Кафедра системного проектування (СП)
Постійне посилання на фонд
Переглянути
Перегляд Кафедра системного проектування (СП) за Назва
Зараз показуємо 1 - 20 з 324
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ CRM як сервіс(2018) Остапчук, Ян Михайлович; Петренко, Анатолій ІвановичРобота виконана на 87 сторінках, містить 33 ілюстрацій, 23 таблиць. При підготовці використовувалась література з 20 джерел. Актуальність теми. В наш час кокуренція на ринку досить висока та при ситуації взаємодії з клієнтами кожна компанія замислюється про впровадження CRM систем, а саме використання хмарних CRM, які доступні не тільки великим компаніям та й малим підприємцям. Теперешні хмарні CRM рішення займають вже третину ринку та ростуть з великою швидкістю та до кінця 2020 року, хмарні рішення будуть займати половину ринку. Перенесення CRM у хмари дозволяє зробити систему досить мобільною та ефективною. Особливість хмарного забезпечення в тому, що він з'являється, як альтернатива корпоративного ПО в середовищі працівників компанії, а не насаджується «зверху» як раніше. Особливий інтерес представляє дослідження нових іноваційних технологій , які застосовуються у діячих CRM рішенях. Мета та задачі дослідження. Метою даної роботи є аналіз діючих CRM рішень у хмарі,які дозволяють підвищити рівень маркетингу, продажів, комерції, обслуговування клієнтів і соціальної взаємодії між співробітниками компаній і клієнтами. Рішення поставлених завдань та досягнуті результати У даній роботі було представлено прототип CRM системи для показу можливостей, які надаються хмарним провайдером, реалізація базових сервісів та їх впровадження. Розглянуто методи збереження даних у хмарі та показано практичні приклади роботи з ними.Були застосовані та протестовані сервісі, які надаються FiWare завдяки, яким стало можливом перехід від монолітної архітектури до мікросервісної. Було протестовано робочий стенд, та сервісі, які взаємодіють з ними та розгорнуто його у хмарі на декількох віртуальних машинах із застосування Load Balancer. Об’єкт досліджень. CRM система як сервіс. Предмет досліджень. Розляд сучасних CRM рішень зокрема їх окремих сервісів та можливостей у цілому Методи досліджень. Для вирішення проблеми в даній роботі використовуються нові методи збереження даних та їх реалізація,методи аналізу і синтезу. Наукова новизна. Наукова новизна роботи полягає у розгляди сучасних CRM рішень, аналіз іх сервісів та іннваційних технологій, які вони застосовують для вирішення задачі підвищення рівнів маркетенгу та продажів, а також аналіз впровадження нових інноваційних рішень в галузі CRM на базі сучасних технологій. Практичне значення одержаних результатів. Отримані результати можуть використовуватись торговими компаніями за напрямком покращення діючих CRM систем та впровадження в них кращих технологій збереження даних та взаємодії з ними.Документ Відкритий доступ FaaS як шаблон архітектури додатків(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020) Плотніков, Сергій Олександрович; Гіоргізова-Гай, Вікторія ШалвівнаРобота складається зі вступу та п’яти розділів. Загальний обсяг роботи: 146 аркушів основного тексту, 60 ілюстрації, 24 таблиць. При підготовці використовувалась література з 26 джерел. Актуальність. З появою хмарних провайдерів поступово відбувається перехід від монолітної архітектури додатків до класичної мікросервісної, що зумовлено потребами автоматичного масштабуванням і зручністю розробки. З появою FaaS сервісу від AWS у 2014році безсерверні обчислення вийшли в тренд у побудові додатків у хмарі. Завдяки таким можливостям, як повна відсутність в необхідності конфігурації інфраструктурного шару додатку, авто- масштабованість і оплата на вимогу роблять безсерверні обчислення привабливими як архітектура хмарних додатків. Тому дослідження архітектурних шаблонів serverless додатків є актуальною темою, оскільки вибір правильної архітектури додатку є найголовнішою задачею при розробці. Мета і завдання дослідження. Метою даної магістерської роботи є дослідження архітектурних патернів побудови FaaS додатків. А саме: - аналіз і порівняння шаблонів побудови додатків і засобів їх реалізації від популярних FaaS провайдерів та вибір послуг одного з провайдерів для подальшого дослідження (було вибрано AWS); - реалізація одного з найбільш розповсюджених безсерверних шаблонів від вибраного провайдера (було взято патерн FaaS “Simple Web Service”) і порівняння її за виділеними критеріями з аналогічною реалізацією у вигляді класичної мікросервісної серверної архітектури. - узагальнення результатів досліджень і формулювання загальних рекомендацій щодо вибору послуг певного провайдера і архітектури побудови додатку в залежності від вимог до додатку. Об’єкт дослідження — архітектурні шаблони, які використовуються для побудови serverless додатків. Предмет дослідження — дві реалізації типового додатка у AWS: на FaaS архітектурі і на класичній мікросервісній архітектурі, з подальшим порівнянням їх перевагах, недоліків і визначенням умов найкращого застосування кожного рішення. Для розробки додатків використовувались сервіси від хмарного провайдера AWS. FaaS архітектура була побудована на сервісіх AWS Lambda і API Gateway. Класична мікросервісна архітектура на Docker контейнерах була розміщена у сервісі Elastic Container Service з використанням Application Load Balancer. Методи дослідження. Для вирішення поставлених задач в роботі було застосовано методи аналізу та синтезу, порівняння та узагальнення отриманих результатів. Наукова новизна отриманих результатів роботи полягає у наступному: 1 Проведено порівняльний аналіз за виділеними критеріями відомих FaaS сервісів від хмарних провайдерів: AWS Lambda, Microsoft Azure Functions і Google Cloud Functions. 2 Запропоновано методи прискорення роботи додатків, розроблених на FaaS архітектурі у AWS. 3 Проведено порівняння реалізацій додатка на серверній і безсерверній архітектурі у AWS за виділеними критеріями. Визначені недоліки, переваги і умови найкращого застосування кожного варіанту. Практична цінність. Отримані результати порівняння хмарних провайдерів можуть бути використані для вибору провайдера під час розробки додатку, в залежності від необхідних вимог. Також проаналізовані архітектурні шаблони можуть бути використані на початку моделювання системи в залежності від типу додатку. Результати порівняння розроблених реалізацій додатка можуть бути використані в якості рекомендацій при виборі архітектури для реалізації додатка: переваги та недоліки безсерверної і класичної мікросервісної архітектури, для яких типів додатків краще підходить певна архітектура.Документ Відкритий доступ Iнтеграція потоків даних BSN в єдину хмарну платформу ЕСОЗ (e-health)(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021) Саядов, Ільмар Ісмаїл огли; Письменний, Ігор ОлександровичМагістерська дисертація на здобуття ступеня магістра за освітньо-професійною програмою Інтелектуальні сервіс-орієнтовані розподілені обчислювання. Даний проект був присвячений розробці додатку Body Sensor Network за допомогою хмарних обчислювань та інтеграції даних в хмарну платформу ЕСОЗ з використанням можливостей платформи Amazon Web Services. У дисертації проведений короткий огляд предметної області, використання технологій натільних комп'ютерних мереж для допомоги в діагностиці, визначення стану пацієнта та допомоги робот медичних установ на прикладі e- health. Була створена тестова модель для реалізації поставленої задачі. Технології на основі BAN мають великий потенціал для безперервного моніторингу в амбулаторних умовах, раннього виявлення аномальних станів і контрольованої реабілітації. Вони можуть підвищити впевненість пацієнтів і поліпшити якість життя, а також сприяти здоровій поведінці та обізнаності про здоров'я. Безперервний моніторинг з раннім виявленням, ймовірно, може забезпечити пацієнтам підвищений рівень впевненості, що, в свою чергу, може поліпшити якість життя. Крім того, амбулаторний моніторинг дозволить пацієнтам займатися звичайною повсякденною діяльністю, а не залишатися вдома або поруч зі спеціалізованими медичними службами. І останнє, але не менш важливе, включення даних безперервного моніторингу в медичні бази даних дозволить проводити комплексний аналіз всіх даних для оптимізації індивідуального догляду та забезпечення пошуку знань за допомогою інтегрованого інтелектуального аналізу даних. Дійсно, за нинішньої технологічної тенденції до інтеграції процесорів і бездротових інтерфейсів скоро з'являться інтелектуальні датчики розміром з монету. Вони будуть наноситися у вигляді шкірних пластирів, легко інтегруватися в персональну систему моніторингу і носитися протягом тривалого періоду часу.Документ Відкритий доступ Self-Healing у безсерверних додатках(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022-06) Желєзнова, Валерія Сергіївна; Науменко, Тетяна ОлександрівнаМетою даної роботи було дослідження можливостей платформ для безсерверних додатків та реалізації механізму Self-Healing у безсерверних додатках. Безсерверні технології значно спростили процес створення додатків, викреслюючи необхідність витрачання коштів на придбання та обслуговування фізичного серверу. Але не дивлячись на величезну кількість очевидних плюсів використання хмарних технологій, вони мають і мінуси, серед яких можна визначити помилки виконання. Ці помилки виконання можна, звичайно, вирішувати руками програмістів, але це витрати і людських ресурсів, і менша відмовостійкість самого додатку. Тому існують механізми Self-Healing, які дозволяють автоматично вирішувати помилки виконання, не залучаючи розробників до цього процесу і підвищуючи відмовостійкість додатку. Результат роботи: інфраструктура та базове програмне рішення для реалізації Self-Healing у безсерверних додатках. Загальний обсяг роботи 109 с., 24 рис., 8 таблиць, 33 джерела.Документ Відкритий доступ Web застосунок для моніторингу помилок та навантажувального тестування проектів на платформах .NET та Angular(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022-06) Колесник, Вадим Дмитрович; Гіоргізова-Гай, Вікторія ШалвівнаДипломна робота присвячена аналізу задач моніторингу помилок проектів, існуючих систем та створенню власної системи, доповненої додатковою функціональністю. Відомі системи моніторингу помилок не мають вбудованої функціональності для визначення помилок, пов’язаних зі зростанням навантаження застосунків. Для цього можуть застосовуватись інші системи навантажувального тестування, що створює певні незручності для розробників. Також, корисною функціональністю подібних систем могла б стати автоматизація аналізу помилок з пропозиціями до їх ліквідації. Тому створення повнофункціональної системи, доповненої новою функціональністю, орієнтованої за ціновою політикою на невеликі колективи розробників, які використовують певний стек популярних технологій розробки, є актуальною задачею. У роботі проведено аналіз існуючих на ринку аналогів, проведено їх порівняння по багатьом параметрам та створено наочну порівняльну таблицю. За результатами дослідження сформована основна пропозиція власного застосунку – це наявність навантажувального тестування та автоматичне пропонування вирішення проблеми, пов’язаної з виникненням помилки. Для реалізації додатку був сформований повний перелік функціональних та не функціональних вимог до проекту, обґрунтовано вибір технологій розробки: .NET, Angular, RabbitMQ, MS SQL Server, Elastic Search, nginx., та реалізовано додаток у вигляді мікро-сервісної архітектури. Ці технології активно розвиваються та повністю задовольняють поставленим задачам. Додаток був протестований за допомогою розроблених тест-кейсів. Проведена верифікація підтверджує коректність роботи проекту та його відповідність сформульованим вимогам. Загальний об'єм роботи 111 сторінки, 40 рисунків, 10 таблиць, 0 додатків, 23 бібліографічних найменувань.Документ Відкритий доступ Web застосунок для проведення квестів з використанням засобів СI/CD в архітектурі FaaS(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Герасимова, Марина Єгорівна; Гіоргізова-Гай, Вікторія ШалвівнаМетою роботи було проведення аналізу провідних провайдерів FaaS, засобів CI/CD та розробка веб-застосунку для проведення квестів з використанням одного з провайдерів, та його інструменту CI/CD. У рамках дипломної роботи було проведено порівняння пропозицій від 8 FaaS провайдерів: AWS Lambda, Google Cloud Function, Microsoft Azure Functions, Alibaba Functions, Oracle Functions, Cloudflare Workers, Twilio Functions та IBM Functions. Були розглянуті основні переваги та обмеження цих пропозицій, та побудовані порівняльні таблиці за рядом обраних критеріїв: обмеження, холодні запуски, вартість послуг, підтримувані мови програмування та інструментарій, СI/CD з якими вони інтегрують. Також було розглянуто популярні CI/CD інструменти, описаний процес їх роботи та особливості налаштування CI/CD для проекту на архітектурі FaaS. При проектуванні програмного продукту були виписані вимоги до веб-застосунку, на основі яких була побудована його архітектура. Для реалізації додатку було обрано: фреймворк – Vue.js, провайдер FaaS – Firebase Cloud Function, інструмент СI/CD – GitHub Actions, для збереження даних було використано базу даних – Firebase RealTime Database, для авторизації – Firebase Auth. У результаті виконання практичної частини роботи отримано безсерверний веб-застосунок для проведення квестів, де можна створювати гру, або приєднуватися до гри, та з задоволенням проводити час. Загальний обсяг роботи 139 сторінки, 51 картинок, 12 таблиць, 20 джерел.Документ Відкритий доступ WordPress плагін для створення інтерактивних таблиць(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Сірко, Дмитро Євгенович; Балобанов, Олег АнатолійовичЦя робота присвячена розробці WordPress плагіну для створення інтерактивних таблиць. Веб-сайти з часом стають все більш динамічними та інтерактивними, а таблиці відіграють важливу роль у візуалізації даних та організації інформації. Однак, створення та керування таблицями в WordPress може бути вимогливим та часоємним процесом для багатьох користувачів. Цей плагін надає простий та зручний інтерфейс для створення та налаштування таблиць на веб-сайті. Він дозволяє користувачам швидко створювати таблиці з використанням різноманітних функцій, таких як сортування, фільтрація, пошук, пагінація та багато інших. Крім того, плагін надає можливість налаштувати вигляд таблиць, включаючи оформлення, кольори та шрифти. Важливість цієї роботи полягає в тому, що плагін допомагає зробити процес створення та керування таблицями в WordPress більш доступним та ефективним для широкого кола користувачів. Він дозволяє веб-сайтам стати більш інтерактивними та привабливими для відвідувачів, надаючи зручні можливості взаємодії з даними. Цей плагін є цінним інструментом для веб-розробників, маркетологів та власників веб-сайтів, які хочуть використовувати таблиці для ефективного відображення та організації своїх даних. Він спрощує процес створення та управління таблицями, забезпечуючи високий рівень настроювання та інтерактивності. Отже, ця робота пропонує практичний інструмент для створення інтерактивних таблиць у WordPress, що може бути використаний для поліпшення веб-сайтів та забезпечення зручної взаємодії з даними.Документ Відкритий доступ Автоматизація QA тестування програмних продуктів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022-06) Москаленко, Єлизавета Ігорівна; Харченко, Костянтин ВасильовичОб’єктом дослідження є інструментарій та методи написання скриптів автоматизації тестування веб-додатків. Значимість роботи пов’язана з високим попитом на написання скриптів тестування веб- систем, оскільки мануальне тестування займає дуже великий обсяг часу і відповідно витрати бюджету. В даній роботі було проведене дослідження підходів та методів написання скриптів автоматизації тестування веб-застосунків, застосування інструментів Selenium WebDriver, TestNG та Allure у автоматизації веб-тестування, та розроблений приклад фреймворку на основі перерахованих інструментів. Результат виконання даної роботи може бути використаний в якості керування для швидкого введення автоматизації веб-тестування на проекті. Загальний об’єм роботи: 165 с., 36 рисунків, 13 таблиць, посилання на 25 літературних джерел.Документ Відкритий доступ Автоматизація документообігу на основі мікросервісної архітектури(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Науменко, Євгеній Олегович; Безносик, Олександр ЮрійовичДипломна робота: 142 c., 39 рис., 7 табл., 7 дод., 29 джерел. Предмет дослідження — документообіг адміністративних одиниць. Об’єкт дослідження — автоматизоване підписання документів Мета роботи — автоматизація документообігу шляхом розробки веб- додатку на основі мікросервісної архітектури Методи дослідження — використання технологій для полегшеної розробки мікросервісів та комунікації між ними. Проведено огляд монолітної та мікросервісної архітектури. Досліджено готові програми для вирішення поставленої проблеми. Розроблено веб-додаток для дипломної роботи. Оцінено програмний продуктДокумент Відкритий доступ Автоматизація лідогенерації на базі мікросервісів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022-06) Колпаков, Андрій В'ячеславович; Безносик, Олександр ЮрійовичМетою даної дипломної роботи є розробка веб-додатку, що автоматизує збір контактних даних про потенційних клієнтах. Розкрито теоретичні основи процесу продажів та маркетингу: розглядаються етапи збору та аналізу інформації; Проведено вибір архітектури веб-додатку; огляд сервісів що будуть використані для збору даних; постановка задачі проекту. Спроектовано інтерфейс користувача веб-додатку, мікросервіси пошуку даних компаній, лідів та їх контактних даних. Результатом роботи є розроблений веб-додаток на базі мікросервісів, що покриває основні етапи збору інформації холодних продажів. Загальний обсяг роботи: 155 с., 58 рис.,15 табл., 1 дод., 34 джерел.Документ Відкритий доступ Автоматизація планування розумного будинку(2018) Яременко, Костянтин Миколайович; Кирюша, Богдан АнатолійовичРобота виконана на 81 сторінках, містить 14 ілюстрацій, 23 таблиць. При підготовці використовувалась література з 14 джерел. Актуальність теми. В роботі розглядається одна з найактуальніших тенденцій розвитку інформаційних технологій Internet of Things (IoT). Проводиться огляд і аналіз рішень, розроблених відповідно до концепції Інтернету речей. Дана технологія набуває все більшої популярності, оскільки дозволяє об’єднати в єдину мережу прилади для моніторингу та керування елементами оточуючого простору, що в свою чергу надає безліч можливостей для автоматизації як виробничих процесів так і буденних справ кожної людини. Тому дослідження даної технології, а також створення програмного засобу для планування розумного будинку, є актуальним напрямком досліджень саме на сьогоднішній день. Мета та задачі дослідження Метою даної роботи є дослідження існуючих засобів для розгортання IoT, а також аналіз комерційних і некомерційних хмарних платформ Інтернету речей. Результатом проведених досліджень є практична частина роботи, що являє собою програмний засіб для автоматизації проектування розумного дому. Рішення поставлених завдань та досягнуті результати У даній роботі було проведено аналіз хмарних платформ. Були знайдені відмінності між розглянутими сервісами та виділені сильні та слабкі сторони кожного з них. Було створено онлайн калькулятор для проектування розумного будинку, що дозволяє користувачеві обрати необхідний набір пристроїв та розгорнути їх в декілька нескладних кроків на базі одноплатового комп’ютера Raspberry Pi та відкритої хмарної платформи ThingSpeak. Даний програмний засіб можна також визначити, як стартовий комплект для початківців в сфері IoT, адже дозволяє користувачеві власноруч налаштувати зв’язки між пристроями мережі, крім того не обов’язково використовувати дорогі прилади таких відомих компаній як Nest, SmartThings, Ecobee, а й звичані сенсори та прилади, що можна підключити через GPIO інтерфейс Raspbery Pi. Також в ході виконання дипломної роботи була побудований робочий прототип розумного будинку з датчиками температури, вологості та освітленості. Об’єкт досліджень. Інтернет речей. Предмет досліджень. Способи та засоби автоматизації проектування розумного дому на базі хмарних платформ Інтернет речей. Методи досліджень. Для вирішення задач в даній роботі використовуються методи аналізу, системного аналізу, порівняння, проектування логічних структур даних, логічного узагальнення результатів. Наукова новизна Наукова новизна роботи полягає у створенні нової системи для вирішення задачі автоматизації планування розумного дому на базі хмарних платформ. Практичне значення одержаних результатів Отримані результати можуть використовуватись у майбутніх дослідженнях за даним напрямком, враховуючи переваги та недоліки результатів проведеної роботи. Також розроблена програма може бути використана як основа для створення лабораторного практикуму на кафедрі Системного проектування.Документ Відкритий доступ Автоматизація процесу знаходження плагіату(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-12) Данилюк, Василь Миколайович; Яременко, Вадим СергійовичМагістерська дисертація виконана 112 на сторінок,містить 67 ілюстрації та 26 таблиці. Під час виконання даної магістерської дисертації було використано 24 джерела-посиланя. Актуальність теми Проблема плагіату програмного коду є досить розповсюдженною, чим більше у світі з’являється джерел інформації тим більше її починають використовувати, тим більше її починають видавати за свою. Тому для полегшення знаходження плагіату коду небхідний відповідний сервіс який дозволить знаходити плагіат коду у роботах. Мета і завдання дослідження Метою дипломної роботи є дослідження використання алгоритмів для пошуку плагіату програмного коду, дослідити на проаналізувати існуючі сервіси з пошуку плагіату програмного коду Рішення поставлених завдань і досягнуті результати В процесі виконнання роботи було дослдіжено методи для пошуку плагіату коду та їхньої ефективності.Дослідженно веб-сервіси які пропонують вирішення даної проблеми. У наслідок аналазу було побудовано власний веб сервіс для пошуку плагіату коду, та реалізовано алгоритм яким можна буде також перевіряти роботи. Об’єкт досліджень Методи виявлення плагіату в вихідних кодах програм. Предмет досліджень Методи та технічні засоби при вирішенні задачі пошуку подібних програмних кодів студентів серед фіксованого набору даних. Практичне значення отриманних результатів Основним практичним значенням роботи є створення сервісу для пошуку автоматизації плагіату коду, при цьому використовуючи не тільки стороннє апі для отримання результатів пошуку плагіату коду. Було отримано оптимальний метод для пошуку плагіату коду.Документ Відкритий доступ Автоматизація регресивного тестування з використанням машинного навчання(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022-12) Михайловин, Роман Геннадійович; Булах, Богдан ВікторовичДокумент Відкритий доступ Автоматизація складання розкладу занять в навчальних закладах з використанням алгоритму системи мурашиних колоній(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021) Вовк, Ірина Сергіївна; Безносик, Олександр ЮрійовичДипломна робота: 173 c., 51 рис., 6 табл., 1 дод., 10 джерел. Предмет дослідження - методи вирішення NPповних задач. Об’єкт дослідження - автоматизоване складання розкладу в навчальних закладах. Мета роботи - автоматизація етапу формування розкладу шляхом розробки ефективного алгоритму складання розкладу в навчальних закладах. Методи дослідження - використання евристичних алгоритмів для автоматизованого складання розкладу. Створено алгоритм для автоматизованого складання розкладу в навчальних закладах. Проведено огляд основних підходів для вирішення NPповнх задач. Створено програмний продукт з використанням побудованого алгоритму. Оцінено точність та швидкість роботи створеного прогармного продукту.Документ Відкритий доступ Автоматизація тестування програмних застосунків з використанням методів машинного навчання(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022-06) Козаченко, Ілля Валерійович; Кисельов, Геннадій ДмитровичМетою цієї роботи було проведення теоретичного аналізу існуючих методів та платформ автоматизаціі тестування застосунків. Зокрема автоматизування тестування веб-сервісів з використанням методів машинного навчання. Не дивлячись на те, що на сучасному ринку існують занатдо велика кільскість компаній, які пропонують послуги автоматизації тестування, та які пропонують свої платформи автоматизації, а саме за допомогою машинного навчання. В межах цієї дмпломної роботи було аналізовано та порівняно, який метод тестування краще для бізнеса середньостатистичної української компанії айті-розробник в сфері веб-розробки. Було порівняно обидва підхода автоматизація тестування та розглянуто переваги та недоліки їх. Тобто використовуя звичайний метод автоматизації тестування(написання фрейм-ворка тествуння, прописуя кожен елемент) та метод, використовуя машинне навчання без прописання певних елментів. Також було наведено тенденцію цінових політик подібних компаній. В роботі зроблено розгортання локального веб сервіса. Ціль цього веб-сервіса – зберігання та структуризація матеріалів у замітки. Бекенд зроблений на Java Srping та фронтенд частина - React JS. Головною задачою цієї роботи була розробка сервіса на якому буде проведене автоматизація тестування з більш підходящим методом. Тому було проведено аналіз та вибір методу автоматизації: 1) Розробка тестов для цього сервіса без використанная машинного навчання; 2) Розробка тестов для цього сервісу з використанням машинного навчання. В результаті проведенної роботи було отримано локальний веб-сервіс, тестування якого було проведено без машинного навчання.Документ Відкритий доступ Автоматизоване виявлення фейкових новин за допомогою перехресної перевірки джерел з використанням машинного навчання(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Поплавський, Владислав Олегович; Кислий, Роман ВолодимировичРозробка та поширення фейкової інформації та новин в інтернеті стали серйозною проблемою сучасного цифрового віку. У зв'язку з цим, дослідження автоматизованих систем для виявлення та боротьби з цією небезпекою стає все більш актуальним. Окреме занепокоєння викликає значний розвиток генеративних моделей, які за секунди здатні створювати велику кількість текстового та візуального цифрового контенту, що можуть створювати додаткові загрози та проблеми у виявленні такої інформації. Метою даної роботи було дослідження можливостей сучасних моделей машинного навчання для використання їх у проблемі класифікації фейкової інформації в соціальних мережах, виявлення найкращих підходів, наборів даних, та їх покращення. Оскільки зараз інформація є одним з найпотужніших інструментів, який може використовуватися для низки різноманітних цілей, то ця проблема є і буде залишатися доволі актуальною Результат роботи: дослідження наборів даних, аналіз, порівняння моделей машинного навчання, створення покращеної моделі для роботи в реальних умовах. Загальний обсяг роботи 147 с., 45 рис., 9 таблиць, 1 додаток, 56 джерел.Документ Відкритий доступ Автоматизований інструментарій розгортання хмарних сервісів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020) Паріс, Сергій Павлович; Булах, Богдан ВікторовичРобота виконана на 98 сторінках, містить 29 ілюстрації, 22 таблиці. При підготовці використовувалася література з 30 джерел. Актуальність. З розвитком інтернету та технологій розробки підхід до розробки та надання послуг картинально змінився. Сьогодні у інтернеті зберігається велика кількість веб-сайтів та різноманітної інформації. Разом із розвитком інтернету розвивались і веб-сервіси та способи їх розміщення на серверах. Спочатку це були власні сервери компаній, які мали безліч недоліків починаючи від потреби зберігати власний штат співробітників і закінчуючи тим, що ресурси кожного із серверів не використовувались на 100%, пізніше з’явились віртуальні машини, які теж мали свої недоліки у виді потреби віртуалізувати для кожної віртуальної машини операційну систему та фізичні компоненти комп’ютера. Ще пізніше з’явились контейнери, які використовуються на даний момент у світі. Відносно недавно кількість контейнерів, які розгортає компанія зросли до сотень а інколи і тисяч і гостро постало питання автоматичного розгортання таких сервісів. Саме цю проблему і вирішують такі системи як Kubernetes. Вони дозволяють автоматично розгортати безліч мікросервісів налаштувавши їх один раз конфігураційними файлами, а також підтримувати їх роботу. Мета. Метою роботи є дослідження сучасних підходів і методів для розгортання сервісів у хмарах а також розробка додатку що полегшить цей процес на одному із етапів. Завдання. Для досягнення мети роботи потрібно вирішити наступні завдання: проаналізувати процес розгортання сервісів у хмару; розділити процес розгортання на декілька процесів, які можна автоматизувати окремими додатками; проаналізувати все існуючі рішення в цій сфері; розробити програмний продукт, який запропонує альтернативу або полегшить і покращить роботу існуючих провідних рішень; розробити стратегію стартап-проекту, яка дозволить реалізувати описану технологію в якості конкурентноспроможного продукту. Об’єкт дослідження. Робота систем автоматичного розгортання сервісів. Предмет дослідження. Взаємодія та конфігурація систем автоматичного розгортання сервісів. Наукова новизна. Наукова новизна роботи полягає в інтеграції конфігурацій різних систем для автоматичного розгортання сервісів. Практична цінність. Практична цінність роботи полягає у аналізі методів та засобів аналізу структурованої інформації з інтернету, розробка веб- додатку як приклад використання. Публікації. Паріс С. П. Автоматизований інструментарій розгортання хмарних сервісів // Міжнародний науковий журнал «Інтернаука». – 2020. №12.Документ Відкритий доступ Автоматичне реферування текстів з використанням технології глибокого навчання(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Агапова, Єлизавета Ігорівна; Кисельов, Геннадій ДмитровичАктуальність теми: Автоматичне реферування текстів відіграє важливу роль у ефективному видобутку значущого вмісту з великих обсягів тексту, допомагаючи в пошуку інформації, розумінні великих документів та поліпшенні доступу користувачів до відповідної інформації у таких галузях, як журналістика, академія та бізнес-інтелект. Мета дипломної роботи: огляд задачі автоматичного реферування текстів та сучасних методів і підходів до цього завдання з використанням технології глибокого навчання, а також розробка системи для автоматичного реферування, яка використовує технологію глибокого навчання. Об’єкт дослідження: автоматичне реферування текстів. Предмет дослідження: методи обробки природної мови для автоматичного реферування текстів з викорситанням технологій машинного навчання.Документ Відкритий доступ Адаптивна індексна структура бази даних для точкового пошуку за допомогою підходів машинного навчання(2018) Михалько, Віталій Геннадійович; Петренко, Анатолій ІвановичЗагальний обсяг роботи: 82 сторінки, 16 ілюстрацій, 30 таблиць, перелік посилань із 31 найменування. Актуальність теми. Внаслідок стрімкого зростання обсягів даних, використання традиційних підходів для пошуку інформації у цих даних стає неефективним. Більшість індексних структур, які використовуються для пошуку, були розроблені доволі давно та не враховують реальні розподіли даних. Темою дослідження є застосування методів машинного навчання для побудови нового класу індексних структур для точкового пошуку, що будуть враховувати особливості даних. Зважаючи на те, що такі структури є адаптивними, вони можуть бути значно ефективнішими з точки зору використання пам’яті. Мета та задачі дослідження. Метою даної роботи є пошук шляхів побудови більш ефективних індексних структур за допомогою підходів машинного навчання. Задачею дослідження є реалізація адаптивної індексної структури для точкового пошуку, що враховує розподіл даних та показує кращі результати по використанню пам’яті в порівнянні з класичними індексними структурами. Вирішення поставлених завдань та досягнуті результати Було запропоновано два типи адаптивних індексних структур для точкового пошуку з використанням підходів машинного навчання. Одна з них працює на основі лінійної регресії, а інша на основі нейронної мережі з одним прихованим шаром. Роботу зазначених адаптивних індексних структур було апробовано на двох наборах даних. На одному з них вони показали значно кращі результати по ефективності використання пам’яті в порівнянні з класичними альтернативами, а другому наборі результати виявились дещо гіршими. Об’єкт дослідження. Індексні структури в базах даних. Предмет дослідження. Методи машинного навчання для побудови адаптивних індексних структур для точкового пошуку. Методи дослідження. Досліджується використання лінійної регресії та нейронних мереж для вирішення задачі вивчення розподілу даних. Розроблене рішення використовує сучасні підходи машинного навчання, методи покращення точності, а також бібліотеки для тренування і застосування моделей. Наукова новизна. В даній роботі, на відміну від попередніх, для побудови адаптивних індексних структур були використані інші моделі машинного навчання, які є більш простими та ефективними в плані обчислень. Зокрема, були використані лінійна регресія та нейронна мережа з одним прихованим шаром. В цілому, адаптивні індексні структури, побудовані на базі цих моделей моделей, є більш ефективними внаслідок меншого ступеня складності. Але, з іншого боку, вони гарно працюють не на всіх розподілах даних. Практичне значення одержаних результатів. Розроблені індексні структури показують більш ефективне використання пам’яті на деяких наборах даних, тому, за умови подальшого вдосконалення, вони можуть бути інтегровані у сучасні бази даних. Крім цього, отримані результати підтверджують загальну ідею доцільності використання машинного навчання для заміни класичних індексних структур.Документ Відкритий доступ Адаптивна система тестування знань студента з використанням технологій машинного навчання(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Пишний, Владислав Андрійович; Кисельов, Геннадій ДмитровичДипломна робота: 65 c., 9 рис., 7 табл., 23 джерела. Адаптивна система тестування знань студента з використанням технологій машинного навчання Метою дипломної роботи є дослідження сучасних моделей представлення знань та методів контролю знань, вибір оптимального методу та огляд систем дистанційного тестування знань. Проведено огляд основних моделей представлення знань. Проведено огляд основних методів контролю знань. Проведено огляд систем дистанційного тестування знань. Оцінено вартість та варіанти реалізації програмного продукту.