Математичне та програмне забезпечення системи генерації резюме на основі бажаної вакансії та навиків працівника
Вантажиться...
Дата
2023
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломну роботу виконано на 74 аркушах, вона містить 2 додатки та перелік посилань на використані джерела з 14 найменувань. У роботі наведено 15 рисунків та 5 таблиць.
Метою даної дипломної роботи є створення математичного та програмного забезпечення системи генерації резюме на основі бажаної вакансії та навиків працівника.
У роботі проведено аналіз існуючих математичних рішень для розв’язання задачі багатоміткової класифікації тексту — бінарної релевантності, багатоміткового алгоритму k-найближчого сусіда, алгоритму випадкових k-міток, багатоміткового дерева рішень, випадкових полів Маркова та нейронної мережі LSTM. Виконано їх порівняння за наступними критеріями: точність отриманих результатів, ступінь кореляції, мінімальний потребуючий розмір датасету для отримання високої точності та підтримувана кількість міток. Для розв’язання задачі вибрано нейронну мережу LSTM.
Побудовано модель системи генерації резюме на основі бажаної вакансії та навиків працівника. Описано компоненти системи та зв’язки між ними. Розроблено програмне забезпечення системи. Система дозволяє класифікувати бажану вакансію за попередньо визначеними 12 навичками. Проведено верифікацію та валідацію системи.
Опис
Ключові слова
генерація резюме, рекурентна нейронна мережа, нейронна мережа LSTM, токенізація, векторизація, веб-скрепінг, машинне навчання, системи Data Science
Бібліографічний опис
Кісів, К. С. Математичне та програмне забезпечення системи генерації резюме на основі бажаної вакансії та навиків працівника : дипломна робота … бакалавра : 113 Прикладна математика / Кісів Катерина Степанівна. – Київ, 2023. – 95 с.