(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022-06) Геніцой, Павло Олексійович; Куссуль, Наталія Миколаївна
Дипломна робота містить 88 сторінок, 22 ілюстрації та 24 джерела літератури.
Об’єкт дослідження – розпізнавання облич. Методом дослідження було описання задачі розпізнавання облич, огляд методів детектування та розпізнавання облич і вибір певних методів, формування датасету як із звичайними обличчями, так і з обличчями в масках. Метою роботи є розгляд та порівняльний аналіз ефективності алгоритмів машинного навчання для розпiзнавання облич, зокрема: HOG, MMOD, MTCNN та сучасні підходи мультиклассової класифікації облич у масках і без. Для досягнення мети було використано: основні та сучасні алгоритми навчання з учителем для розпізнавання облич; попередньо навчені моделі, взяті з пакету torchvision stable release v0.12 з фреймворку pytorch; PyCharm та Python/ML libs для реалізації алгоритмів.