DSpace :: browse.title.page

Документ

Відкритий доступ

Виявлення APT-атак на рівні операційних систем за допомогою методів машинного навчання

(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019-12) Гребенюк, Михайло Сергійович; Барановський, Олексій Миколайович

Документ

Відкритий доступ

Метод аналізу APT атак за допомогою технік MITRE та алгоритму нечіткого пошуку

(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019-12) Кифоренко, Ірина Вячеславівна; Барановський, Олексій Миколайович

Документ

Відкритий доступ

Метод виявлення i прогнозування векторiв атак на основi генетичного програмування

(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Чуракова, Єкатєріна Валеріївна; Барановський, Олексій Миколайович

Об’єктом дослідження є методи, засоби і алгоритми виявлення та прогнозування векторів атак. Предметом дослідження є процес виявлення та прогнозування векторів атак, ефективність та потенційні переваги запропонованого методу. Методами дослідження є огляд літератури, збір даних, розробку алгоритму, експериментування, аналіз даних і рекомендації щодо вдосконалення підходу до виявлення та прогнозування векторів атак за допомогою генетичного програмування. Метою роботи є вирішення проблеми виявлення і прогнозування векторів атак відповідно до матриці MITTRE ATT&CK шляхом реалізації моделі, заснованої на генетичному алгоритмі.

Документ

Відкритий доступ

Метод виявлення зв’язків між сутностями в криміналістичному аналізі джерел даних

(2018) Карбовський, Платон Юрійович; Барановський, Олексій Миколайович

Документ

Відкритий доступ

Метод виявлення хибно позитивних спрацювань засобів статичного аналізу за допомогою методу опорних векторів

(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020) Перегудов, Станіслав Вікторович; Барановський, Олексій Миколайович

У роботі було розглянуто основні методи обробки повідомлень про дефекти, створених засобами статичного тестування, за допомогою яких можливо вдало виявляти хибно позитивні спрацювання засобу тестування. В роботі було запропоновано власний метод виявлення хибних спрацювань за допомогою методу опорних векторів. Результати роботи можуть бути використані для побудови програмного додатку до сучасних засобів статичного тестування програмного коду.