Кафедра штучного інтелекту (ШІ)

Постійне посилання на фонд

https://ela.kpi.ua/handle/123456789/52504

Переглянути

Перегляд Кафедра штучного інтелекту (ШІ) за Автор "Бакай, Максим Олександрович"

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
  • Ескіз недоступний
    ДокументВідкритий доступ
    Інтелектуальна система визначення шахрайства в операціях з криптовалютою
    (КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Бакай, Максим Олександрович; Чумаченко, Олена Іллівна
    Дипломна робота: 79 с., 8 рис., 6 табл., 39 посилань, 1 додаток. Об’єкт дослідження – шахрайські операції в транзакціях з криптовалютою. Предмет дослідження – техніки і методи штучного інтелекту для виявлення шахрайства в операціях з криптовалютою. Мета роботи – розробка та впровадження інтелектуальної системи для виявлення шахрайства в операціях з криптовалютою, яка забезпечує підвищення точності ідентифікації шахрайських дій та оптимізацію процесів безпеки фінансових інвестицій у криптовалюти. У дипломній роботі детально розглядаються різноманітні методології для ідентифікації шахрайства, включаючи традиційні статистичні техніки, а також сучасні алгоритми, що базуються на машинному та глибокому навчанні. Особливу увагу приділено використанню передових технологій для аналізу великих обсягів даних, виявлення аномалій, забезпечення стабільності та безпеки економічних транзакцій у криптовалютному просторі. У роботі проведено аналіз, як різні зовнішні та внутрішні фактори впливають на точність і надійність використовуваних систем. Також визначено, які конкретні параметри можуть спотворювати результати аналізу, і на основі цього розроблено ряд рекомендацій. Ці рекомендації мають на меті оптимізувати процеси виявлення шахрайства, що дозволить забезпечити більшу точність виявлення реальних аномалій та мінімізувати помилкові позитиви. Викладені методи і підходи сприяють зростанню ефективності виявлення аномалій та підвищують загальну надійність аналітичних систем на крипторинку.