Бакалаврські роботи (КТК)
Постійне посилання зібрання
Переглянути
Нові надходження
Документ Відкритий доступ Інтелектуальна система підбору ударної партії для аранжування композицій(КПІ ім.Ігоря Cікорського, 2020-07-14) Каширіна, Ольга Юріївна; Цьопа, Н. В.У роботі розглянуто системи штучного інтелекту для роботи з музикою в цілому та системи і методи для роботи з ритмами у музиці зокрема, показано основні особливості існуючих рішень інтелектуальних систем для підбору ударних партій, їх переваги та недоліки. Розроблено інтелектуальну систему підбору ударної партії для аранжування композицій, що підбирає барабанні партії до заданих мелодійних, керуючись принципами контрапункту та співвідношенням акцентів у мелодійних та ударних партіях. Дана система може бути використана композиторами-початківцями, що не мають досвіду аранжування композицій, не працювали з барабанними установками та не вивчали принципів контрапункту та аранжування. Крім того система може стати у нагоді музичним гуртам, що займаються аранжуванням власних пісень. Розмір пояснювальної записки — 55 аркушів, містить 14 ілюстрацій, 6 таблиць, 6 додатків.Документ Відкритий доступ Інтелектуальний бот для локальних подорожей(КПІ ім.Ігоря Cікорського, 2020-07-14) Пустовойт, Максим Сергійович; Батрак, Євгеній ОлександровичУ роботі розглянуто проблему у сфері локальних подорожей, показані основні особливості існуючих рішень в сфері локальних подорожей, їх переваги та недоліки. Було розглянуто кілька сучасних технологій для реалізації та обрано найвідповідніші до вимог швидкого, безпечного та зрозумілого додатку. Розроблено бота, який розпізнає натуральну мову для пошуку місць поблизу. Бот дозволяє здійснювати пошук місць різних категорій обробляючи намір користувача. Цей додаток гарно піддійте для людей, які багато пересуваються по місту або у пошуках нових місць. Бот був розроблений на мові JavaScript, з використанням платформи Node.js для серверної частини, Dialogflow для NLP, Foursquare API для пошуку місць та Telegram API для клієнтської частини. Для доступу к боту користувачу необхідно мати доступ до інтернету, телеграм аккаунт та любий телеграм додаток. В офлайн режимі бот не зможе працювати. Розмір пояснювальної записки – 55 аркушів, містить 24 ілюстрацій, 1 таблиця, 4 додатків.Документ Відкритий доступ Інтелектуальний додаток для ідентифікації аномалій мережевого трафіку(КПІ ім.Ігоря Cікорського, 2020-07-14) Позднякова, Олена Юріївна; Батрак, Євгеній ОлександровичУ роботі розглянуто проблему ідентифікації мережевих аномалій, показані основні особливості існуючих рішень в цій сфері, їх переваги та недоліки. Було розглянуто кілька сучасних технологій для реалізації та обрано найвідповідніші до вимог швидкого, безпечного та зрозумілого додатку. Розроблено інтелектуальний додаток, який визначає нормальний мережевий трафік та аномалії певних типів. Цей додаток для людей, які працюють із безпекою даних та мереж, та відстежують загальні порушення кібербезпеки. Додаток був розроблений у середовищі MATLAB, з використанням бібліотеки Neural Network Toolbox. Для навчання нейронної мережі був використаний протокол NetFlow, дані для навчання - вільно надані адміністрацією KDD Cup ’99. Також, для реалізації додатку було вирішено використовувати MLP-архітектуру. Щоб користуватися додатком, користувачу необхідно мати ПК із тактовою частотою не менш 1100 МГц. Розмір пояснювальної записки – 55 аркушів, містить 16 ілюстрацій, 5 таблиць, 4 додатка.Документ Відкритий доступ Модель системи побудови маршруту для безпілотних автомобілів(КПІ ім.Ігоря Cікорського, 2020-07-14) Сенишин, Богдан Васильович; Базака, Ю. А.У роботі розглянуто сучасну проблему – розробку моделі побудови та планування маршруту безпілотного автомобіля. В ході виконання проекту показано основні особливості існуючих рішень проблеми планування руху, визначено основні методи та етапи для розробки, показано, які вони мають переваги та недоліки. Розроблена модель працює у симуляційному середовищі, до якої надана можливість інтеграції відповідних програмних частин для кожного із етапів проблеми, побудованої за принципами трьохрівневої архітектури. Результат дипломного проекту має експериментальне застосування для осіб, що мають на меті точково розібратись в проблемі планування руху безпілотного автомобіля. Розмір пояснювальної записки – 72 аркуші, містить 23 ілюстрації, 2 таблиці, 5 додатків.Документ Відкритий доступ Структурно-параметричний синтез гібридних нейронних мереж ансамблевої топології(КПІ ім.Ігоря Cікорського, 2020-07-14) Рязановський, Кирило Денисович; Чумаченко, Олена ІллівнаДипломна робота виконана на 107 сторінках і містить 39 ілюстрацій, 11 додатків. При розробці використано інформацію з 46 джерел. Метою даної роботи є наукове дослідження та подальша практична розробка і програмна реалізація алгоритмів і моделей структурно- параметричного синтезу гібридних нейронних мереж на основі ансамблевої топології у вигляді окремого програмного пакету з інтерфейсом доступу. У роботі проаналізовані сучасні підходи до гібридизації та синтезу нейронних мереж, розглянуті та досліджені проблеми побудови та підтримки таких структур. Були запропоновані альтернативні методи для створення та управління ансамблевих архітектур. Розроблені методи були реалізовані практично, перевірені та порівняні з існуючими при вирішенні різних класів задач. Показана перевага запропонованих підходів та можлива інтеграція з розглянутими структурами. Був розроблений програмний пакет з програмним інтерфейсом створення, керування, імпорту та експорту моделей машинного навчання в ансамблевих структурах. Розроблене програмне забезпечення уніфікує інтерфейс моделі і дозволяє абстрагуватися від практичної реалізації нейронної мережі при побудові ансамблів мереж. Розроблений пакет був застосований для побудови прототипу системи прогнозування реального часу інтелектуального модуля робототехнічної системи. Система дозволяє швидко та точно продукувати наступний рух робота на основі багатьох датчиків. Модель підтримує баланс розміру, швидкості і точності, тому прототип готовий до інтеграції в реальну систему керування.Документ Відкритий доступ Мобільний додаток для хворих на астму(КПІ ім.Ігоря Cікорського, 2020-07-15) Томко, Марина Василівна; Жураковський, Богдан ЮрійовичДипломна робота виконана на 82 сторінках і містить 31 ілюстрацію, 5 таблиць, 5 додатків. При розробці використано інформацію з 52 джерел. Мета даної дипломної роботи: розробка та створення мобільного додатку для хворих на астму, який стане їм незамінним помічником для контролю хвороби. Цей додаток матиме ряд переваг над його аналогами та буде актуальним у використанні. Обʼєкт дослідження: розробка та створення мобільного додатку для хворих на астму. Предмет дослідження: мобільний додаток для хворих на астму. Кінцевим результатом даної роботи є створений мобільний додаток для астматиків, що задовольняє потреби цільової аудиторії користувачів, згідно до проведених досліджень. Для реалізації мети роботи проаналізовано існуючі рішення проблеми та вирішено, які функціональні можливості будуть притаманні створеному мобільному додатку задля задоволення тих потреб, які не могли вирішити вже наявні застосунки. У результаті було спроектовано та реалізовано мобільний додаток для допомоги астматикам. Можливості системи були підтверджені за допомогою тестування на локальній машині, а також бета-тестувальниками. Ключові слова: астма, мобільний додаток, Xamarin, C#.