(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021) Авраменко, Андрій Віталійович; Яременко, Вадим Сергійович
У даній роботі основним завданням було дослідити платформу CUDA
для побудови систем обробки матричних даних. У ході дослідження
фреймворку, було визначено основні особливості архітектури сучасних
графічних прискорювачів, досліджено модель памʼті, проаналізовано
особливості програмування під масово-паралельні архітектури.
За допомогою матриць можна описати більшу частину інженерних
задач. Оскільки обробка матричних даних є однією з основних операцій, що
виникають під час вирішення складних задач, то критично важливо мати
можливість швидко виконувати типові операції над матрицями.
Результатом даної роботи є сформовані підходи для адаптації
алгоритмів для реалізації на GPU, а також набір тестів що висвітлюють
переваги графічного прискорювача над центральним процесором.
Загальний обсяг роботи: 73 сторінки, 24 рисунків, 7 таблиць, 20 посилань.