Бакалаврські роботи (ПМА)
Постійне посилання зібрання
Переглянути
Перегляд Бакалаврські роботи (ПМА) за Автор "Громова, Вікторія Вікторівна"
Зараз показуємо 1 - 5 з 5
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ Математичне та програмне забезпечення сервісу електронної черги(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Костюк, Владислава Андріївна; Громова, Вікторія ВікторівнаДипломну роботу виконано на 54 аркушах також вона містить перелік посилань на використані джерела з 14 найменувань. У роботі наведено 15 рисунків, 1 таблиця та 2 додатки. Метою даної дипломної роботи є створення математичного та програмного забезпечення сервісу електронної черги для супермаркету, що оптимізує потік покупців, скоротить час очікування та дасть змогу підприємству стратегічно розподіляти свій персонал і оптимізовувати графік роботи. В роботі проведено аналіз існуючих рішень сервісу електронної черги, виділено сильні та слабкі сторони кожної та відокремлено методи, які можемо використати. Для реалізації даної роботи було обрано математичну задачу системи масового обслуговування (СМО). Спираючись на існуючі рішення та класифікацію СМО було обрано методи, які підходять для реалізації роботи системи супермаркету. Для формування потоку вимог використовується пуассонівський потік. В процесі виконання роботи було створено імітаційну модель супермаркету, в якому знаходяться каси та покупці. Дана модель утворює систему, що рівномірно розподіляє покупців між касами, мінімізує час очікування в черзі та покращує процес обслуговування. Ця система визначає коли варто закрити/відкрити касу, розподіляє покупців по кількості товарів та за пріоритетом, враховуючи середній час обслуговування кожної каси. Результатом роботи стало розроблене програмне рішення на основі проектованого математичного забезпечення.Документ Відкритий доступ Математичне та програмне забезпечення системи генерації резюме на основі бажаної вакансії та навиків працівника(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Кісів, Катерина Степанівна; Громова, Вікторія ВікторівнаДипломну роботу виконано на 74 аркушах, вона містить 2 додатки та перелік посилань на використані джерела з 14 найменувань. У роботі наведено 15 рисунків та 5 таблиць. Метою даної дипломної роботи є створення математичного та програмного забезпечення системи генерації резюме на основі бажаної вакансії та навиків працівника. У роботі проведено аналіз існуючих математичних рішень для розв’язання задачі багатоміткової класифікації тексту — бінарної релевантності, багатоміткового алгоритму k-найближчого сусіда, алгоритму випадкових k-міток, багатоміткового дерева рішень, випадкових полів Маркова та нейронної мережі LSTM. Виконано їх порівняння за наступними критеріями: точність отриманих результатів, ступінь кореляції, мінімальний потребуючий розмір датасету для отримання високої точності та підтримувана кількість міток. Для розв’язання задачі вибрано нейронну мережу LSTM. Побудовано модель системи генерації резюме на основі бажаної вакансії та навиків працівника. Описано компоненти системи та зв’язки між ними. Розроблено програмне забезпечення системи. Система дозволяє класифікувати бажану вакансію за попередньо визначеними 12 навичками. Проведено верифікацію та валідацію системи.Документ Відкритий доступ Прогнозування курсу криптовалютної пари з використанням методів глибинного навчання та технології Blockchain(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Костенко, Олександр Андрійович; Громова, Вікторія ВікторівнаДипломну роботу виконано на 60 аркушах, вона містить 2 додатки та перелік посилань на використані джерела з 15 найменувань. У роботі наведено 20 рисунки та 9 таблиць. Метою даної дипломної роботи є створення математичного та програмного забезпечення прогнозування курсу криптовалютної пари на L2 шарі та проведення транзакцій на основі отриманих прогнозованих результатів на L1 шарі блокчейну Ethereum. У роботі проведено аналіз існуючих рішень даної задачі: - розглянуто штучні нейронні мережі як метод прогнозування курсу криптовалют. Види нейронних мереж: MLP, RNN, LSTM. зроблено порівняння архітектур нейронних мереж, виявлено переваги і недоліки. - розглянуто можливі технології масштабування блокчейну Ethereum. Технології масштабування: Starknet, Optimism. Розроблено систему прогнозування курсу криптовалютної пари та проведення транзакції на блокчейні Ethereum. Основні положення дипломної роботи опубліковано у вигляді тез доповіді на Міжнародній науково-технічній конференції SAIT 2016.Документ Відкритий доступ Система моделювання епідемічних, ендемічних та ерадикаційних процесів з урахуванням моделі людської мобільності(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Маляренко, Микита Артемович; Громова, Вікторія ВікторівнаДипломна роботу виконано на 63 аркушах, включно з 2 додатками та списком використаної літератури, що містить 12 джерел. В роботі представлено 12 ілюстрацій та 4 таблиці. Мета цього дослідження полягає у створенні програмного рішення, яке об'єднує симуляцію розповсюдження хвороб та моделювання епідемічних, ендемічних та ерадикаційних процесів. У роботі здійснено аналіз та порівняння моделей симуляції людської мобільності та моделей симуляції розповсюдження хвороб на основі таких критеріїв як масштабованість, гнучкість та точність. Деякі з вибраних моделей були вдосконалені або адаптовані для потреб симуляції. Було створено алгоритм симуляції, який був інтегрований у розроблене програмне забезпечення.Документ Відкритий доступ Система процедурної генерації двовимірних структур на основі колапсу хвильової функції(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Лановенко, Андрій Віталійович; Громова, Вікторія ВікторівнаДипломну роботу виконано на 66 аркушах, вона містить 2 додатки та перелік посилань на використані джерела з 13 найменувань. У роботі наведено 32 рисунки та 2 таблиці. Метою даної дипломної роботи є розробка системи процедурної генерації двовимірних структур на основі колапсу хвильової функції. У роботі проведено аналіз існуючих рішень указаної задачі — алгоритму випадкового блукання, алгоритму Marching squares, алгоритму Diamond-Square, шуму Перліна, систем Лінденмаєра, клітинних автоматів, діаграм Вороного та колапсу хвильової функції. Виконано їх порівняння з погляду універсальності та часової складності. Для розв’язання задачі в якості алгоритму процедурної генерації в роботі вибрано колапс хвильової функції. Для кожного набору вихідних зображень написані метадані. Розроблено автоматизовану систему, що реалізує обраний метод. Виконано тестування розробленої системи.