Бакалаврські роботи (АМЕС)
Постійне посилання зібрання
Переглянути
Перегляд Бакалаврські роботи (АМЕС) за Автор "Берегун, Віктор Сергійович"
Зараз показуємо 1 - 6 з 6
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ Виявлення витоку на основі кумулянтів діагностичного сигналу(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-06-16) Шаповалов, Ілля Костянтинович; Берегун, Віктор СергійовичМетою роботи є дослідження витоку на основі кумулянтів діагностичного сигналу. Робота містить інформацію про течі, течешукачі та методи течешукання. Різні методи дозволяють знайти течу при багатьох обставинах і ситуаціях. Осно-вна частина приділена методу на основі кумулянтів сигналу. При виконанні за допомогою кумулянтів було розраховано згасання сиг-налу, необхідну відстань між датчиками та чутливість методу для кумулянтів 2, 3 та 4 порядків. У роботі було проведено експерементальні дослідження вияв-лення витоку. Для цього було змодельовано випадковий сигнал з розподілом Стьюдента, для якого було отримано оцінки кумулянтів.Документ Відкритий доступ Вібродіагностика підшипників кочення на основі коефіцієнта ексцесу(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-06-16) Сябренко, Олександра Олегівна; Берегун, Віктор СергійовичМетою роботи є аналіз коефіцієнта ексцесу вібраційного сигналу при діагностиці підшипників кочення. У роботі приведені основні відомості про підшипники кочення, коефіцієнт ексцесу, спектральну щільність, кумулянтні коефіцієнти. За допомогою чутливості коефіцієнту ексцесу було досліджено імовірність помилки першого роду та імовірність правильного знаходження дефекту. Під час виконання роботи було досліджено сучасні методи віброакустичної діагностики підшипників кочення, побудовані графіки щільності ймовірності оцінки коефіцієнту ексцесу для розподілу Стьюдента. Також було теоретично розраховано імовірності помилки першого роду та імовірності правильного знаходження дефекту, для різного об’єму вибірки.Документ Відкритий доступ Дослідження шумових характеристик безпілотного літального апарату(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-06-16) Сазонов, Олександр Сергійович; Берегун, Віктор СергійовичМетою роботи є дослідження шумових характеристик безпілотного літального апарату. У роботі приведені основні відомості про БПЛА, його спектральну хара-ктеристику, кореляційну функцію та імовірнісні характеристики. За допомо-гою побудови графіків кореляційної функції та спектральної щільності, а та-кож значень кумулянтних коефіцієнтів можна здійснювати розрізнення режимів роботи БПЛА. Під час виконання роботи були побудовані графіки реалізацій у ви-гляді осцилограм, було побудовано гістограми, графіки кореляційної функції та спектральної щільності за методом Уелча, для 5 записаних сигналів БПЛА. Також були пораховані математичне сподівання, дисперсія, кумулянти тре-тього та четвертого порядків, коефіцієнт асиметрії та коефіцієнт ексцесу для кожного сигналу. Було порівняно результати розрахунків та отриманих графіків для різних режимів роботи БПЛА. Так виявилось, що за деякими характеристиками для записаних сигналів можна розрізняти різні режими роботи БПЛА.Документ Відкритий доступ Дослідження ядерного оцінювання щільності імовірності акустичних сигналів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019-06) Коломієць, Антон Ігорович; Берегун, Віктор СергійовичМетою роботи є дослідження і аналіз ядерного оцінювання щільності імовірності акустичних сигналів. У роботі приведені основні відомості з теорії імовірності про випадкові величини та їх імовірнісні характеристики. Щільність імовірності дозволяє вирішувати задачі вимірювання випадкових процесів, здійснювати класифікацію сигналів, досліджувати функціональні перетворення та ін. Під час виконання було проведено ядерне оцінювання щільності імовірності згенерованих акустичних сигналів, використовуючи такі закони розподілу: нормальний закон розподілу, закон розподілу Стьюдента, закон розподілу Лапласа. Порівняв результати теоретичних розрахунків з експериментальними, отримані наступні результати:експериментальні значення максимально наближаються до теоретичних зі збільшенням об’єму вибірок.Документ Відкритий доступ Кумулянтний аналіз акустичних сигналів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020-06-16) Березницький, Антон Єгорович; Берегун, Віктор СергійовичДипломна робота: 59 сторінок, 3 розділи, 9 рисунків, 16 таблиць, 4 додатки, 25 джерел. Мета роботи – аналіз методу виявлення акустичних сигналів на фоні шумової завади за допомогою кумулянта другого порядку. Об’єкт дослідження – кумулянти акустичних шумових діагностичних сигналів. Предмет дослідження – числові характеристики оцінок кумулянтів, об’єми вибірки, що забезпечують задану відносну помилку оцінювання, порогові значення, які дозволяють виявляти наявність корисного сигналу на фоні завади, імовірності помилок першого та другого роду, імовірність правильного виявлення сигналу. Методи дослідження – моделювання реалізацій випадкових процесів у програмному пакеті MATLAB, статистичний та описовий методи. В результаті проведення експерименту підтвердилася доречність та зручність використання кумулянта другого порядку для виявлення сигналу на фоні завади. Для заданих в роботі середніх квадратичних відхилень при різних розподілах сигналів максимальний необхідний об’єм вибірки склав 3,3·10^5, імовірність правильного виявлення не менша 0,99. На основі результатів виконаних досліджень рекомендується перевірка описаного методу виявлення на реальних акустичних сигналах із його подальшим впровадженням.Документ Відкритий доступ Статистичний аналіз акустичного випромінювання скутера(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Введенський, Едуард Дмитрович; Берегун, Віктор СергійовичМета роботи – вивчити особливості акустичного випромінювання ску-тера та статистичні методи аналізу акустичних сигналів скутера. Використані методи аналізу: отримання оцінок математичного споді-вання, дисперсії, кумулянтних коефіцієнтів, спектральної щільності та коре-ляційної функції сигналів скутера в різних режимах роботи (заведення, холо-стий хід, розгін, робота на високих обертах, повернення в режим холостого ходу, заглушення). Отримані результати. В ході роботи було виявлено, що дисперсія, кумулянтні коефіцієнти (коефіцієнти варіації, асиметрії та ексцесу), спектра-льна щільність та кореляційна функція надають інформацію, достатню для ідентифікації режиму роботи скутера. Спектральна щільність та кореляційна функція також дають можливість вирізняти з усього сигналу окремі спектра-льні складові, що може бути використано для виявлення деталей скутера, що виконують поступальні повторювані рухи та створюють надлишковий акус-тичний тиск. Рекомендації щодо використання досліджень. Методи аналізу, опи-сані в цій дипломній роботі можуть стати зручним інструментом, наприклад, для механіків, що працюють зі скутерами, що мають дефекти. Підручні засо-би автоматичного виявлення, обробки сигналів та відображення інформації, що використовують статистичні методи обробки даних, могли б бути вико-ристані для ідентифікації режимів роботи скутер та його несправностей, що призводять до надлишкового акустичного випромінювання.