Математичне та програмне забезпечення системи семантичного аналізу відгуків на заклади харчування
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дисертацію виконано на 81 аркушах, вона містить 2 додатки та перелік посилань на використані джерела з 24 найменувань. У роботі наведено 51 рисунків та 4 таблиць.
Актуальність теми. У світі де інформація змінюється щосекунди дуже важко услідкувати за всім разом, тому чисельна оцінка відгуків закладів харчування спрощує наше повсякденне життя, це тим самим прискорює процеси аналізу інформації
Зв’язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Дисертаційна робота виконувалась згідно з планом науково-дослідних робіт кафедри прикладної математики Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського».
Мета і задачі дослідження. Метою дослідження є семантичний аналіз відгуків на заклади харчування, в якості прикладу буде взято кавʼярню «Starbucks».
Для досягнення вказаної мети було розв’язано такі задачі:
- проаналізувати існуючі рішення та знайти оптимальне для вирішення семантичного аналізу поставленої задачі;
- створити математичну модель рішення для розв’язку семантичного аналізу;
- імплементувати програмне забезпечення для обранної математичної моделі;
- створити інтерфейс користувача для роботи з програмним засобом;
Об’єктом дослідження є розробка, підбір параметрів та навчання моделі, яка зможе класифікувати великі обсяги текстових даних.
Предметом дослідження є математичне та програмне забезпечення системи класифікації відгуків на заклади харчування за допомогою нейронних мереж на базі «трансформерів», це дозволить дати кількісну оцінку тексту і може бути
використано для покращення якості обслуговування та задоволення потреб клієнтів у сфері гастрономії та гостинност
Методи дослідження. Для розв’язання поставленої задачі використовувалися такі методи: нейронні мережі на базі рекурентних нейронних зв’язків, нейронні мережі на базі «трансформерів».
Наукова новизна одержаних результатів. Було запропоновано безкоштовний веб-застосунок для семантичного аналізу коментарів на заклади харчування. Запроваджено новий метод розподілу вхідного датасету на тествоий, валідаційний та тренувальні частини.
Практичне значення одержаних результатів. В майбутньому це дає поштовх розширювати моделі для обробки людської мови, а саме даний приклад легко масштабувати на базу української мови або будь-якої іншої.
Апробація результатів дисертації. Основні положення й результати роботи представлено на XVІ науково-практичній конференції магістрантів та аспірантів «Прикладна математика та комп’ютинг – ПМК-2023» (Київ, 28-30 листопада 2023 р.) та опубліковані у збірнику тез за результатами конференції.
Публікації. Результати дисертації викладено в 1 науковій праці:
- 1 публікація у тезах конференцій.
Опис
Ключові слова
семантичний аналіз, нейронні мережі, RNN, трансформери
Бібліографічний опис
Бевзюк, К. А. Математичне та програмне забезпечення системи семантичного аналізу відгуків на заклади харчування : магістерська дис. : 113 Прикладна математика / Бевзюк Костянтин Андрійович. – Київ, 2024. – 112 с.