(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022-12) Буханевич, Родіон Михайлович; Шелестов, Андрій Юрійович
Дипломна робота: 89 с., 43 рис., 5 табл., 28 джерел, 1 додаток.
Мета роботи – аналіз та порівняння моделей глибинного навчання для обробки спортивного матчу. В роботі наведено огляд та порівняльний аналіз моделей детекції, класифікації, трекінгу об’єктів з багатьох камер. Досліджено та побудовано моделі глибинного навчання, що використовуються для класифікації рухів на відео, описано критерії якості роботи цих моделей. Розроблено програмний продукт на мові програмування Python 3.8. у середовищі Visual Code, що дозволяє одночасно опрацьовувати моделі глибинного навчання на відео з багатьох камер.