Нейромережевий спосіб пошуку зображень за ознаками

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorШкурат, О. С.
dc.contributor.authorПецеля, А. А.
dc.date.accessioned2026-01-29T14:50:54Z
dc.date.available2026-01-29T14:50:54Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractotherThe paper proposes a method for image retrieval based on features using MobileNet for object type recognition. The impact of background removal based on a U²-Net segmentation model, grayscale conversion, and size normalization on classification accuracy was investigated. Experimental results show that preprocessing increases test accuracy from 66.8% to 80% and training accuracy from 92.45% to 95.67%, while reducing loss from 0.28 to 0.16. The proposed approach enables efficient feature vector formation and retrieval of visually similar images for automated content search systems.
dc.format.pagerangeС. 464-467
dc.identifier.citationШкурат, О. С. Нейромережевий спосіб пошуку зображень за ознаками / Шкурат О. С., Пецеля А. А. // Прикладна математика та комп'ютинг. ПМК, 2025 : Вісімнадцята наук. конф. магістрантів та аспірантів, [Київ], 19-21 лист. 2025 р. : зб. тез доп. / ФПМ КПІ ім. Ігоря Сікорського. - Київ, 2025. - С. 464-467.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/78535
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.relation.ispartofПрикладна математика та комп'ютинг. ПМК, 2025 : Вісімнадцята наукова конференція магістрантів та аспірантів, Київ, 19-21 листопада 2025 року : збірник тез доповідей
dc.subject.udc004.42:004.932
dc.titleНейромережевий спосіб пошуку зображень за ознаками
dc.title.alternativeNeural network method for searching images by features
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
PMK2025_P464-467.pdf
Розмір:
193.38 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Прикладна математика та комп'ютинг. ПМК, 2025