(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020) Матвієнко, Д. Р.; Лакоза, Сергій Леонідович
у роботі розглянуті основні підходи щодо розпізнання рухів людини, охарактеризовано метод нелійних атракторів, описано методи класифікації циклічних людських рухів за допомогою нейронних мереж. Приведено метод, що дозволяє генерувати рухи людини з нелінійною динамікою та дозволяє більш глибоко аналізувати особливості руху. Більшість розглянутих підходів використовують дані з акселерометрів. Значно рідше застосовується повний набір даних, що надають системи захоплення руху.