Інтелектуальна система визначення шахрайства в операціях з криптовалютою
Ескіз недоступний
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 79 с., 8 рис., 6 табл., 39 посилань, 1 додаток.
Об’єкт дослідження – шахрайські операції в транзакціях з криптовалютою.
Предмет дослідження – техніки і методи штучного інтелекту для виявлення шахрайства в операціях з криптовалютою.
Мета роботи – розробка та впровадження інтелектуальної системи для виявлення шахрайства в операціях з криптовалютою, яка забезпечує підвищення точності ідентифікації шахрайських дій та оптимізацію процесів безпеки фінансових інвестицій у криптовалюти.
У дипломній роботі детально розглядаються різноманітні методології для ідентифікації шахрайства, включаючи традиційні статистичні техніки, а також сучасні алгоритми, що базуються на машинному та глибокому навчанні. Особливу увагу приділено використанню передових технологій для аналізу великих обсягів даних, виявлення аномалій, забезпечення стабільності та безпеки економічних транзакцій у криптовалютному просторі.
У роботі проведено аналіз, як різні зовнішні та внутрішні фактори впливають на точність і надійність використовуваних систем. Також визначено, які конкретні параметри можуть спотворювати результати аналізу, і на основі цього розроблено ряд рекомендацій. Ці рекомендації мають на меті оптимізувати процеси виявлення шахрайства, що дозволить забезпечити більшу точність виявлення реальних аномалій та мінімізувати помилкові позитиви. Викладені методи і підходи сприяють зростанню ефективності виявлення аномалій та підвищують загальну надійність аналітичних систем на крипторинку.
Опис
Ключові слова
шахрайство, криптовалюта, методи машинного навчання, детекція шахрайства, блокчейн, інтелектуальні системи, логістична регресія, аналіз даних, fraud, cryptocurrency, machine learning methods, fraud detection, blockchain, intelligent systems, logistic regression, random forest, xgboost, data analysis
Бібліографічний опис
Бакай, М. О. Інтелектуальна система визначення шахрайства в операціях з криптовалютою : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Бакай Максим Олександрович. – Київ, 2024. – 81 с.