Секція 1. ПМА «Прикладна математика»
Постійне посилання зібрання
Переглянути
Перегляд Секція 1. ПМА «Прикладна математика» за Автор "Ковальчук-Хімюк, Л. О."
Зараз показуємо 1 - 2 з 2
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ Вплив величини популяції при використанні машинного навчання з підкріпленням на показники швидкості навчання(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Олефір, О. С.; Галюк, Є. І.; Ковальчук-Хімюк, Л. О.Навчання з підкріплення є одним із різновидів машинного навчання. Агент потрапляє у середовище, в якому потрібно приймати певні рішення для досягнення найкращого результату. Таке навчання спирається на виконанні дій, для отримання за них позитивних чи негативних відгуків для агента, а також передачі найкращих результатів новим поколінням. При цьому в агентів розвивається так звана “інтуїція”, яка допомагає як можна скоріше реагувати на отримані з навколишнього середовища чинників, та обирати правильну послідовність дій у тій чи іншій ситуації.Документ Відкритий доступ Математичне та програмне забезпечення системи класифікації комбінацій карт та оцінки ймовірності виграшу(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Олефір, О. С.; Козак, А. В.; Ковальчук-Хімюк, Л. О.Світ сповнений задач, пов'язаних із взаємодією між декількома агентами. Зараз комп'ютерні агенти вирішують безліч завдань: від простих і безневинних як автоматичні телефонні системи, до критично важливих як управління безпекою і навіть управління автономним транспортом. Проте такі агенти не можуть функціонувати без належних знань. Для їх отримання, таких агентів зазвичай тренують на вибірці, для якої вже відомий результат. Для успішного «навчання» агенту необхідний великий об’єм даних [1]. Тут і постає питання як можна отримати вибірку таких розмірів вже з відомим результатом для подальшої обробки. У статті розглянута задача класифікації карт в грі «Техаський Холдем», що є однією з найбільш поширених типів гри «Покер». У грі перемагає той гравець, що має старшу комбінацію карт. Оскільки від точності класифікації залежить перемога гравця, то цьому було приділено максимальну увагу.