Бакалаврські роботи (ММАД)
Постійне посилання зібрання
У зібранні розміщено бакалаврські проекти (роботи) на здобуття ступеня бакалавра.
Переглянути
Перегляд Бакалаврські роботи (ММАД) за Дата публікації
Зараз показуємо 1 - 20 з 87
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ Інформаційна система для знайомств та спілкування, заснована на технології розпізнавання голосу та обличь(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Захарченко, Леонід Максимович; Шелестов, Андрій ЮрійовичОбсяг роботи 31 сторінка, 8 ілюстрацій, 2 таблиці, 1 графік, 1 додаток, 5 джерел літератури. Суб’єктом дослідження даної праці є актуальна нині проблематика додатків для знайомств, за якою криється більш глобальна проблема підвищеного загального рівня стресу та усамітнення серед людей, рішенням якої є створення додатку на базі нейромережі, що вміє розпізнавати голос та обличчя. Метою дипломної роботи є розробка та вдосконалення нейромережі, що вмітиме розпізнавати зовнішність користувачів та аналізувати її для авторизації, голос, а саме голосові команди, психо-емоційний аналіз за рядом характеристик, та подальша інтеграція і синхронізація з додатком. Завданням дипломної роботи є аналіз наявних методів розпізнавання оптичних образів, перевірка на ефективність; безпосередня інтеграція і вдосконалення вже створенної нейромережі за наявними методами та з застосування існуючих OpenCV бібліотек; дослідження і аналітика метрик та рішень вже існуючих конкурентних додатків, розробка плану розвитку та створення практичної демонстраційної моделі додатку, у який безпосередньо інтегрується нейромережа.Документ Відкритий доступ Оператори квантової фiзики в дискретних ймовiрнiсних структурах(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022-06) Грабовець, Анастасiя Сергiївна; Орєхов, Олександр АрсенiйовичКвалiфiкацiйна робота мiстить: 49 стор., 8 рисункiв, 5 джерел. Однiєю з основних моделей, що описують системи бозонiв зi змiнним числом частинок є простiр Фока з визначеними на ньому операторами. Iзоморфiзм Сiгала встановлює вiдповiднiсть мiж простором Фока та простором iнтегрованих з квадратом функцiоналiв вiд гаусового бiлого шуму. В данiй роботi було побудовано наближення гаусового бiлого шуму шумом, побудованим на основi бернулiвських випадкових величин. Було показано, що елементи бернулiвського шуму слабко збiгаються до вiдповiдних елементiв гаусового бiлого шуму. Було виведено ряд корисних теорем i тверджень: аналог формули Динкiна для обчислення моментiв добуткiв елементiв бернулiвського шуму, iснування стохастичної експоненти, загальну формулу для степенiв Вiка та аналог дiаграм Фейнмана для обчислення моментiв добуткiв Вiка для елементiв бернулiвського шуму.Документ Відкритий доступ Модель розвитку простих органiзмiв з використанням генетичних алгоритмiв та глибинного навчання(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022-06) Татенко, Вадим Сергiйович; Орєхов, Олександр АрсенiйовичКвалiфiкацiйна робота мiстить: 63 стор., 36 рисунки, 5 таблиць, 9 джерел. Об’єктом дослiдження є модель розвитку простих органiзмiв. Предметом є дослiдження поведiнки простих органiзмiв при змiнi початкових параметрiв. Метою дослiдження є побудова та дослiдження моделi розвитку простих органiзмiв з використанням генетичного алгоритму та нейронної мережi. На основi проаналiзованої лiтератури було побудовано модель розвитку простих органiзмiв використовуючи генетичний алгоритм та нейронну мережу. Зроблено аналiз параметрiв моделi та пiдiбрано оптимальнi для кращої роботи моделi.Документ Відкритий доступ Моделі резонансного керування нелінійними гамільтоновими системами(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022-06) Моніна, Наталія Максимівна; Наказной, Павло ОлександровичПояснювальна записка дипломної роботи за обсягом становить 69 сторінок, містить 4 таблиці, 6 рисунків та 6 додатків. Для дослідження було використано 21 бібліографічне найменування. Метою роботи є побудова алгоритмів оптимального керування цілком інтегровними нелінійними гамільтоновими системами. На прикладі модельної задачі проаналізовано можливість застосування методу швидкісного градієнта та алгоритму навчання з підкріпленням. Для опису динамічних систем було обрано змінні дія-кут. В роботі виконано теоретичний аналіз збурюючого впливу резонансного керування на обрану систему, створено програмні реалізації зазначених методів та проведено комп’ютерне моделювання еволюції досліджуваної системи з побудовою оптимального керування в режимі реального часу. Аналіз результатів показав, що числове моделювання відповідає отриманим аналітичним оцінкам. При цьому, найбільш ефективним алгоритмом розв’язання поставленої задачі є застосування нейронних мереж з підкріпленням у порівнянні з методом швидкісного градієнта. При цьому була побудована апроксимація оптимального керування як функції поточних станів системи. Навчена модель може бути застосовною для керування деякої множини динамічних систем, що описуються однаковим гамільтоніаном.Документ Відкритий доступ Соціальні мережі. Коефіцієнти мережевого впливу(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022-06) Чугай, Дар’я Володимирівна; Тітков, Дмитро ВалерійовичЦя робота містить 35 сторінок, 6 ілюстрацій, 15 джерел. У цій роботі йдеться про математичне представлення поширення впливу в соціальних мережах. Змістовно її можна поділити на 3 частини. У першій буде введено поняття індексів впливу та представлено їхні види. У другій частині статті йдеться про важливі алгоритми дослідження соціальних мереж: лувенський метод та PageRank. Третій розділ буде заключним і розкриє типи соціальних мереж, їхні особливості й математичний підхід для їхнього представлення.Документ Відкритий доступ Побудова алгоритму Expected Semi-Global Matching для знаходження розв’язку задачі стереозору(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022-06) Хмелевський, Святослав Олександрович; Водолазський, Євген ВалерійовичКваліфікаційна робота містить 54 стор., 6 рисунків,2 таблиці, 21 джерело. Метою роботи була побудова та програмна реалізація алгоритму Expected Semi-Global Matching, яка є модифікацією відомого в області комп’ютерного зору алгоритму SGM. Об’єктом дослідження є алгоритми оцінки мапи зсувів.Предметом дослідження є дискретна оптимізація на графових структурах. В процесі виконання дипломної роботи був здійснений огляд публікацій та літератури за тематикою задачі стереозору та методів її розв’язування.Також в роботі міститься детальний опис деяких алгоритмів з літератури, які надалі використовувалися на етапі тестування. Здійснений детальний опис побудови алгоритму Expected Semi-Global Matching. Всі алгоритми, які містяться в роботі були реалізовані. В кінці роботи знаходиться порівняння реалізованих алгоритмів.Документ Відкритий доступ Регресiйнi моделi для дослiдження якостi повiтря(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022-06) Залєська, Олена Михайлiвна; Яйлимова, Ганна ОлексіївнаКвалiфiкацiйна робота мiстить: 59 стор., 17 рисункiв, 4 таблицi, 27 джерел. У данiй роботi дослiджуються данi про забрудненiсть повiтря у м. Києвi. Метою дослiдження є побудова прогнозу якостi повiтря на деякий перiод. Для цього використовуються моделi авторегресiї та ковзного середнього. В ходi дослiдження було розлянуто основнi пiдходи до побудови регресiйних моделей, зокрема моделей авторегресiї i ковзного середнього, а також їх модифiкацiї. Було виявлено основнi залежностi мiж ознаками у наборi даних, здiснено попередню обробку даних та обрано модель. За допомогою обраної моделi було побудовано прогноз рiвня забрудненостi повiтря на певний промiжок часу.Документ Відкритий доступ Оцiнка ризикiв на основi аналiзу вразливостей за схемою MAUT(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022-06) Вусата, Анна Вiталiївна; Наказной, Павло ОлександровичПояснювальна записка дипломної роботи за обсягом становить 62 сторiнки, мiстить 4 таблицi та 10 рисункiв. Для дослiдження було використано 11 бiблiографiчних найменувань. У данiй роботi було розглянуто ризик як загрозу та розробленi модифiкованi формули для оцiнки ризику при сумiсних вразливостях. Якщо заглибитися у поняття загрози, то стає зрозумiло, що головний фактор утворення ризику — вразливостi. Звернувши увагу на основний метод знаходження кiлькiсної оцiнки ризику через середнi втрати (адитивна згортка), було помiчено певну аналогiю зi знаходженням багатокритерiальної функцiї корисностi в методi MAUT. Завдяки цьому вiдкриттю з’явилася можливiсть перенести аксiоми MAUT на аналiз ймовiрностей реалiзацiй вразливостей, що в результатi дає змогу визначити залежнiсть/незалежнiсть вразливостей мiж собою. Для збiльшення точностi отриманих результатiв ризику необхiдно якось оцiнювати ризик при сумiсних вразливостях в залежностi вiд характеру взаємодiї мiж ними (залежнi/незалежнi). Цю потребу реалiзували шляхом модифiкування адитивної формули. Весь процес аналiзу i оцiнки ризику через вразливостi зображено на модельному прикладi. Порiвнявши результати, отриманi цим шляхом з результатами адитивної згортки (те, що активно зараз використовується для розв’язку практичних задач), зрозумiло, що новi оцiнки є коректними та бiльше вiдповiдають реальностi.Документ Відкритий доступ Система автоаналiзу А/B тестувань(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022-06) Марков, Артур Андрiйович; Яйлимова, Ганна ОлексіївнаТема роботи: Система автоаналiзу А/B тестувань. Квалiфiкацiйна робота мiстить: 55 стор., 10 рисункiв, 15 джерел. Метою дослiдження є: побудова системи А/B тестуваннь iз автоматичною перевiркою стабiльностi тесту. Задача дослiдження полягає у побудовi системи А/В тестувань, яка задовольняє вимогам продукту, та покриває бiльшу частину наявних тестувань. Об’єктом дослiдження є: А/B тестування на продуктових воронках, а предметом дослiдження – аналiз статистичних гiпотез. У цiй роботi розглянутi основнi пiдходи до побудови автоматичної системи А/B тестувань на основi Uber Experimentation Platform. Також був проведений аналiз робiт Cris Stucchio та Evan Miller щодо Баєсового пiдходу до аналiзу А/B тестувань. На їх основi було побудоване програмне рiшення, яке використовує аналiтичний вид функцiї втрат, що покращило точнiсть результатiв в порiвняннi з дискретним обрахуванням функцiї. Також була побудована система перевiрки стабiльностi тесту на основi методу sequential sampling та був проведений аналiз ефективностi цього пiдходу у порiвняннi iз iншими пiдходами. Результатом роботи є система А/B тестування, яка є повнiсттю iнтегрованою у бiльшiсть схожих продуктiв, що дозволяє майже повнiсттю автоматизувати А/B тестування на продуктi.Документ Відкритий доступ Застосування генеративно-змагальних мереж для покращення якостi сегментацiї супутникових знiмкiв(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022-06) Шкалiков, Олег Володимирович; Куссуль, Наталія МиколаївнаКвалiфiкацiйна робота мiстить: 56 стор., 11 рисунки, 5 таблиць, 17 джерел. Застосування сучасних нейромережевих архiтектур у задачi семантичної сегментацiї супутникових знiмкiв дозволяє має великий прикладний сенс. Проте незбалансованiсть класiв у навчальних вибiрках, що є притаманним саме супутниковим даним, є iстотною проблемою, яка знижує їх ефективнiсть. Дана робота полягає у розробцi методiв застосуваннi доповнення навчальних вибiрок, що має на метi пiдвищити якiсть семантичної сегментацiї. Для цього було проаналiзовано рiзнi пiдходи до генеративних моделей, зокрема генеративно-змагальнi мережi. Особлива увага була придiлена архiтектурi Pix2Pix та її вдосконаленням. Також було розроблено i iмплементовано алгоритм генерацiї штучних масок класифiкацiї i, як наслiдок, повний процес аугментацiї тренувального набору. У ходi виконання роботи було проведенi експерименти, якi довели ефективнiсть запропонованого пiдходу. Попри незначне погiршення метрик для мажоритарних класiв, якiсть класифiкацiї мiноритарних класiв значно зросла. Таким чином було отримано метод аугментацiї наборiв даних супутникових знiмкiв, який дозволяє покращити якiсть семантичної сегментацiї.Документ Відкритий доступ Аналіз ефективності методів машинного навчання для задач розпізнавання(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022-06) Геніцой, Павло Олексійович; Куссуль, Наталія МиколаївнаДипломна робота містить 88 сторінок, 22 ілюстрації та 24 джерела літератури. Об’єкт дослідження – розпізнавання облич. Методом дослідження було описання задачі розпізнавання облич, огляд методів детектування та розпізнавання облич і вибір певних методів, формування датасету як із звичайними обличчями, так і з обличчями в масках. Метою роботи є розгляд та порівняльний аналіз ефективності алгоритмів машинного навчання для розпiзнавання облич, зокрема: HOG, MMOD, MTCNN та сучасні підходи мультиклассової класифікації облич у масках і без. Для досягнення мети було використано: основні та сучасні алгоритми навчання з учителем для розпізнавання облич; попередньо навчені моделі, взяті з пакету torchvision stable release v0.12 з фреймворку pytorch; PyCharm та Python/ML libs для реалізації алгоритмів.Документ Відкритий доступ Оцінювання ймовірних електоральних втрат в умовах інформаційної протидії(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022-06) Бражник, Марія Андріївна; Терещенко, Іван МиколайовичОбсяг роботи 57 сторінок, 6 ілюстрацій, 1 таблиця, 1 додаток, 17 джерел літератури. В даній роботі розглядається модель електоральних втрат у процесі інформаційної протидії. Дана деяка множина агентів, задача яких «завербувати» людей цільової групи. Ця множина нестиме втрати, якщо зустрінуться із представником протидіючої групи. Ціллю агентів є «вербування» якомога більшої кількості людей, в той час як протидіюча група має запобігти великим втратам своїх можливих виборців.Документ Відкритий доступ Виявлення невидимих рухів за допомогою Ейлерового збільшення(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022-06) Захарченко, Катерина Анатоліївна; Куссуль, Наталія МиколаївнаНаш світ неможливо уявити без руху. Навколо нас живий світ, світ що постійно змінюється, та не завжди у нас на очах. Важливість розуміння цих змін важко переоцінити, адже середовище, в якому ми живемо впливає на нас тим чи іншим чином. Поширеним методом фіксації та передачі таких змін є зображення – незалежно від того, зроблені вони звичайними камерами, мікроскопами чи супутниками, зображення та відео є безцінним джерелом інформації про зміни в часі природи нашого світу. Завдяки великому прогресу в цифровій фотографії такі зображення та відео зараз широко поширені і їх легко зняти, але обчислювальні моделі та інструменти для розуміння та аналізу змінюваних у часі процесів і тенденцій у візуальних даних ще у процесі розвитку. У даній роботі розглядається потужний обчислювальний метод для ефективного представлення, аналізу та візуалізації як короткострокових, так і довгострокових часових змін у відео та послідовностях зображень. Зміни малої амплітуди, які важко або неможливо побачити неозброєним оком, як-от: зміна кольору шкіри людини через кровообіг, невеликі механічні рухи, можуть бути виділені для подальшого аналізу або збільшені, щоб ці зміни стали видимими для спостерігача. Цей метод також може послабити рухи та зміни, щоб усунути небажані варіації, які відволікають увагу від тих основних подій, що цікавлять. Основний внесок цієї дипломної роботи полягає в розширенні знань про те, як обробляти просторово-часові зображення та витягувати інформацію, яку можна не відразу побачити, щоб краще зрозуміти наш динамічний світ за допомогою зображень і відео.Документ Відкритий доступ Бінокулярний стереозір для зображень тканиноподібних поверхонь(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022-06) Ківа, Олексій Костянтинович; Водолазський, Євген ВалерійовичКвалiфiкацiйна робота мiстить: 44 стор., 4 рис., 1 табл. та 9 джерел. Об’єкти дослiдження — зображення тканиноподiбних поверхонь. Предмет дослiдження — оцiнка мапи глибин за бiнокулярною стереопарою зображень тканиноподiбної поверхнi. У роботi розглянуто задачу бiнокулярного стереозору для випадку зображень тiл з неперервною, тканиноподiбною поверхнею. Застосовано декiлька iснуючiх методiв побудови мапи глибин за бiнокулярною парою зображень та запропоновано їх модифiкацiї для зображень тканиноподiбної поверхнi. Створено демонстрацiйнi програми на мовах C++ та Python.Документ Відкритий доступ Протидія деструктивним інформаційним впливам на політичний контент медіа-продукції з урахуванням ігрового підходу(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022-06) Миронець, Аліна Володимирівна; Терещенко, Іван МиколайовичОбсяг роботи 62 сторінки, 8 ілюстрацій, 6 таблиць, 1 додаток, 13 джерел літератури. Об’єктом дослідження є політичний контент медіа-продукції та телеаудиторія, яка його переглядає. Предметом дослідження є перерозподіл телеаудиторії за рахунок глядачів закритих телеканалів. В даній роботі на основі моделей множинного вибору було розглянуто задачу протидії деструктивним впливам на прикладі забезпечення інформаційної безпеки суспільства при таких структурних змінах в телебаченні, як створення нових каналів або ж припинення мовлення вже відомих. Для розв’язання даної проблеми запропонована нелінійна модель на основі множинного вибору в умовах інформаційної протидії. Розглянуто ситуацію, коли, в силу певних причин, деякі телевізійні мовники, які політичні партії залучають з метою агітації, припиняють виходити в ефір. Для такої ситуації було змодельовано процес перерозподілу адудиторії за рахунок групи глядачів, котрі лишились без мовлення своїх телеканалів.Документ Відкритий доступ Пошук залежності забруднення повітря від площі зелених насаджень в місті Києві(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022-06) Шевченко, Богдан Вікторович; Лавренюк, Алла МиколаївнаДипломна робота містить 45 сторінок, 13 рисунків, 4 таблиці, 14 джерел літератури. Метою роботи є побудова рівняння залежності концентрацій забруднювачів повітря і площі зелених насаджень на основі регресійних моделей. Для отримання даних про площі зелених насаджень були використані супутникові знімки та метод машинного навчання Random Forest. Об’єктом дослідження є вплив зелених насаджень на стан атмосфери. Предметом дослідження є методи машинного навчання для класифікації супутникових знімків та методи регресійного аналізу для пошуку залежності між площею зелених насаджень та концентраціями забруднювачів. В результаті виконання завдання були отримані регресійні моделі забруднювачів, які можуть бути використані при плануванні забудов.Документ Відкритий доступ Розпізнавання та корекція зображень десяткового складання у стовпчик за допомогою CNN та алгоритму Кока-Янґера-Касамі(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022-06) Пеліх, Павло Павлович; Водолазський, Євген ВалерійовичОбсяг роботи 50 сторінки, 18 ілюстрацій, 18 джерел. У роботі розглянуто сумісне використання згорткових нейронних мереж та модифікованої версії алгоритму Кока-Янґера-Касамі на випадок взважених двовимірних контекстно-вільних граматик. Розроблена програма розпізнавання та корекції зображень, на яких міститься складання у стовпчик двох додатних десяткових чисел, з вітсутніми знаком «+» та горизонтальною рискою. Була продемонстрована можливість ефективного застосування цих методів укупі на прикладі розробленої програми.Документ Відкритий доступ Огляд регресійних підходів для прогнозування місць гравців на кінець матчу у відеогрі(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022-06) Прохоренко, Олександр Сергійович; Яйлимова, Ганна ОлексіївнаЦя робота містить 44 сторінки, 22 ілюстрації,7 джерел. У цій роботі йдеться про методи вирішення задач регресії. Змістовно її можна поділити на 2 частини. У першій буде йти мова про задачу регресії, існуючі методи її розв’зку, проблеми, що виникають під час вирішення. У другій частині ставиться задача та описується її поетапний розв’язок. Після цього оцінюється результат.Документ Відкритий доступ Методи безшовного редагування зображень(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022-06) Стороженко, Анастасія Олександрівна; Шелестов, Андрій ЮрійовичКваліфікаційна робота містить: 42 стор., 19 рисунків, 0 таблиць, 10 джерел. Об’єктами дослідження є алгоритм multiresolution blending та алгоритм редагування Пуассона. Метою роботи є порівняння результатів роботи цих алгоритмів та визначення їхніх переваг та недоліків. Для цього було проаналізовано наукову літературу в цій області та на основі цього аналізу створено програмну реалізацію обох алгоритмів мовою Python. За допомогою отриманої програми та заздалегідь підготовлених тестових прикладів було отримано результати, на основі яких стало можливим зробити висновки про існування певних обмежень у використанні обох алгоритмів. Так, multiresolution blending має сенс застосовувати тільки в найпростіших випадках, у яких потребується насамперед корекція кольору. У той же час, редагування Пуассона дозволяє враховувати інформацію про об’єкти на обох зображеннях, що склеюються, втім у наведеному формулюванні його не можна застосовувати у випадку високих значень градієнтів фону.Документ Відкритий доступ Тривимірні контекстно-вільні граматики для розпізнавання воксельних сцен(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022-06) Симонович, Дмитрій Сергійович; Водолазський, Євген ВалерійовичКваліфікаційна робота містить 45 сторінок, 14 рисунків та бібліографію з 13 найменувань. Дану роботу присвячено задачі розпізнавання тривимірних воксельних сцен, що входять до мов, породжених контекстно-вільними граматиками. Для її рішен- ня було взято за основу алгоритм Кока-Янґера-Касамі, який було узагальнено для тривимірного випадку. Було наведено евристичний спосіб зменшення кількості іте- рацій алгоритму Кока-Янґера-Касамі, а також розглянуто особливості тривимірного розпізнавання. Було проведено низку експериментів над програмно реалізованим алгоритмом, що підтвердили його коректність.