Магістерські роботи (ПЗКС)

Постійне посилання зібрання

https://ela.kpi.ua/handle/123456789/21891

Переглянути

Перегляд Магістерські роботи (ПЗКС) за Автор "Вовченко, Дмитро Сергійович"

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
  • Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Спосіб та програмне забезпечення для підбору вакансій з використанням технологій машинного навчання
    (КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Вовченко, Дмитро Сергійович; Олещенко, Любов Михайлівна
    На сьогодні майже кожен стикається з проблемами при пошуку роботи. Найголовнішою з них можна по праву вважати сам процес вибору. Кількість оголошень з кожним роком тільки зростає і тому знайти серед них підходящу стає все складніше. Допомогти в цій ситуації може звичайна система класифікації тексту. Наявні програмні рішення зазвичай використовують для класифікації один з багатьох методів машинного навчання. Однак, базові методи мають ряд недоліків, серед яких втрата точності при роботі з незбалансованими даними та страти часу на генерації ознак в цих даних. У даній роботі запропоновано модифікований метод машинного навчання для класифікації текстової інформації при підборі вакансій. Запропонований спосіб відрізняється від базового використанням підходів Downsampling, Upweighting, а також Feature generation, завдяки чому було збільшено відсоток правильно класифікованих даних для підбору вакансій на 2-4%. Для реалізації запропонованого у магістерській дисертації способу реалізовано програмне забезпечення з використанням технологій Python, Pandas, Scikit, Tkinter для класифікації текстової інформації при підборі вакансій.