Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології (SoftTech)
Постійне посилання на фонд
Переглянути
Перегляд Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології (SoftTech) за Автор "Гавриленко, Олена Валеріївна"
Зараз показуємо 1 - 3 з 3
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ Концепція інформаційної системи для формування портфелів публічних (адміністративних) послуг(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Хоменко, Олександр Миколайович; Гавриленко, Олена ВалеріївнаУ даній роботі описано схему роботи інформаційної системи для формування портфелів публічних (адміністративних) послуг. Розглянуто узагальнений процес роботи системи: збір, збереження, обробка даних, побудова аналітичних моделей для формування рекомендованих портфелів послуг на основі формату даних, взаємодія компонентів та опис учасників процесу. На основі структури вхідних даних зазначено методи, які можуть використовуватися для розв’язання поставленої задачі: статистичні методи, асоціативні правила, коефіцієнти близькості.Документ Відкритий доступ Порівняння ланцюгів Маркова та нейромереж для вирішення задачі генерації віршів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Митник, Денис Олександрович; Гавриленко, Олена ВалеріївнаВ даній статті обумовлено важливість задачі генерації віршів. Описано алгоритми генерації віршів за допомогою ланцюгів Маркова та нейромереж. Охарактеризовано переваги та недоліки кожного з підходів та здійснено їх порівняння.Документ Відкритий доступ Інформаційна система для аналізу впливу публікацій експертів на курс криптовалютних обмінів на основі багато-агентного підходу(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Мягкий, Михайло Юрійович; Гавриленко, Олена ВалеріївнаВ даній роботі наведено концепцію інформаційної системи для спрощення процедури моніторингу і прогнозування курсів криптовалюти враховуючи публікації групи експертів в соціальних мережах. Запропоновано багато-агентний підхід для аналізу впливу публікацій експертів у соціальних мережах на курс криптовалютних обмінів. Підхід полягає у моделюванні експертів як агентів з різними рівнями експертизи, наукових досягнень та досвідом у прогнозуванні тенденцій фінансового ринку. Обрані експерти мають задовольняти ряду сформульованих вимог. Робота висвітлює проблему вибору експертів для дослідження впливу їх публікацій на курс криптовалютних обмінів та пропонує розв'язання за допомогою багато-агентного підходу. Дослідження надає інформацію щодо аналізу впливу публікацій експертів на курс криптовалютних обмінів, що може бути корисно для інвесторів та дослідників у цій галузі.