Магістерські роботи (ПМА)

Постійне посилання зібрання

https://ela.kpi.ua/handle/123456789/21888

Переглянути

Перегляд Магістерські роботи (ПМА) за Автор "Бевзюк, Костянтин Андрійович"

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
  • Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Математичне та програмне забезпечення системи семантичного аналізу відгуків на заклади харчування
    (КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Бевзюк, Костянтин Андрійович; Ліскін, В’ячеслав Олегович
    Дисертацію виконано на 81 аркушах, вона містить 2 додатки та перелік посилань на використані джерела з 24 найменувань. У роботі наведено 51 рисунків та 4 таблиць. Актуальність теми. У світі де інформація змінюється щосекунди дуже важко услідкувати за всім разом, тому чисельна оцінка відгуків закладів харчування спрощує наше повсякденне життя, це тим самим прискорює процеси аналізу інформації Зв’язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Дисертаційна робота виконувалась згідно з планом науково-дослідних робіт кафедри прикладної математики Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського». Мета і задачі дослідження. Метою дослідження є семантичний аналіз відгуків на заклади харчування, в якості прикладу буде взято кавʼярню «Starbucks». Для досягнення вказаної мети було розв’язано такі задачі: - проаналізувати існуючі рішення та знайти оптимальне для вирішення семантичного аналізу поставленої задачі; - створити математичну модель рішення для розв’язку семантичного аналізу; - імплементувати програмне забезпечення для обранної математичної моделі; - створити інтерфейс користувача для роботи з програмним засобом; Об’єктом дослідження є розробка, підбір параметрів та навчання моделі, яка зможе класифікувати великі обсяги текстових даних. Предметом дослідження є математичне та програмне забезпечення системи класифікації відгуків на заклади харчування за допомогою нейронних мереж на базі «трансформерів», це дозволить дати кількісну оцінку тексту і може бути використано для покращення якості обслуговування та задоволення потреб клієнтів у сфері гастрономії та гостинност Методи дослідження. Для розв’язання поставленої задачі використовувалися такі методи: нейронні мережі на базі рекурентних нейронних зв’язків, нейронні мережі на базі «трансформерів». Наукова новизна одержаних результатів. Було запропоновано безкоштовний веб-застосунок для семантичного аналізу коментарів на заклади харчування. Запроваджено новий метод розподілу вхідного датасету на тествоий, валідаційний та тренувальні частини. Практичне значення одержаних результатів. В майбутньому це дає поштовх розширювати моделі для обробки людської мови, а саме даний приклад легко масштабувати на базу української мови або будь-якої іншої. Апробація результатів дисертації. Основні положення й результати роботи представлено на XVІ науково-практичній конференції магістрантів та аспірантів «Прикладна математика та комп’ютинг – ПМК-2023» (Київ, 28-30 листопада 2023 р.) та опубліковані у збірнику тез за результатами конференції. Публікації. Результати дисертації викладено в 1 науковій праці: - 1 публікація у тезах конференцій.