Магістерські роботи (ПМА)

Постійне посилання зібрання

https://ela.kpi.ua/handle/123456789/21888

Переглянути

Перегляд Магістерські роботи (ПМА) за Автор "Маслянко, Павло Павлович"

Зараз показуємо 1 - 2 з 2
  • Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Математичне та програмне забезпечення системи оцінювання та аналізу рівня депресії в суспільстві
    (КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Питайло, Ірина Юріївна; Маслянко, Павло Павлович
    Дисертацію виконано на 85 аркушах, вона містить 2 додатки та перелік посилань на використані джерела з 33 найменувань. У роботі наведено 33 рисунки та 9 таблиць. Актуальність теми. Депресія є одним із найпоширеніших захворювань у світі, яке впливає на якість життя людини і може переходити у хронічну форму. Багато людей ігнорують симптоми депресії і довго не можуть з неї вийти. Тому актуальним є дослідження рівня депресії усього суспільства, визначення основних компонентів депресії для боротьби з нею. Оскільки депресія діагностується індивідуально у лікаря, то для аналізу рівня депресії усього суспільства можна використати дописи у соціальних мережах, які є у відкритому доступі і які можуть бути прив’язані до дати, місцевості, статі людини. Розробка такої модель системи оцінювання рівня депресії в суспільстві може стати аналітичним інструментом для боротьби з депресією. Мета і задачі дослідження. Метою дисертаційної роботи є розробка математичного і програмного забезпечення системи аналізу рівня депресії суспільства для боротьби з депресією. Об’єктом дослідження є депресія, види депресії, лінгвістичні маркери депресії, статистичний аналіз текстів. Шкала оцінювання депресії, визначення рівня депресії на основі тексту, обробка природньої мови, математичне представлення тексту, методи класифікації, методи кластеризації, визначення тематики тексту. Лінгвістичний аналіз тексту. Метод опорних векторів, випадковий ліст, метод к-найближчих сусідів, ДБСКАН, нейронні мережі, рекурентні нейронні мережи, трансформери. Методи зменшення розмірності даних, метод головних компонент. Метрики для оцінювання роботи алгоритмів. Точність (accuracy), чутливість (sensitivity), специфічність (specificity), повнота (recall), коефіцієнт чутливості Метьюса (MCC). Предметом дослідження є математичне та програмне забезпечення системи аналізу та оцінювання депресії на основі текстових даних, визначення тематики тексту і подальша кластеризація таких текстів за рівнем депресії та тематикою, на основі машинного навчання. Методи дослідження. Методи векторного представлення тексту, методи класифікації, методи тематичного моделювання, методи кластеризації. Наукова новизна одержаних результатів. Вперше запропоновано модель, яка робить оцінку депресивності суспільства не лише у розрізі наявності депресії, а у розрізі рівня депресії та тематики депресивних текстів. Практична цінність одержаних результатів. На основі запропонованої моделі системи для оцінювання та аналізу рівня депресії в суспільстві зроблено застосунок, який дозволяє робити моніторинг рівня депресії в суспільстві. Апробація результатів дисертації. Основні положення й результати роботи представлено та опубліковано на конференції ПМК 2022. Публікації. - Маслянко П. П. та Питайло І. Ю. (2022). Математичне та програмне забезпечення системи оцінювання та аналізу рівня депресії в суспільстві. ПМК-2022.
  • Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Математичне та програмне забезпечення системи пошуку судових прецедентів в судочинстві України
    (КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Мірко, Сергій Сергійович; Маслянко, Павло Павлович
    Дисертацію виконано на 130 аркушах, вона містить 2 додатки та перелік посилань на використані джерела з 24 найменувань. У роботі наведено 22 рисунків та 7 таблиць. Актуальність теми. База судових рішень в судочинстві України, які знаходяться в єдиному реєстрі судових рішень, перевищує сто мільйонів документів. До того ж вона містить декілька різновидів судових документів, таких як рішення, постанова, ухвала, вирок тощо, також має три рівні судочинства - перша інстанція, апеляція та касація, при цьому маючи досить розгалужене категорювання справ. Особливістю організації інформаційних ресурсів судочинства України є специфіка структур організації баз даних, форматів даних, процесів обробки даних, форматів запитів та інтерфейсів взаємодії з інформаційними ресурсами. Можна сказати, що в Україні де-факто існує прецедентне право, тобто раніше прийняті рішення по судових справах у відповідності до законодавства України використовуються для прийняття рішення щодо вирішення поточних справ, тобто на практиці судді використовують раніше прийняті рішення для винесення рішень по своїх поточних справах, а адвокати для розуміння того, як правильно побудувати свою правову позицію. Також в судочинстві України існують інші зацікавлені сторони, наприклад слідчі, представники влади, прокуратури тощо. Тому для інформатизації бізнес-процесів діяльності зацікавлених осіб у судочинстві України існують системи пошуку прецедентів серед вироків, рішень, ухвал та інших документів. Але існуючі системи потребують значного часу, щоб задовільнити потребу користувача у пошуку потрібного судового документа через обмежену функціональність взаємодії користувача з системою. Тому, наразі, актуальною є проблема розробки науково обґрунтованої концептуальної моделі системи пошуку прецедентів (СПП) у судочинстві України, яка б взаємодіяла з користувачем під час пошуку прецедентів з використанням підходів інтелектуального аналізу тексту та її імплементація на множині відкритих баз даних для забезпечення пошуку прецедентів серед законодавчо встановлених видів результатів судочинства України. Зв’язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Дисертаційна робота виконувалась згідно з планом науково-дослідних робіт кафедри прикладної математики Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського». Мета і задачі дослідження. Метою є створення математичного, програмного та методичного забезпечення системи пошуку судових прецедентів в судочинстві України, яка б взаємодіяла з користувачем під час пошуку прецедентів з використанням підходів інтелектуального аналізу тексту. Для досягнення постановленої мети необхідно виконати наступні задачі: - Виконати аналіз існуючих систем пошуку прецедентів в судочинстві України - Виконати аналіз та огляд існуючих теоретичних рішень побудови систем пошуку прецедентів в судочинстві України - Виконати огляд перспективних рішень для побудови системи пошуку прецедентів в судочинстві України - Розробити уніфіковану модель системи пошуку прецедентів в судочинстві України - Розробити та описати математичне забезпечення пошуку прецедентів в судочинстві України - Розробити та описати програмне забезпечення пошуку прецедентів в судочинстві України - Провести верифікацію та валідацію пошуку прецедентів в судочинстві України Об’єкт дослідження. Методи та моделі інформаційно-пошукових систем (ІПС); підходи та функції розрахунку відповідності документа до запиту користувача; моделі, методи та алгоритми інтелектуального аналізу тексту: обробка природньої мови, представлення текстів, вилучення інформації, групування текстів; методи та підходи системної інженерії, систематизації, моделювання та проектування систем; існуючі програмні методи реалізації інформаційно-пошукових систем, існуючі системи пошуку прецедентів в судочинстві України: Єдиний державний реєстр судових рішень, Закон онлайн, База правових позицій Верховного Суду. Предмет дослідження. Системна інженерія та модель СПП на основі бізнес-профіля Еріксона–Пенкера; методи теорії системного аналізу, системної інженерії, моделювання та проектування систем пошуку текстів, розрахунку відповідності документа запиту, обробки природної мови, тематичного моделювання текстів, вилучення ключових слів, візуалізації даних; програмне забезпечення реалізації текстового пошуку ElasticSearch. Методи дослідження. Для вирішення поставленої задачі було розглянуто, методологію системної інженерії, методи та технології науки про дані, методи: тематичного моделювання текстів: LDA, NMF, Top2Vec, BERTopic; виділення ключових слів: на основі функцій подібності, Rake/Yake, на основі PageRank (графові), на основі енбедінгів; функції відповідності документа запиту користувача: TF-IDF (частота терміну до інвертованої частоти документу), Best Match 25, Divergence From Randomness Divergence From Information, Мовні моделі (Діріхле та Єлінек-Мерсер), Information Based. Огляд існуючих систем пушку прецедентів в судочинстві України: Єдиний державний реєстр судових рішень, Закон онлайн, База правових позицій Верховного Суду. Наукова новизна одержаних результатів включає в себе такі пункти: - Розроблено уніфіковану модель системи пошуку прецедентів в судочинстві України, яка б взаємодіяла з користувачем в процесі пошуку із застосуванням алгоритмів інтелектуального аналізу тексту. - Запропоновано підхід імплементації тематичного моделювання документів в систему пошуку прецедентів в судочинстві України. - Запропоновано підхід та алгоритм рекомендування пошукових слів на основі оцінок релевантності документів користувача. Практичне значення одержаних результатів. Запропоновано математичне, програмне та методичне забезпечення системи пошуку судових прецедентів в судочинстві України, яка взаємодіє з користувачем під час пошуку прецедентів з використанням підходів інтелектуального аналізу тексту, що пришвидшує пошук та аналіз судових документів в судочинстві України. Система збирає розмічені користувачем документи, як релевантні та нерелевантні до запиту, що дає можливість створити розмічений датасет судових документів. Датасет можна використати для модернізації системи, навчивши на ньому більш складні алгоритми інтелектуального аналізу тексту. Апробація результатів дисертації. Основні положення та результати роботи дисертації доповідалися та були опубліковані у матеріалах наукової конференції магістрантів та аспірантів «Прикладна математика та комп’ютинг - ПМК-2022» . Публікації. Результати дисертації викладено в науковій праці: тези «Математичне та програмне забезпечення системи пошуку прецедентів в судочинстві України» конференції магістрантів та аспірантів «Прикладна математика та комп’ютинг - ПМК-2022».