(2023) Бут, Ігор Олегович; Барановська, Леся Валеріївна
Дипломна робота: 122 ст., 60 рис., 6 табл., 1 додаток, 45 джерел.
Об'єктом досліджень є автомобільний транспорт різних категорій з номерними
знаками на кадрах з відеокамери.
Предметом досліджень є згорткові нейроні мережі для виявлення об'єктів та їх
розпізнавання.
Програма написана мовою Python.
Актуальність роботи полягає в тому що в світі активно впроваджуються різні
системи для спрощення методів оплати за користування платними автодорогами.
Комп'ютерні рішення, такі як розпізнавання номеру транспортного засобу,
дозволяють замінити потребу в будь-яких спеціальних пропускних пунктах,
додаткових приладах чи інших видах перепусток.
Метою даної роботи є розробка програмного забезпечення для керування
системою, яка може містити декілька камер для автоматичного розпізнавання
транспортного засобу в режимі реального часу всіма камерами. Система повинна
автоматично ідентифікувати проїжджаючий транспортний засіб за його номером та
класифікувати за його типом.
В результаті роботи було досліджено різновиди моделей для виявлення
об’єктів, навчено та протестовану вибрану модель, реалізовано систему
розпізнавання в режимі реального часу.