(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Олексiй, А. О.; Верлань, А. А.
У данiй роботi проаналiзовано нейромережевi моделi, що можуть бути застосованi для класифiкацiї гiдроакустичних
сигналiв, а саме: кооперативний метод глибокого навчання, модифiкована мережа LeNet, розрiджений складений
автоенкодер з багатодоменним набором характеристик, багатошаровий персептрон, навчений з використанням
алгоритму рою сальпiв.