Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології (SoftTech)
Постійне посилання на фонд
Переглянути
Перегляд Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології (SoftTech) за Назва
Зараз показуємо 1 - 20 з 60
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ A selection of distance metric for feature selection by mutual information filter method(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Solovei, OlgaДокумент Відкритий доступ Consistency optimization methods in distributed NoSQL databases(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Nikitin, Valerii; Krуlov, EvgenРозподілена база даних представляє собою об’єднання за допомогою комп’ютерних мереж екземляри баз даних одного чи різних видів. Управління такими системами відбувається прозоро для кінцевих користувачів, що не можно сказати про аварійні ситуації та певні зміни у кількості вузлів. До глобально визначених властивостей відносяться консистенція, доступність та толерантність до розподілу. Вони з’являються внаслідок необхідності горизонтального розширення, що тягне за собою потребу у наявності копій зберігаємих даних. Це обумовлено не тільки питанням продуктивністі, але й питанням доступності. Ці дві властивості є діаметрально різними: технології та способи, які покращують одну з них, автоматично погіршують стан іншої. Окрім цього, будь-яка існуюча інформаційна система використовує великий набір алгоритмів. Кожен алгоритм є необхідним для вирішення тієї чи іншої задачі. Останні бувають достатньо різноманітними: сортування, структуризація та пошук даних, отримання унікального цифрового відбитку з набору даних. Можливості застосування не обмежені певним напрямком і тільки спонукають дослідників на пошук нових. До цього можно віднести алгоритми хешування, які знайшли широке використання у базах даних, у перевірці на цілісність файлів та мережевих пакетів. Хешування має широке використання і не обмежується використанням тільки для перевірки цілісності, а може бути використаний в якості аналогу для індексації замість збалансованих дерев за рахунок побудови хеш-таблиць [1]. Не дивлячись на велике різноманіття, виникають нові проблеми, які потребують вирішення. З розвитком технологій передачі даних та їх зберіганням, виникає потреба у покращенні підтримки консистентності у розподілених нереляційних базах даних. Існуючі алгоритми хешування є детермінованими та засновані на побітових операціях, які унеможливлюють прогнозування колізій. Таким чином, основною метою розробки нового алгоритму є ідея створення такого алгоритму, який покращить колізійну стійкість при зміні розміру вхідних даних та дозволить оцінити можливу кількість колізій.Документ Відкритий доступ Searching text similarity parallel method(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Halaiko, D. O.; Oliinyk, Y. O.Ця стаття на тему паралелізації алгоритму для пошуку схожості. В статті описано популярні послідовні алгоритми, методи паралелізації, тестові результати на великих масивах даних, діаграма діяльності паралельного алгоритму. Стаття містить переваги та недоліки ML, паралельного та послідовного алгоритму.Документ Відкритий доступ Software architecture of fault-tolerant big data processing systems(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Vashchenok, Andrii Ihorovych; Lisovychenko, Oleh IvanovychВ статті проведено огляд проблем відмовостійкості при обробці великих обсягів даних. Розглянуто доступні інструменти для обробки великих даних та побудови систем, які займаються такою обробкою. В результаті роботи, запропоновано удосконалену архітектуру відмовостійкої системи обробки великих даних, що забезпечує високу пропускну здатність та є стійкою до збоїв і швидкою у відновленні за рахунок використання розглянутів інструментів та технік із забезпечення відмовостійкості.Документ Відкритий доступ Автоматичне відмінювання антропонімів в офіційних документах(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Шкурко, Денис ОлександровичВ данній роботі розглядається спосіб відмінювання антропонімів застосовуючи зрівняння зі взірцем. Це дозволяє автоматизувати створення документів та запобігає написанню помилок у прізвищах, іменах та патронімах.Документ Відкритий доступ Актуальні напрямки підвищення ефективності роботи програмно-визначених мереж(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Авсецин, Максим Вікторович; Жаріков, Едуард В’ячеславовичУ роботі розглянуто проблему підвищення ефективності роботи корпоративних мереж в умовах змінних навантажень. Проаналізовано застосування, ключові виклики, відкриті питання та напрямки майбутніх досліджень в галузі моніторингу і аналізу мережевого трафіку з метою виявлення аномалій та вузьких місць на основі використання технологій програмновизначених мереж. Проаналізовано інтегровані та окремі системи моніторингу. Сформульовано вимоги до об'єктів моніторингу та визначені суттєві метрики. На верхньому рівні для визначення аномалії, що виникає під час експлуатації мережі, запропоновано використовувати підхід до розпізнавання образів з використанням суттєвих метрик. Запропоновано також використання глибокого навчання при розробленні моделей і методів розпізнавання аномалій у потоках трафіку та автоматизованого конфігурування мережевого обладнання.Документ Відкритий доступ Аналіз великих масивів текстової інформації з використанням ключових слів та фраз засобами штучного інтелекту(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Коваль, Юлія Володимирівна; Писаренко, Андрій ВолодимировичАналіз великих масивів текстової інформації з використанням ключових слів та фраз є дуже актуальним, особливо в наш час, коли кількість інформації, з якою ми стикаємося щодня, стає все більшою та складнішою для аналізу. Для розв'язання цього завдання застосовуються різноманітні методи та технології, включаючи машинне навчання, глибоке навчання та інші.Документ Відкритий доступ Архітектура програмно-апаратної системи моніторингу стану об’єктів підвищеної небезпеки з можливістю прогнозування виникнення надзвичайної ситуації(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Соколовський, Владислав Володимирович; Жаріков, Едуард В’ячеславовичУ науковому дослідженні розглянуто нормативно-правову базу стосовно моніторингу стану об’єктів підвищеної небезпеки (ОПН), виявлено проблемні питання у наявних системах моніторингу стану ОПН, розглянуто можливість застосування штучних нейронних мереж (ШНМ) для вирішення завдань раннього прогнозування можливості виникнення надзвичайної ситуації (НС) на ОПН. Основу методологічного підходу наукового дослідження становлять принципи системного підходу, метод аналізу та синтезу, а також загальнонаукові методи наукового пізнання. Практична важливість результатів наукового дослідження полягає у можливості їх використання у процесі створення програмно-апаратних систем моніторингу стану ОПН з можливістю прогнозування виникнення НС.Документ Відкритий доступ Використання GoLang для розробки Backend складової програмної системи для мережі зарядних станції електромобілів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Михалік, Єлизавета Ігорівна; Українська, Оксана Олександрівна; Широкопетлева, Марія СергіївнаВ роботі представлено основний функціонал для програмної системи підтримки роботи мережі зарядних станцій для електромобілів та показано доцільність використання сучасної мови програмування GoLang для розробки Backend складової програмної системи для системи зарядних станції електромобілів та переваги цієї мови.Документ Відкритий доступ Відстеження знань у системі для розвитку навичок швидкісного та сліпого набору тексту(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Куник, Неля Вікторівна; Сперкач, Майя ОлегівнаУ доповіді розглянута проблема відстеження знань під час навчання швидкісному та сліпому набору тексту. Наведено огляд актуальних методів відстеження знань, їх порівняння в контексті вирішення даної задачі, запропоновано алгоритм відстеження рівня знань користувача, а також прогнозування його прогресу, який передбачає застосування алгоритму BKT та моделі Раша.Документ Відкритий доступ Генерація музики з урахуванням емоційної складової користувацького запиту(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Чеботарьова, Анна Владиславівна; Сидорова, Марина ГеннадіївнаШтучний інтелект посідає важливе місце в житті людей та бізнесі. З його допомогою можна значно пришвидшити процеси та розробити економічно вигідні рішення. Все більше компаній використовують згенеровану музику замість музики, створеною людиною, оскільки це швидкий та дешевий підхід. Велика кількість генераторів музики пропонує користувачу обрати багато музичних параметрів для генерація музики, вплив яких розуміє тільки професійний музикант. Представлений підхід пропонує генерувати музику на основі емоції, яку користувач хоче почути у музиці. Це дозволяє зробити процес генерації музики більш простішим та швидшим для користувачів, які не мають музичної освіти або музичного досвіду.Документ Відкритий доступ Доменно-орієнтована мова для фрактального аналізу та прогнозування часових рядів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Глушко, Богдан Сергійович; Баклан, Ігор ВсеволодовичЗастосування часових рядів для аналізу та прогнозування тих чи інших явищ продовжує бути одним із популярних засобів сучасної аналітики, бізнес-планування, трейдингу, окремих напрямів економіки та багатьох інших аспектів сучасних прикладних наук та професій. Протягом останніх двадцяти років, з-поміж засобів аналізу та дослідження, особливе місце стали займати фрактальні методи аналізу, з огляду на їх значну точність та зручність використання. Втім, актуальною залишається проблема важкої доступності інструментів для аналізу та їх високий поріг входу. Результатом проведеної роботи стало створення макрос-базованої мови програмування для аналізу та обробки часових рядів, а також інтегроване середовище розробки із можливістю масштабування для подальшого розвитку системи.Документ Відкритий доступ Дослідження ефективності методу побудови багатовимірної лінійної регресії, заданої надлишковим описом(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Павлов, Олександр Анатолійович; Головченко, Максим Миколайович; Дрозд, Валерія Валеріївна; Ревич, Максим МиколайовичНа основі аналізу результатів імітаційного моделювання роботи оригінального метода побудови багатовимірної лінійної регресії (БЛР), заданої надлишковим описом, сформульовані нові алгоритмічні процедури, що підвищують як його точність знаходження справжньої структури БЛР, так і його швидкодію за рахунок розпаралелювання обчислень.Документ Відкритий доступ Дослідження методів оптимізації інтеграції сервісів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Барченко, Павло Васильович; Мазурова, Оксана ОлексіївнаДана робота присвячена оптимізації інтеграції сервісів фреймворку для e-commerce рішень. Розроблена система з 4х сервісів для експериментального тестування показників викликів API. Розглядалося виконання запитів для вибору даних користувачів у декількох варіаціях з використанням механізму кешування та оптимізації механізму багатопоточності у роботі одного з сервісі.Документ Відкритий доступ Е-каталог метрик життєвого циклу програмного забезпечення(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Кошовець, Євгеній Павлович; Жаріков, Едуард В’ячеславовичМетрика програмного забезпечення — це кількісний показник, який використовується для оцінки різних аспектів розробки програмного забезпечення, таких як якість, складність і продуктивність. Показники можна використовувати для оцінки ефективності процесів розробки програмного забезпечення, визначення областей покращення та відстеження прогресу з часом. Вибір метрик для використання сьогодні не є тривіальним завданням через багато альтернатив і відсутність загальнодоступного каталогу з визначеною структурою. У статті проаналізовано існуючі спроби створення каталогу у спосіб визначення певного формату або шаблону. У результаті аналізу запропоновано більш ефективний електронний каталог.Документ Відкритий доступ Задача формування розкладу в інформаційній системі підтримки діяльності спортивного закладу(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Шелестюк, Максим Ігорович; Жураковська, Оксана СергіївнаРобота присвячена розробці алгоритму складання розкладу спортивного закладу, який використовується в інформаційній системі. Розроблено евристичний алгоритм формування розкладу в якому враховуються ряд обмежень, що формуються на основі переваг користувачів, тренерів та можливостей спортивного закладу. Наведено ілюстративний приклад роботи алгоритму. Рекомендовано використовувати розроблений алгоритм в інформаційній системі підтримки діяльності спортивного закладу для підвищення ефективності його роботи.Документ Відкритий доступ Концепція інформаційної системи для формування портфелів публічних (адміністративних) послуг(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Хоменко, Олександр Миколайович; Гавриленко, Олена ВалеріївнаУ даній роботі описано схему роботи інформаційної системи для формування портфелів публічних (адміністративних) послуг. Розглянуто узагальнений процес роботи системи: збір, збереження, обробка даних, побудова аналітичних моделей для формування рекомендованих портфелів послуг на основі формату даних, взаємодія компонентів та опис учасників процесу. На основі структури вхідних даних зазначено методи, які можуть використовуватися для розв’язання поставленої задачі: статистичні методи, асоціативні правила, коефіцієнти близькості.Документ Відкритий доступ Метод аналітичного визначення параметрів нелінійних моделей за статистичною вибіркою вимірів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Баран, Данило Романович; Туганських, Олександр Антонович; Писарчук, Олексій ОлександровичЗапропоновано метод аналітичного визначення параметрів нелінійних моделей за статистичною вибіркою вимірів для задач Data Science. Метод базується на методології статистичного навчання в схемі диференціально-нетейлорівських перетворень. Наведено приклад застосування запропонованого методу з побудовою експоненційної моделі. Доведено ефективність запропонованого підходу, порівняно із класичними методами чисельних ітераційних розрахунків.Документ Відкритий доступ Метод згладжування зображень в сучасній комп’ютерній графіці(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Пащенко, Владислав ЮрійовичПід час генерації цифрового зображення за допомогою комп’ютерної графіки на зображенні можуть утворюватися різні артефакти через які зображення стає нерозбірливим і виглядає неестетично. Ефект аліасингу — це поява нерівних країв, нерівностей або інших артефактів у растеризованому зображенні. В даній роботі порівнюються сучасні методи згладжування зображень, а також представлено новий метод на основі штучного інтелекту, що може бути використаним для усунення цих артефактів зображення.Документ Відкритий доступ Метод розробки атомарних gRPC мікросервісів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Нагорний, Максим Юрійович; Халус, Олена АндріївнаУ даній роботі описано метод розробки атомарних gRPC мікросервісів, а також інструментальний засіб, який розроблено на основі цього методу. Даний метод описує як атомарні gRPC мікросервіси покращують мікросервісну RPC архітектуру, роблять її більш масштабованою та відмовостійкою надійною, вирішує проблему синхонізації файлу протобуферу, а інструментальний засіб дозволяє швидко та зручно створювати атомарні мікросервіси, які можна використовувати одразу після створення без необхідності внесення значних змін чи конфігурації.
- «
- 1 (current)
- 2
- 3
- »