Бакалаврські роботи (КТК)

Постійне посилання зібрання

https://ela.kpi.ua/handle/123456789/21933

Переглянути

Перегляд Бакалаврські роботи (КТК) за Автор "Батрак, Євгеній Олександрович"

Зараз показуємо 1 - 2 з 2
  • Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Інтелектуальний бот для локальних подорожей
    (КПІ ім.Ігоря Cікорського, 2020-07-14) Пустовойт, Максим Сергійович; Батрак, Євгеній Олександрович
    У роботі розглянуто проблему у сфері локальних подорожей, показані основні особливості існуючих рішень в сфері локальних подорожей, їх переваги та недоліки. Було розглянуто кілька сучасних технологій для реалізації та обрано найвідповідніші до вимог швидкого, безпечного та зрозумілого додатку. Розроблено бота, який розпізнає натуральну мову для пошуку місць поблизу. Бот дозволяє здійснювати пошук місць різних категорій обробляючи намір користувача. Цей додаток гарно піддійте для людей, які багато пересуваються по місту або у пошуках нових місць. Бот був розроблений на мові JavaScript, з використанням платформи Node.js для серверної частини, Dialogflow для NLP, Foursquare API для пошуку місць та Telegram API для клієнтської частини. Для доступу к боту користувачу необхідно мати доступ до інтернету, телеграм аккаунт та любий телеграм додаток. В офлайн режимі бот не зможе працювати. Розмір пояснювальної записки – 55 аркушів, містить 24 ілюстрацій, 1 таблиця, 4 додатків.
  • Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Інтелектуальний додаток для ідентифікації аномалій мережевого трафіку
    (КПІ ім.Ігоря Cікорського, 2020-07-14) Позднякова, Олена Юріївна; Батрак, Євгеній Олександрович
    У роботі розглянуто проблему ідентифікації мережевих аномалій, показані основні особливості існуючих рішень в цій сфері, їх переваги та недоліки. Було розглянуто кілька сучасних технологій для реалізації та обрано найвідповідніші до вимог швидкого, безпечного та зрозумілого додатку. Розроблено інтелектуальний додаток, який визначає нормальний мережевий трафік та аномалії певних типів. Цей додаток для людей, які працюють із безпекою даних та мереж, та відстежують загальні порушення кібербезпеки. Додаток був розроблений у середовищі MATLAB, з використанням бібліотеки Neural Network Toolbox. Для навчання нейронної мережі був використаний протокол NetFlow, дані для навчання - вільно надані адміністрацією KDD Cup ’99. Також, для реалізації додатку було вирішено використовувати MLP-архітектуру. Щоб користуватися додатком, користувачу необхідно мати ПК із тактовою частотою не менш 1100 МГц. Розмір пояснювальної записки – 55 аркушів, містить 16 ілюстрацій, 5 таблиць, 4 додатка.