Кафедра системного проектування (СП)

Постійне посилання на фонд

https://ela.kpi.ua/handle/123456789/1594

Переглянути

Перегляд Кафедра системного проектування (СП) за Автор "Альохіна, Анастасія Ігорівна"

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
  • Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Застосування біометричних технологій для виявлення шахрайства в системах електронних платежів
    (КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020-12) Альохіна, Анастасія Ігорівна; Капшук, Олег Олексійович
    Робота складається зі вступу та чотирьох розділів. Загальний обсяг роботи: 113 аркушів основного тексту, 14 ілюстрацій, 22 таблиці. При підготовці використовувалася література з 22 різних джерел. Актуальність. У зв’язку з підвищенням популярності систем електронних платежів, відбувається стрімке зростання кількості та складності методів шахрайства під час виконання електронних платежів. Саме тому задля захисту коштів від зловмисників велика увага приділяється пошуку нових ефективних методів боротьби з ними. Одночасно з цим у багатьох сферах життєдіяльності людини зростає поширеність біометричних технологій. Використання біометрії для захисту від шахраїв є перспективним напрямом досліджень, і хоча на ринку технологій починають з’являтися системи, що використовують біометричні методи, проблема є актуальною, адже велика кількість потенційно корисних біометричних метрик ще не використовується ними. Мета дослідження. Метою даної магістерської роботи є дослідження використання біометричних технологій у фінансовій сфері, аналіз існуючих на ринку біометричних сервісів для розпізнавання шахрайських дій під час виконання платіжних операцій у системах електронних платежів та розробка власної системи для боротьби з шахрайством на основі біометрії. Об’єкт дослідження — методи розпізнавання шахрайства в системах електронних платежів. Предмет дослідження — розробка системи боротьби з шахрайством для систем електронних платежів з використанням біометричних технологій. Методи дослідження. Для досягнення поставлених в магістерській роботі задач використано біометричний метод розпізнавання платника за клавіатурним почерком. Наукова новизна одержаних результатів роботи полягає у наступному: проведено аналіз існуючих найпоширеніших методів шахрайства та методів моделювання шахрайства у системах електронних платежів; досліджено застосування біометричних технологій у фінансовій сфері; проаналізовано існуючі на ринку біометричні сервіси для боротьби з шахрайством у системах електронних платежів; запропоновано вирішення проблеми шахрайства під час виконання платіжних операцій шляхом використанням біометричного методу розпізнавання платника за клавіатурним почерком; розроблено програмний продукт для виявлення шахрайських дій під час виконання платіжних операцій. Особистий внесок здобувача. Магістерське дослідження є самостійно виконаною роботою, в якій відображено особистий авторський підхід та особисто отримані теоретичні та прикладні результати, що відносяться до вирішення задачі боротьби з шахрайством під час виконання платіжних операцій в системах електронних платежів. Формулювання мети та завдань дослідження проводилося спільно з науковим керівником. Практична цінність. Проведене дослідження надає можливість використання розробленої системи для розпізнавання шахрайства з можливістю гнучких налаштувань під час роботи системи. Отримані результати можуть використовуватися у майбутніх дослідженнях за напрямками: розробка додаткових обробників з використанням розпізнавання дій мишею та інших показників взаємодії користувача з інтерфейсом системи електронних платежів; шифрування даних з діями користувача під час використання клавіатури для покращення захисту від шахрайства; удосконалення алгоритму розпізнавання за клавіатурним почерком.