Магістерські роботи (ПЗКС)
Постійне посилання зібрання
Переглянути
Перегляд Магістерські роботи (ПЗКС) за Назва
Зараз показуємо 1 - 20 з 110
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ Адаптивні методи навчання нейромереж за наявності обмежених обчислювальних ресурсів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021) Іващенко, Михайло Вікторович; Люшенко, Леся АнатоліївнаДана магістерська дисертація присвячена розробленню та реалізації методів адаптивного навчання нейронних мереж за наявності обмежених обчислювальних ресурсів на базі розробленого програмного забезпечення. В дисертації проаналізовано існуючі методи навчання нейронних мереж із використанням підходу навчання зі вчителем та існуючі методи верифікації нейронних мереж, визначено вимоги до розроблюваних методів, обґрунтовано підібрано найбільш доцільні для використання композиційні архітектури та на їх основі розроблено методи адаптивного навчання нейронних мереж. Розроблені методи полягають у використанні композиційної архітектури, в рамках якої загальна мережа поділяється на підмережі, кожна з яких вирішує відповідну підзадачу. Сукупність вирішених підзадач відповідає рішенню загальної задачі. Практична цінність отриманих в роботі результатів полягає в тому, що запропоновані методи дозволяють зменшити кількість обчислювальних операцій, необхідних для виконання прямого поширення, що дозволяє їм бути реалізованими в системах із обчислювальними ресурсами. У даній магістерській дисертації розроблено програмну систему, що реалізовує як адаптивні методи навчання нейронних мереж, так і класичний метод навчання зі вчителем, інструменти порівняння результатів, критерій навченості нейронних мереж.Документ Відкритий доступ Алгоритмiчно-програмний метод генерацiї LОD-моделей(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020-05) Лось, Ігор Анатолійович; Сулема, Євгенія СтаніславівнаДаний дипломний проект присвячений створенню алгоритмічно програмного методу генерації LOD для моделей зі скелетом. Розроблений метод дозволяє спрощувати тривимірні анімовані без суттєвої втрати якості анімації. Це забезпечується перерахунком ваг вершин тривимірної моделі під час прощення. В рамках дипломної роботи також розроблено програмну реалізацію запропонованого методу у вигляді плагіна для рушія Unity, що підтримує створення LOD довільної деталізації на льоту моделей на льоту, використання цих моделей прямо в редакторі, розрахунок помилки цих моделей, та експорт моделей у форматі OBJ. У даній роботі розроблено сам алгоритмічно програмний метод генерації LOD моделей, архітектуру його імплементації та саму імплементації. Результуючі моделі зберігають топологію, мають високу точність анімації, та не мають значних артефактів.Документ Відкритий доступ Алгоритмічне та програмне забезпечення для формування агрегованого набору мультимодальних даних цифрових двійників(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Згуровський, Ярослав Юрійович; Сулема, Євгенія СтаніславівнаДана магістерська дисертація присвячена розробленню алгоритмічного та програмного забезпечення для підвищення ефективності зберігання та використання мультимодальних даних цифрового двійника та оптимізації процесу агрегації. В дисертації проаналізовано існуючі моделі представлення цифрового двійника, обґрунтовано підібрано базу даних для зберігання даних часових рядів, визначено вимоги до проектованої архітектури, на основі концепцій бази даних TimescaleDB було спроектовано трирівневу архітектуру для зберігання та агрегації мультимодальних даних цифрового двійника, розроблено алгоритми для оптимізації процесу агрегації та програмну бібліотеку для операцій алгебраїчної системи агрегатів. Особливості спроектованої архітектури полягають в наявності вдосконаленого механізму масштабування та оптимізованого процесу формування мультиобразу, що робить можливим ефективне оброблення великих обсягів даних. Практична цінність отриманих в роботі результатів полягає в тому, що розроблена програмна бібліотека може бути застосована для ефективної реалізації програмної системи для формування агрегованого набору мультимодальних даних цифрових двійників. У даній магістерській дисертації спроектовано трирівневу архітектуру, розроблено алгоритми процесу агрегації мультимодальних даних та програмну бібліотеку для операцій алгебраїчної системи агрегатів.Документ Відкритий доступ Алгоритмічно-програмний адаптований метод автоматизованого виявлення трендів в текстових оголошеннях про вакансії(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020-05) Єрастова, Влада Юріївна; Заболотня, Тетяна МиколаївнаДана магістерська дисертація присвячена дослідженню та розробці алгоритмічно-програмного адаптованого методу автоматизованого виявлення трендів в текстових оголошеннях про вакансії. Дана магістерська дисертація включає у себе проведені дослідження проблеми виявлення трендів в текстових даних. У роботі виконано вивчення специфіки оголошень про вакансії, розміщених в мережі, та сформовано перелік їх характеристик. Проаналізовано процес виявлення трендів з можливістю врахування в ньому специфіки описів вакансій і в результаті запропоновано модифікацію етапу передоброблення вхідних даних запропонованого базового методу виявлення трендів. Розроблено алгоритмічно-програмний адаптований метод виявлення трендів в описах вакансій, що представлені в мережі, з можливістю врахування особливостей описів тестових даних цих вакансій. На основі проведеного дослідження було викладено теоретичний матеріал, що описує запропонований метод, та програмно реалізовано запропонований метод. У даній магістерській дисертації надано результати роботи запропонованого методу та проведено їх детальний аналіз.Документ Відкритий доступ Алгоритмічно-програмний комбінований метод генерації коду шаблонів компонентів веб-застосунків(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020-12) Довганюк, Ліна Олегівна; Заболотня, Тетяна МиколаївнаДана магістерська дисертація присвячена розробленню та реалізації алгоритмічно-програмного комбінованого методу генерації коду шаблонів веб-застосунків. В дисертації проаналізовано існуючі методи та системи автоматизованого генерування програмного коду, визначено їх переваги та недоліки, проаналізовано специфіку генерування коду шаблонів веб-застосунків, а саме React-компонентів, розроблено метод генерування коду шаблонів компонентів веб-застосунків. Наукова новизна полягає у тому, що вперше запропоновано метод організації процедури автоматизованого створення програмного коду складових веб-застосунків, який базується на синтаксичному аналізі текстового опису майбутнього компонента та подання результату аналізу до моделі «tree2tree» з батьківським механізмом уваги, що дозволяє підвищити ефективність та швидкість написання програмного коду за рахунок зменшення кількості символів для введення. Практичне значення одержаних результатів визначається тим, що запропонований метод генерування програмного коду складових веб-застосунків дозволив підвищити ефективність та швидкість написання коду та розробити відповідне програмне забезпечення, придатне до використання у вигляді бібліотеки. У даній магістерській дисертації розроблено програмне забезпечення для генерування коду шаблонів компонентів веб-застосунків, що реалізує запропонований у роботі метод.Документ Відкритий доступ Алгоритмічно-програмний метод автоматизованого генерування зведених відгуків інтернет-користувачів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Казимиров, Данило Миколайович; Заболотня, Тетяна МиколаївнаДокумент Відкритий доступ Алгоритмічно-програмний метод агрегації даних цифрових двійників(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021) Пеня, Олександр Романович; Сулема, Євгенія СтаніславівнаДана магістерська дисертація присвячена створенню методу поєднання мультимодальних даних для створення цифрових двійників на основі набору даних. В дисертації розглянуті існуючі методи поєднання мультимодальних даних, виявлені їх недоліки, запропоновано новий абстрактний метод побудови цифрових двійників та проведено його дослідження і порівняння з існуючими методами на тестових наборах даних. Запропонований метод використовує кластеризацію для виявлення закономірностей в даних і застосовує різні наближення на різних інтервалах простору. Практична цінність отриманих в роботі результатів полягає в тому, що запропонований метод дозволяє досягти більшої точності моделювання. У даній магістерській дисертації розроблено програмне забезпечення, яке реалізує запропонований метод, яке дозволяє обрати можливості реалізації етапів та їх параметри, створити модель системи за набором даних та оцінити її точність.Документ Відкритий доступ Алгоритмічно-програмний метод асиметричного шифрування даних(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-12) Квітка, Олександр Вячеславович; Онай, Микола ВолодимировичДана магістерська дисертація присвячена розробленню та реалізації методу асиметричного шифрування даних. В дисертації проаналізовано існуючі методи асиметричного шифрування, визначено вимоги до розроблюваного методу, обґрунтовано підібрано найбільш доцільний для використання метод асиметричного шифрування RSA та на його основі розроблено метод асиметричного шифрування. Даний метод відрізняється від існуючих застосуванням складеного модуля, що складається з простих чисел, кількість яких наближено дорівнює "1" /"25" від довжини модуля, у поєднанні із застосуванням наслідку з Китайської теореми про лишки, що дозволяє зменшити обчислювальну складність експоненціально пропорційно до збільшення довжини модуля шифрування. Практична цінність отриманих в роботі результатів полягає в тому, що запропонований метод асиметричного шифрування має зменшену обчислювальну складність порівняно з існуючими методами для довжини модуля понад 10 тисяч біт. У даній магістерській дисертації розроблено програмний модуль шифрування на основі запропонованого модифікованого методу та програмне забезпечення для дослідження обчислювальної складності методів шифрування.Документ Відкритий доступ Алгоритмічно-програмний метод визначення активного мовця(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Нікітін, Олександр Олександрович; Хіцко, Яна ВолодимирівнаДана магістерська дисертація присвячена розробленню та реалізації алгоритмічно-програмного методу для визначення активного мовця. В ході даної магістерської дисертації було проаналізовано ряд існуючих способів та методів виявлення активного мовця, запропоновано новий метод з мультимодальною архітектурою, яка інтегрує аудіо, відео та поведінкові ознаки за допомогою глибоких нейронних мереж, такий підхід забезпечує рівень точності виявлення активного мовця до 93%, що перевищує точність проаналізованих аналогічних методів на 2-3%. У даній магістерській дисертації розроблено програмне забезпечення для визначення активного мовця.Документ Відкритий доступ Алгоритмічно-програмний метод для виявлення фейкових новин на основі алгоритмів машинного навчання(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Санжаровський, Анатолій Ігорович; Юрчишин, Василь ЯковичДана магістерська дисертація присвячена розробленню та реалізації алгоритмічно-програмного методу для виявлення фейкових новин на основі алгоритмів машинного навчання. В ході даної магістерської дисертації було проаналізовано ряд існуючих алгоритмів та методів виявлення фейкових новин та запропоновано алгоритмічно-програмний метод для виявлення фейкових новин на основі алгоритмів машинного навчанння, який відрізняється від наявних методів використанням ансамблю з трьох алгоритмів, результати кожного з яких використовуються для вибору компактніших спеціалізованих моделей для наступних алгоритмів, що в підсумку дозволяє пришвидшити процес виявлення фейкових новин в тексті на 30% у порівнянні з аналогами, а також зменшити середню хибність на 25%. Практична цінність отриманих в роботі результатів полягає в тому, що розроблене програмне забезпечення алгоритмічно-програмного методу для виявлення фейкових новин сприятиме зменшенню поширенню фейків та допомогатиме їх виявленню.. У даній магістерській дисертації розроблено програмне забезпечення для виявлення фейкових новин на основі алгоритмів машинного навчання.Документ Відкритий доступ Алгоритмічно-програмний метод колоризації зображень(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020-05) Топчієв, Борис Сергійович; Сулема, Євгенія СтаніславівнаДана магістерська дисертація присвячена дослідженню та розробці алгоритмічно-програмного методу колоризації зображень за допомогою нейронних мереж. Дана магістерська дисертація включає у себе проведені дослідження проблеми колоризації зображень, власноруч розроблений алгоритмічно-програмний метод для виконання напівавтоматичної колоризації зображень за участю користувача, який вносить власні кольорові підказки. З метою тестування та демонстрації роботи розробленої системи нейронних мереж було створено простий веб-сервіс, який надає можливість користувачу обрати необхідне зображення, за допомогою палітри кольорів внести власні підказки та отримати результат роботи системи. У даній магістерській дисертації проведено детальний аналіз існуючих проблем у роботі з зображеннями, огляд різних алгоритмів для усунення дефектів на зображеннях та запропоновано власний метод для виконання інтерактивної колоризації зображення за участю користувача. Також розроблено простий веб-сервіс, на якому розгорнуто натреновані моделі для їх експлуатації.Документ Відкритий доступ Алгоритмічно-програмний метод компенсації дефектів DQ-скінінгу(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020-05) Руденко, Костянтин Павлович; Сулема, Євгенія СтаніславівнаДану дипломну роботу присвячено розробці методу пост-обробки тривимірної моделі, що дозволяє компенсувати дефекти скінінгу дуальними кватерніонами. Розроблений метод дозволяє значною мірою покращити якість анімації в зонах, де дефекти скінінгу подвійними кватерніонами найбільш помітні, та оминає проблемні зони, де дефекти скінінгу менш помітні та потребують більш складних розрахунків для повноцінного усунення, забезпечуючи плавний перехід між цими зонами без розривів. В рамках дипломної роботи також розроблено програмну реалізацію запропонованого методу у вигляді плагіна для рушія Unity, що використовує розрахункові шейдери для підвищення швидкодії, підтримує роботу з цільовими формами, встановлення коефіцієнта компенсації як для моделі в цілому, так і для окремих вертексів, має швидкодію, близьку до вбудованого скінінгу (при використанні компілятора IL2CPP), автоматично попереджає розробника про розповсюджені помилки налаштування та сумісний з графічними API DirectX, OpenGL, Vulkan та Metal. Було проведено емпіричні виміри швидкодії розробленої імплементації, згідно з якими розроблена імплементація скінінгу дуальними кватерніонами повільніша за вбудований лінійний скінінг рушія лише на 20%, а додаткова пост-обробка моделі сповільнює скінінг ще на 8% у найгіршому випадку, проте для досягнення високої швидкодії необхідне використання компілятора IL2CPP.Документ Відкритий доступ Алгоритмічно-програмний метод оцінювання інвестиційного ризику із застосуванням копулярних моделей(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020-12) Бабенко, Валерій Павлович; Гречко, Анастасія ВалеріївнаДана магістерська дисертація присвячена розробленню та реалізації алгоритмічно-програмного методу оцінювання інвестиційного ризику із застосуванням копулярних моделей. В дисертації проаналізовано існуючі методи оцінювання інвестиційного ризику, методи оцінювання параметрів та побудови копула-функцій, варіанти представлення багатовимірної залежності випадкових величин, розроблено модифікований метод обчислення точкових та інтервальних оцінок ризик-метрик із застосуванням копулярних моделей. Практична цінність отриманих в роботі результатів полягає в тому, що запропонований метод дозволив підвищити точність оцінювання мір ризику. У даній магістерській дисертації розроблено програмну систему оцінювання ризику інвестиційного портфелю на основі запропонованого модифікованого методу.Документ Відкритий доступ Алгоритмічно-програмний метод планування та динамічного виділення ресурсів для хмарних обчислень(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020-12) Кривенко, Петро Олегович; Хіцко, Яна ВолодимирівнаДана магістерська дисертація присвячена розробленню та реалізації модифікованого методу планування задач та виділення ресурсів в хмарних обчисленнях. В дисертації проаналізовано існуючі алгоритми планування задач, визначено основні недоліки кожного з них та запропоновано алгоритмічно-програмний метод, який дозволяє їх позбутися. Модифікований метод полягає в одночасному застосуванні алгоритмів Round Robin та Shortest Job First, а саме виділення пріоритетної черги задач для обробки її методом Shortest Job First, та обробка залишкової черги методом Round Robin з динамічним квантом часу, який визначається на основі часу виконання задач у черзі. Практична цінність отриманих в роботі результатів полягає в тому, що запропонований метод дозволив зменшити час обробки завдань та підвищити ефективність використання ресурсів. У даній магістерській дисертації розроблено програмну систему обробки запитів та виконання задач на основі модифікованого методу, яка дозволяє динамічно створювати нові віртуальні машини для виконання задач на запит користувача.Документ Відкритий доступ Алгоритмічно-програмний метод побудови питально-відповідальної системи на основі користувацької бази знань(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Ільїн, Максим Олександрович; Заболотня, Тетяна МиколаївнаДана магістерська дисертація присвячена розробленню та реалізації алгоритмічно-програмного методу побудови питально-відповідальної системи на основі користувацької бази знань. В дисертації проаналізовано існуючі алгоритмічно-програмні методи побудови питально-відповідальних систем на основі користувацької бази даних, визначено вимоги до розроблюваного методу, обґрунтовано підібрано найбільш доцільну класифікацію систем за типом користувацької бази знань та на її основі розроблено комбінований метод пошуку і виділення відповіді з корпусу текстових даних. Модифікація методу полягає в використанні ансамблевого методу пошуку релевантних контекстів для систем, база знань яких сформована корпусом текстових документів. Практична цінність отриманих в роботі результатів полягає в тому, що запропонований метод побудови питально-відповідальної системи дозволив підвищити точність системи виділення відповіді з користувацької бази знань та розробити програмне забезпечення, що вирізняється високим рівнем інкапсуляції. У даній магістерській дисертації розроблено програмне забезпечення для створення питально-відповідальної системи на основі користувацької бази знань із застосуванням запропонованого методу.Документ Відкритий доступ Алгоритмічно-програмний метод попереднього оброблення текстових даних для аналізу тональності(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Лук’янець, Михайло Олександрович; Заболотня, Тетяна МиколаївнаДана магістерська дисертація присвячена розробленню та реалізації модифікованого методу попереднього оброблення текстових даних для подальшого аналізу тональності. В дисертації проаналізовано існуючі методи попереднього оброблення текстових даних, визначено вимоги до розроблюваного методу, обґрунтовано підібрано найбільш доцільну для використання модель оцінювання тональності та розроблено модифікований метод поперднього оброблення текстових даних. Модифікація методу полягає в визначенні значущих афіксів та використанні оцінки їхнього значення для отримання остаточної оцінки тональності. Практична цінність отриманих в роботі результатів полягає в тому, що запропонований метод дозволив підвищити точність аналізу тональності. У даній магістерській дисертації розроблено програмну систему аналізу україномовних текстових даних на основі запропонованого модифікованого методу.Документ Відкритий доступ Алгоритмічно-програмний метод пошуку запозичень у програмному коді(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Свинарчук, Максим Владиславович; Заболотня, Тетяна МиколаївнаДана магістерська дисертація присвячена розробленню та реалізації комбінованого алгоритмічно-програмного методу пошуку запозичень у програмному коді. В дисертації проаналізовано різні типи запозичень програмного коду з характерними для них модифікаціями, існуючі методи пошуку запозичень у програмному коді та виділено їх основні переваги і недоліки. Визначено вимоги до розроблюваного методу. Запропонований метод відрізняється від існуючих багатоетапним та комплексним аналізом запозичень, який включає в себе текстовий, атрибутий та структурний аналізи програмного коду, а також забезпечує можливість роботи з базою програмних кодів на кожному з етапів. Практична цінність отриманих в роботі результатів полягає в тому, що запропонований метод дозволив підвищити ефективність пошуку запозичень у програмному коді за критерієм повноти пошуку. У даній магістерській дисертації розроблено бібліотеку для пошуку запозичень у програмному коді на основі запропонованого комбінованого методу, яка може бути використана як для інтеграції в інші проєкти, так і для демонстрації роботи методу за допомогою інтерфейсу командного рядка.Документ Відкритий доступ Алгоритмічно-програмний метод процедурної генерації воксельного ландшафту із 3D-тайлів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Брусенцов, Юрій Олексійович; Сулема, Євгенія СтаніславівнаДана магістерська дисертація присвячена розробленню та реалізації алгоритмічно-програмного методу для генерації воксельного ландшафту із 3D-тайлів. В ході даної магістерської дисертації було проаналізовано ряд існуючих алгоритмів та методів процедурної генерації ландшафтів та запропоновано алгоритмічно-програмний метод генерації воксельних ландшафтів із 3D-тайлів, який відрізняється від існуючих застосуванням колапсу хвильової функції та методу послідовної генерації тайлів, що дозволяє підвищити швидкодію програмної обробки даних та зменшити вірогідність некоректної генерації мапи воксельного ландшафту. У даній магістерській дисертації розроблено програмне забезпечення для процедурної генерації воксельного ландшафту.Документ Відкритий доступ Алгоритмічно-програмний метод шифрування даних з використанням нейронних мереж(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020-05) Северін, Андрій Іванович; Онай, Микола ВолодимировичДана магістерська дисертація присвячена розробленню алгоритмічно-програмного методу шифрування даних з використанням нейронних мереж. У роботі здійснено порівняльний аналіз методів захисту приватних наборів даних, які можуть бути використані при побудові систем аналізу даних і штучного інтелекту, а також проведено докладний аналіз моделі шифрування, яка використовує генеративні конкуруючі нейронні мережі: досліджено її архітектуру, функції втрат та гіперпараметри моделі. Запропоновано метод шифрування наборів даних з використанням нейронних мереж та модифікацію моделі шифрування. Розроблено програмну систему, яка реалізує запропонований метод шифрування даних, і дозволяє здійснювати класифікацію як оригінальних, так і зашифрованих даних. У роботі було отримано експериментальні результати роботи запропонованого методу й модифікованої моделі шифрування даних, а також класифікації оригінальних та зашифрованих даних.Документ Відкритий доступ Алгоритмічно-програмний параметризований метод реферування текстових даних(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Казимирова, Олена Олександрівна; Заболотня, Тетяна МиколаївнаДана магістерська дисертація присвячена розробленню та реалізації алгоритмічно-програмного параметризованого методу реферування текстових даних. В дисертації проаналізовано переваги та недоліки існуючих методів автоматизованого реферування текстових даних, підтверджено гіпотезу щодо впливу параметрів вхідного тексту на результуючий реферат, запропоновано шляхи до подолання впливу згаданих параметрів, сформульовано вимоги до розроблюваного методу, обґрунтовано підібрано найбільш доцільну для використання модель нейронної мережі BERT. Новизна запропонованого методу полягає у визначенні параметрів вхідного тексту та використанні відповідної моделі нейронної мережі для генерації реферату тексту. Практична цінність отриманих в роботі результатів полягає в тому, що запропонований метод дозволив підвищити якість отримуваного реферату за обраними критеріями. У даній магістерській дисертації розроблено програмну реалізацію параметризованого реферування текстових даних на основі запропонованого алгоритмічно-програмного методу.