Розробка системи візуального ідентифікування транспорту в режимі реального часу з використанням нейронних мереж
Вантажиться...
Дата
2023
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Дипломна робота: 122 ст., 60 рис., 6 табл., 1 додаток, 45 джерел.
Об'єктом досліджень є автомобільний транспорт різних категорій з номерними
знаками на кадрах з відеокамери.
Предметом досліджень є згорткові нейроні мережі для виявлення об'єктів та їх
розпізнавання.
Програма написана мовою Python.
Актуальність роботи полягає в тому що в світі активно впроваджуються різні
системи для спрощення методів оплати за користування платними автодорогами.
Комп'ютерні рішення, такі як розпізнавання номеру транспортного засобу,
дозволяють замінити потребу в будь-яких спеціальних пропускних пунктах,
додаткових приладах чи інших видах перепусток.
Метою даної роботи є розробка програмного забезпечення для керування
системою, яка може містити декілька камер для автоматичного розпізнавання
транспортного засобу в режимі реального часу всіма камерами. Система повинна
автоматично ідентифікувати проїжджаючий транспортний засіб за його номером та
класифікувати за його типом.
В результаті роботи було досліджено різновиди моделей для виявлення
об’єктів, навчено та протестовану вибрану модель, реалізовано систему
розпізнавання в режимі реального часу.
Опис
Ключові слова
штучний інтелект, нейронні мережі, згорткові нейронні мережі, одноетапні моделі виявлення, artificial intelligence, neural networks, convolutional neural networks, one-stage detection models
Бібліографічний опис
Бут, І. О. Розробка системи візуального ідентифікування транспорту в режимі реального часу з використанням нейронних мереж : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Бут Ігор Олегович. – Київ, 2023. – 122 с.