Технології Big Data. Практикум

dc.contributor.authorТаран, Владислав Ігорович
dc.contributor.authorГордієнко, Юрій Григорович
dc.contributor.authorСтіренко, Сергій Григорович
dc.date.accessioned2022-09-26T13:48:11Z
dc.date.available2022-09-26T13:48:11Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractukНавчальний посібник розроблено для ознайомлення здобувачів з інфраструктурою для розподілених обчислень на базі кластеру Hadoop та парадигми MapReduce для обробки великих обсягів даних. Навчальний посібник містить інформацію щодо розробки та використання програмного забезпечення для обробки даних на кластері Hadoop, розгортанню та налаштуванню обчислювального кластеру Hadoop, а також містить необхідні теоретичні відомості. Навчальний посібник призначений для здобувачів ступеня магістра напряму підготовки за освітньою програмою “Комп’ютерні системи та мережі” спеціальності 123 - “Комп’ютерна інженерія”.uk
dc.format.page56 c.uk
dc.identifier.citationТаран, В. І. Технології Big Data. Практикум [Електронний ресурс] : навчальний посібник для здобувачів ступеня магістра за освітньою програмою «Комп’ютерні системи та мережі» спеціальності 123 Комп’ютерна інженерія / В. І. Таран, Ю. Г. Гордієнко, С. Г. Стіренко ; КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Електронні текстові дані (1 файл: 2,27 Мбайт). – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022. – 56 с. – Назва з екрана.uk
dc.identifier.orcid0000-0003-2493-7239uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/50014
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectрозподілені обчисленняuk
dc.subjectвеликі даніuk
dc.subjectHadoopuk
dc.subjectMapReduceuk
dc.titleТехнології Big Data. Практикумuk
dc.typeMethodical Materialuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
BigData_praktykum.pdf
Розмір:
2.21 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: