Математичне та програмне забезпечення системи оцінювання та аналізу рівня депресії в суспільстві
Вантажиться...
Дата
2023
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дисертацію виконано на 85 аркушах, вона містить 2 додатки та перелік посилань на використані джерела з 33 найменувань. У роботі наведено 33 рисунки та 9 таблиць.
Актуальність теми. Депресія є одним із найпоширеніших захворювань у світі, яке впливає на якість життя людини і може переходити у хронічну форму. Багато людей ігнорують симптоми депресії і довго не можуть з неї вийти. Тому актуальним є дослідження рівня депресії усього суспільства, визначення основних компонентів депресії для боротьби з нею. Оскільки депресія діагностується індивідуально у лікаря, то для аналізу рівня депресії усього суспільства можна використати дописи у соціальних мережах, які є у відкритому доступі і які можуть бути прив’язані до дати, місцевості, статі людини. Розробка такої модель системи оцінювання рівня депресії в суспільстві може стати аналітичним інструментом для боротьби з депресією.
Мета і задачі дослідження. Метою дисертаційної роботи є розробка математичного і програмного забезпечення системи аналізу рівня депресії суспільства для боротьби з депресією.
Об’єктом дослідження є депресія, види депресії, лінгвістичні маркери депресії, статистичний аналіз текстів. Шкала оцінювання депресії, визначення рівня депресії на основі тексту, обробка природньої мови, математичне представлення тексту, методи класифікації, методи кластеризації, визначення тематики тексту. Лінгвістичний аналіз тексту. Метод опорних векторів, випадковий ліст, метод к-найближчих сусідів, ДБСКАН, нейронні мережі, рекурентні нейронні мережи, трансформери. Методи зменшення розмірності даних, метод головних компонент. Метрики для оцінювання роботи алгоритмів. Точність (accuracy), чутливість (sensitivity), специфічність (specificity), повнота (recall), коефіцієнт чутливості Метьюса (MCC).
Предметом дослідження є математичне та програмне забезпечення системи аналізу та оцінювання депресії на основі текстових даних, визначення тематики тексту і подальша кластеризація таких текстів за рівнем депресії та тематикою, на основі машинного навчання.
Методи дослідження. Методи векторного представлення тексту, методи класифікації, методи тематичного моделювання, методи кластеризації.
Наукова новизна одержаних результатів. Вперше запропоновано модель, яка робить оцінку депресивності суспільства не лише у розрізі наявності депресії, а у розрізі рівня депресії та тематики депресивних текстів.
Практична цінність одержаних результатів. На основі запропонованої моделі системи для оцінювання та аналізу рівня депресії в суспільстві зроблено застосунок, який дозволяє робити моніторинг рівня депресії в суспільстві.
Апробація результатів дисертації. Основні положення й результати роботи представлено та опубліковано на конференції ПМК 2022.
Публікації.
- Маслянко П. П. та Питайло І. Ю. (2022). Математичне та програмне забезпечення системи оцінювання та аналізу рівня депресії в суспільстві. ПМК-2022.
Опис
Ключові слова
депресія, обробка природної мови, психологічне профілювання, нейронні мережі, лінгвістичний аналіз тексту, лінгвістичні маркери депресії, прихована депресія
Бібліографічний опис
Питайло, І. Ю. Математичне та програмне забезпечення системи оцінювання та аналізу рівня депресії в суспільстві : магістерська дис. : 113 Прикладна математика / Питайло Ірина Юріївна. – Київ, 2023. – 116 с.