Бакалаврські роботи (КІТМ)

Постійне посилання зібрання

https://ela.kpi.ua/handle/123456789/21862

Переглянути

Перегляд Бакалаврські роботи (КІТМ) за Автор "Бугаєнко, Юрій Михайлович"

Зараз показуємо 1 - 3 з 3
  • Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Застосування нечітких логічних правил для аналізу та структуризації великих даних
    (КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020-06) Савчук, Захар Романович; Бугаєнко, Юрій Михайлович
    Робота містить 78 сторінок, 37 рисунків, 6 таблиць. Було використано 38 джерел. Мета роботи: підвищити ефективність роботи телекомунікаційної системи за рахунок побудови бази нечіких знань з статистичних наборів даних у вигляді логічних структурованих правил, а також проводити їх перевірку на достовірність за допомогою апарату теорії метаграфу. Завдання даного підходу полягає в структуризації бази нечітких знань у форматі логічних правил, враховуючи перетворення числових значень у терми лінгвістичних змінних, а також при формуванні правил запобігти наявності конфліктуючих і дублюючих правил, краще зрозуміти зміст їх логічних зв’язків. Ці правила можуть покрити увесь простір можливих станів телекомунікаційної системи, а також сервісів, які вона надає, і разом з тим не мати високої обчислювальної складності під час застування у вузлах обчислювальних мереж.
  • Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Методи попередньої обробки великих даних
    (КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020-06) Гребініченко, Марія Володимирівна; Бугаєнко, Юрій Михайлович
    Робота містить 54 сторінки, 1 таблицю та 20 рисунків. Було використано 16 джерел. Мета роботи: підвищення якості обробки великих обсягів обчислюваних даних за рахунок очищення даних від випадково виникаючих помилок. В ході виконання даної роботи було проаналізовано проблему зниження якості вхідних даних у системах обробки великих обсягів інформації. Розглянуто основні методи попередньої обробки наборів даних, для кожного означені основні недоліки та переваги. На базі проведеного аналізу запропоновано вдосконалений метод очистки даних за рахунок поєднання існуючих ефективних підходів у єдиний алгоритм, що динамічно аналізує дані та визначає необхідні типи очистки. Виконана програмна реалізація запропонованого алгоритму та класичних методів очистки даних у вигляді веб-додатку.
  • Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Модифікований алгоритм попередньої обробки нечітких логічних правил
    (КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-06) Врачинська, Арсенія Олексіївна; Бугаєнко, Юрій Михайлович
    Робота містить 72 сторінки, 13 рисунків, 4 таблиці. Було використано 33 джерела. Мета роботи: підвищити ефективність роботи телекомунікаційної системи за рахунок модифікації алгоритму на основі бази знань із статистичних даних у вигляді нечітких логічних правил. Завдання даної роботи заключається у виявлені недоліків системи на даний момент на основі проведеного аналізу та запровадження методів удосконалення алгоритму для збереження точності інформації у базах знань за допомогою включення конфліктуючих правил у результат роботи алгоритму.