Нейромережеві моделі в системах збору статистики в спортивних змаганнях
Вантажиться...
Дата
2022-12
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 89 с., 43 рис., 5 табл., 28 джерел, 1 додаток.
Мета роботи – аналіз та порівняння моделей глибинного навчання для обробки спортивного матчу. В роботі наведено огляд та порівняльний аналіз моделей детекції, класифікації, трекінгу об’єктів з багатьох камер. Досліджено та побудовано моделі глибинного навчання, що використовуються для класифікації рухів на відео, описано критерії якості роботи цих моделей. Розроблено програмний продукт на мові програмування Python 3.8. у середовищі Visual Code, що дозволяє одночасно опрацьовувати моделі глибинного навчання на відео з багатьох камер.
Опис
Ключові слова
обробка відео за допомогою моделей глибинного навчання, video processing using deep learning models, моделі детекції, detection models, класифікація, classification, трекінг, tracking
Бібліографічний опис
Буханевич, Р. М. Нейромережеві моделі в системах збору статистики в спортивних змаганнях : магістерська дис. : 113 Прикладна математика / Буханевич Родіон Михайлович. – Київ, 2022. – 89 с.