Кафедра технічної кібернетики (КТК)
Постійне посилання на фонд
Припинила існування 01.07.2021 р. згідно наказу НУ/37/2020 від 31.12.2020
Переглянути
Перегляд Кафедра технічної кібернетики (КТК) за Автор "Батрак, Євгеній Олександрович"
Зараз показуємо 1 - 6 з 6
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ CAD-проєкти та робототехнічні системи. Практикум(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021) Поліщук, Михайло Миколайович; Батрак, Євгеній ОлександровичПосібник призначений для опанування теоретичних та практичних навичок, які необхідні майбутнім фахівцям для вивчення дисципліни «Робототехнічні системи та комплекси-1. Проектування компонентів РТС». Даний посібник спрямований на опанування методів постановки і формалізації задач автоматизованого проєктування робототехнічних систем, набуття навичок з алгоритмізації основних проєктних операцій і процедур, які використовуються при практичному створенні робототехнічних систем та комплексів в автоматизованому виробництві. Особливу увагу приділено виконанню робіт з проєктування як компонентів, так і робототехнічних систем в цілому, а саме: функціональних пристроїв промислових роботів, засобів упорядкування виробничого середовища, пристроїв нагромаджування, завантаження робототехнологічних комплексів та систем інформаційного забезпечення робототехнічних систем. Посібник призначений для здобувачів ступеня бакалавра за спеціальністю 126 «Інформаційні системи та технології» всіх форм навчання.Документ Відкритий доступ Архітектура комп’ютерних систем. Лабораторний практикум(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020) Батрак, Євгеній ОлександровичДокумент Відкритий доступ Методи та алгоритми обробки радіолокаційної інформації у багатопозиційних системах зі змінною просторовою конфігурацією(Логос, 2014) Толюпа, Сергій Васильович; Дружинін, Володимир Анатолійович; Наконечний, Володимир Сергійович; Цьопа, Наталія Володимирівна; Батрак, Євгеній ОлександровичВ монографії розглянуті проблеми формування та обробки радіолокаційної інформації в системах радіобачення авіаційно-наземного базування зі змінною відносною просторовою конфігурацією при дистанційному зондуванні радіопомітних об'єктів та об'єктів спостереження з радіопоглинючою поверхнею. Робота враховує останні досягнення в галузі радіолокації і телекомунікаційних технологій. Монографія розрахована на використання науковими та інженерними працівниками.Документ Відкритий доступ Спосіб вимірювання дальності до неметалевих об’єктів(Укрпатент, 2020-07-27) Пархомей, Ігор Ростиславович; Батрак, Євгеній Олександрович; Цьопа, Наталія ВолодимирівнаДокумент Відкритий доступ Інтелектуальний бот для локальних подорожей(КПІ ім.Ігоря Cікорського, 2020-07-14) Пустовойт, Максим Сергійович; Батрак, Євгеній ОлександровичУ роботі розглянуто проблему у сфері локальних подорожей, показані основні особливості існуючих рішень в сфері локальних подорожей, їх переваги та недоліки. Було розглянуто кілька сучасних технологій для реалізації та обрано найвідповідніші до вимог швидкого, безпечного та зрозумілого додатку. Розроблено бота, який розпізнає натуральну мову для пошуку місць поблизу. Бот дозволяє здійснювати пошук місць різних категорій обробляючи намір користувача. Цей додаток гарно піддійте для людей, які багато пересуваються по місту або у пошуках нових місць. Бот був розроблений на мові JavaScript, з використанням платформи Node.js для серверної частини, Dialogflow для NLP, Foursquare API для пошуку місць та Telegram API для клієнтської частини. Для доступу к боту користувачу необхідно мати доступ до інтернету, телеграм аккаунт та любий телеграм додаток. В офлайн режимі бот не зможе працювати. Розмір пояснювальної записки – 55 аркушів, містить 24 ілюстрацій, 1 таблиця, 4 додатків.Документ Відкритий доступ Інтелектуальний додаток для ідентифікації аномалій мережевого трафіку(КПІ ім.Ігоря Cікорського, 2020-07-14) Позднякова, Олена Юріївна; Батрак, Євгеній ОлександровичУ роботі розглянуто проблему ідентифікації мережевих аномалій, показані основні особливості існуючих рішень в цій сфері, їх переваги та недоліки. Було розглянуто кілька сучасних технологій для реалізації та обрано найвідповідніші до вимог швидкого, безпечного та зрозумілого додатку. Розроблено інтелектуальний додаток, який визначає нормальний мережевий трафік та аномалії певних типів. Цей додаток для людей, які працюють із безпекою даних та мереж, та відстежують загальні порушення кібербезпеки. Додаток був розроблений у середовищі MATLAB, з використанням бібліотеки Neural Network Toolbox. Для навчання нейронної мережі був використаний протокол NetFlow, дані для навчання - вільно надані адміністрацією KDD Cup ’99. Також, для реалізації додатку було вирішено використовувати MLP-архітектуру. Щоб користуватися додатком, користувачу необхідно мати ПК із тактовою частотою не менш 1100 МГц. Розмір пояснювальної записки – 55 аркушів, містить 16 ілюстрацій, 5 таблиць, 4 додатка.