(КПІ Ім. Ігоря Сiкорського, 2019-12) Петрунів, Орест Романович; Борукаєв, З. Х.
У роботі розглянуто проблему в області автоматизованого розпізнавання загроз, показано основні особливості існуючих рішень та додатків,їх переваги та недоліки. При забезпеченні певного об’єкту відеоспостереженням, недостатньо просто зберігати отримані дані, необхідно активно розпізнавати ситуації які розгортаються перед камерами. Людина схильна до помилок, стомлення, втрати концентрації, а коли мова йде про розподілену систему камер - задача розпізнавання стає непосильною. Тут на допомогу приходять інтелектуальні системи, здатні забезпечувати автоматичне розпізнавання потенціальних загроз. Визначено завдання для системи інтелектуального розпізнавання загроз у відеоряді за допомогою технологій нейронних мереж, відібрано мережі для виконання основних задач такої системи та способи їх навчання, які найбільш підходять для даної задачі. Описано структури нейроних мереж та проведено експерименти по навчанню та їх роботі. Система забезпечує автоматичне розпізнавання ситуацій на основі відеоряду в режимі реального часу. Дозволяє зменшити витрати коштів на працівників та збільшити ефективність роботи охоронної системи. . Розмір пояснювальної записки – 85 аркушів, містить 15 ілюстрацій, 25 таблиць, 2 додатки