A 2-Layer Perceptron Performance Improvement in Classifying 26 Turned Monochrome 60-by-80-Images via Training with Pixel-Distorted Turned Images

Вантажиться...
Ескіз

Дата

2014

Науковий керівник

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

НТУУ «КПІ»

Анотація

Опис

Ключові слова

automatization, object classification, neocognitron, perceptron, monochrome images, pixel-distortion, rotation, turn-distortion, training set, classification error percentage, автоматизація, класифікація об’єктів, неокогнітрон, персептрон, монохромні зображення, піксельні спотворення, поворот, спотворення поворотами, навчальна множина, відсотковий рівень помилок класифікації, автоматизация, классификация объектов, неокогнитрон, монохромные изображения, пиксельные искажения, искажения поворотами, обучающее множество, процентный уровень ошибок классификации

Бібліографічний опис

Romanuke V. V. A 2-Layer Perceptron Performance Improvement in Classifying 26 Turned Monochrome 60-by-80-Images via Training with Pixel-Distorted Turned Images / V. V. Romanuke // Наукові вісті НТУУ «КПІ». – 2014. – № 5(97). – С. 55–62. – Бібліогр.: 11 назв.

DOI