Секція 1. ПМА «Прикладна математика»
Постійне посилання зібрання
Переглянути
Перегляд Секція 1. ПМА «Прикладна математика» за Назва
Зараз показуємо 1 - 20 з 28
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ System of clasterization of Arabic papers(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Tretynyk, Violeta V.; Naser J. HamadThe problems of clusterization of Arabic paper are solved. The techniques of Text mining are used for solving the problem. Step-by-step the systems of clusterization are builded. For clusterization we used the program WEKA.Документ Відкритий доступ Автоматизація підбору гіперпарметрів LSTM для задачі розпізнавання емоцій за аудіозаписами(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Третиник, В. В.; Коваленко, О. П.Задача класифікації аудіозаписів є затребуваним питанням в сучасних реаліях і може бути використана широким напрямком галузей, як для цивільних, так і військових потреб.Документ Відкритий доступ Алгоритм пошуку подібних зображень на основі глибокого автоенкодера(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Вовк, Л. Б.; Нікітіна, М. А.Функції пошуку подібних зображень необхідні в багатьох програмах комп’ютерного зору, таких як зіставлення зображень, вирівнювання зображення, розпізнавання об’єктів та пошук. Останнім часом було запропоновано багато детекторів і дескрипторів зображень. Різні підходи до вирішення проблеми потребують різних функцій пошуку подібних або споріднених зображень.Документ Відкритий доступ Вплив величини популяції при використанні машинного навчання з підкріпленням на показники швидкості навчання(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Олефір, О. С.; Галюк, Є. І.; Ковальчук-Хімюк, Л. О.Навчання з підкріплення є одним із різновидів машинного навчання. Агент потрапляє у середовище, в якому потрібно приймати певні рішення для досягнення найкращого результату. Таке навчання спирається на виконанні дій, для отримання за них позитивних чи негативних відгуків для агента, а також передачі найкращих результатів новим поколінням. При цьому в агентів розвивається так звана “інтуїція”, яка допомагає як можна скоріше реагувати на отримані з навколишнього середовища чинників, та обирати правильну послідовність дій у тій чи іншій ситуації.Документ Відкритий доступ Застовування конформних предикторів і степеревих мартингалів для виявлення підозрілих матчів футбольних турнірів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Жук, І. С.Однією з популярних для пошуку аномалій у даних є сфера спортивних змагань. Однією із задач у цій сфері є пошук матчів з фіксованим результатом (договірних) [1], який може розглядатись як аномалія. На практиці пошук аномалій у цій сфері, принаймні, у сфері футболу зводиться до аналізу ставок або дій учасників матчу протягом всієї гри [1, 2]. Виникає необхідність розробки методу, який дозволяв би здійснити пошук підозрілих матчів на основі відкритої інформації про футбольні матчі.Документ Відкритий доступ Застосування методу word2vec при побудові контентно-орієнтованої рекомендаційної системи(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Бай, Ю. П.; Лисий, П. О.На сьогоднішній день важливою є задача порівняння текстових даних та знаходження максимально схожих слів, речень або навіть цілих текстів. Є багато підходів до розв'язання цієї задачі, більшість з яких будуються на так званому алгоритмі «one-hot-encoding» [1]. Але цей підхід є застарілим, на зміну йому приходять нові сучасні рішення, зокрема, метод побудови простору ембеддингів word2vec, що дозволяє досягти значно точніших результатів [2]. В даній роботі алгоритм word2vec буде використано для обробки контенту новинного порталу та побудови рекомендаційної системи, яка збільшує кількість конверсійних переходів користувачів.Документ Відкритий доступ Застосування методів машинного навчання в питаннях оцінки якості життя молоді(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Третиник, В. В.; Гуро, Д. А.; Андрусенко, О. М.Оскільки соціальний розвиток є прямим наслідком економічного зростання країни є актуальним питання аналізу якості життя населення, що обумовило в останні десятиліття підвищений інтерес дослідників до цього питання [5,6]. Такі чинники як, наприклад, матеріальне положення сім’ї, погане географічне розташування країни, забрудненість навколишнього середовища, не найкраще керування державою та інші впливають на якість життя людини в певному місці проживання.Документ Відкритий доступ Математичне та програмне забезпечення підсистеми аналізу настроїв текстових даних за допомогою засобів обробки природної мови(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Сирота, С. В.; Копичко, С. М.; Бондаренко, С. А.Задача класифікації за емоційним забарвленням у відгуках користувачів є однією з основних в обробці природної мови. Серед методів класифікації,в класі методів обробки природної мови, існують ті, що дозволяють класифікувати неструктуровані дані за емоційним забарвленням. Основними методами в цій галузі є методи машинного навчання. У цій статті розроблена програмна система для аналізу настроїв за допомогою засобів обробки природної мови, призначена для аналізу текстових даних відгуків на підписки на журнали Amazon.Документ Відкритий доступ Математичне та програмне забезпечення системи діагностики ока за зображенням очного дна(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Ліскін, В. О.; Кошолапенко, І. О.Задача класифікації зображень – поширена тема для вивчення в сучасному світі. Охорона здоров’я потребує багату кількість експертів у різніх галузях здоров’я, і іноді людського ресурсу може не вистачати для діагностування та лікування хвороб. Система з попередньої діагностики захворювання очей пацієнта допомогла б вірішити одну з проблем. Ця робота пропонує систему для діагностування хвороб ока на основі зображення очного дна та за допомогою нейронних мереж.Документ Відкритий доступ Математичне та програмне забезпечення системи класифікації комбінацій карт та оцінки ймовірності виграшу(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Олефір, О. С.; Козак, А. В.; Ковальчук-Хімюк, Л. О.Світ сповнений задач, пов'язаних із взаємодією між декількома агентами. Зараз комп'ютерні агенти вирішують безліч завдань: від простих і безневинних як автоматичні телефонні системи, до критично важливих як управління безпекою і навіть управління автономним транспортом. Проте такі агенти не можуть функціонувати без належних знань. Для їх отримання, таких агентів зазвичай тренують на вибірці, для якої вже відомий результат. Для успішного «навчання» агенту необхідний великий об’єм даних [1]. Тут і постає питання як можна отримати вибірку таких розмірів вже з відомим результатом для подальшої обробки. У статті розглянута задача класифікації карт в грі «Техаський Холдем», що є однією з найбільш поширених типів гри «Покер». У грі перемагає той гравець, що має старшу комбінацію карт. Оскільки від точності класифікації залежить перемога гравця, то цьому було приділено максимальну увагу.Документ Відкритий доступ Математичне та програмне забезпечення системи класифікації цифрових зображень текстових документів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Норкін, Б. В.; Пащенко, К. М.Велика кількість текстових документів, таблиць, платежів створюються, обробляються та зберігаються у формі цифрових зображень. Зображення документа може бути отримане в результаті сканування, відправлення по факсу або шляхом конвертації електронного документу в зображення формату JPEG aбо TIFF. Процес класифікації зображень текстового документа до відповідних груп відіграє важливу роль у завданнях машинного навчання про розпізнавання тексту чи зображень, створенні цифрової бібліотеки, або вилучення інформації з документу. Вище наведені приклади завдань з документами можуть бути спрощені, якщо попередньо відомо, до якого типу документів відноситься той чи інший об’єкт дослідження. Класифікація цифрових зображень документів тісно переплітаються в сучасних проектах про розпізнавання тексту та описуються декількома парадигмами [1].Документ Відкритий доступ Математичне та програмне забезпечення системи купівлі / продажу електроенергії потужностей відновлюваної енергетики(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Чертов, О. Р.; Бірук, С. В.У статті запропоновано рішення на основі алгоритмів навчання з підкріпленням, що здійснюють арбітраж електроенергії. Рішення щодо закупівлі та продажу електроенергії приймаються на основі історії попереднього споживання електроенергії споживачем, моделей ціноутворення електроенергії та метеорологічних факторів за попередні періоди часу.Документ Відкритий доступ Математичне та програмне забезпечення системи оцінювання та аналізу тривожності суспільства(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Маслянко, П. П.; Питайло, І. Ю.Депресія є одним із захворювань, які часто зустрічаються в людей, незалежно від віку та статі. В основі депресії лежить тривожність. В Україні спостерігається надзвичайно високий рівень депресії як в довоєнний час, так і особливо зараз. Часто люди з депресією не звертаються до лікаря, а інколи такий стан призводить до самогубства [1]. Наразі запропоновано багато моделей, які прогнозують наявність тривожності та депресії за текстом. Наприклад, дає гарні результати розбивка депресії на декілька груп і визначення кожної з них [2], використання лінгвістичних маркерів депресії [3, 4]. Це збільшує точність моделі і робить її більш зрозумілою.Документ Відкритий доступ Математичне та програмне забезпечення системи пошуку прецедентів в судочинстві України(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Маслянко, П. П.; Мірко, С.С.На сьогодні для інформатизації бізнес-процесів діяльності зацікавлених осіб у судочинстві України існують інформаційно-пошукові системи (ІПС) для пошуку прецедентів серед вироків, рішень, ухвал та інших документів. Частина таких ІПС має відомчий характер, а частина відкриті для громадськості, зокрема Єдиний державний реєстр судових рішень, Закон онлайн, База правових позицій верховного суду, та ін. Функціональність таких ІПС у частині пошуку прецедентів має досить обмежені можливості інтерфейсу користувача, вибору пошукових метрик, кількості та точності отриманих в результаті пошуку документів. Окрім цього, виникає проблема організації пошукових алгоритмів при роботі з декількома базами даних та доступу до них зацікавлених осіб з різним рівнем юридичної підготовки і необхідними знаннями інформаційних технологій.Документ Відкритий доступ Математичне та програмне забезпечення системи прийняття рішень у коаліційній грі з неповною інформацією(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Олефір, О. С.; Буловацький, М. С.Стратегічні комп’ютерні та настільні ігри є не лише сферою розваг, а й цікавим перетином теорії прийняття рішень із моделюванням економічних перемовин та кооперації автономних агентів. Комп’ютерні агенти вже подолали такі рубежі як стародавні шахи, більш стратегічно глибоку Го, сучасні та динамічні Dota 2 та Starcraft на рівні перевищуючи людські можливості у швидкості реакції та далекоглядності планування.Документ Відкритий доступ Математичне та програмне забезпечення системи прогнозування ризиків виникнення діабету(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Бай, Ю. П.; Городецький, Д. С.Діабет є однією з найбільш розповсюджених хвороб у всьому світі, яка потребує постійного контролю за пацієнтом, своєчасного прийому ліків протягом всього життя. Діабет має дуже серйозні наслідки для людського організму і може загрожувати життю людини [1]. Актуальною є задача прогнозування ризиків виникнення діабету на основі реальних поточних даних про пацієнта та своєчасне призначення профілактичних заходів з метою запобігання захворюванню.Документ Відкритий доступ Математичне та програмне забезпечення системи прогнозування та аналізу показників ефективності імпорту та експорту зовнішньої торгівлі України(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Маслянко, П. П.; Коломієць, С. С.Наразі для експортерів, імпортерів, а також для окремих міністерств в залежності від групи товарів, насамперед дуже важливо бути в курсі усіх подій, що відбуваються, впливають та можуть вплинути у перспективі на показники ефективності імпорту та експорту зовнішньої торгівлі України, особливо зараз, коли війна розв’язана Росією 24 лютого впливає на всі види бізнесу та на інші ринки праці у нашій країни і на динаміку зміни показників ефективності імпорту та експорту зовнішньої торгівлі в тому числі. Застосовано модель ARIMA, для прогнозування на основі історичних даних, кореляційний аналіз, кластеризацію для аналізу показників ефективності - визначення типів зв’язку між показниками ефективності, віднесення товару до певного кластеру у вибрані періоди часу.Документ Відкритий доступ Математичне та програмне забезпечення системи розпізнавання COVID-19 за рентгенівськими знімками(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Лось, В. М.; Борознюк, Д. О.COVID-19 є однією з найбільш піддатливих до профілактики хвороб, вона розповсюджена не тільки на просторах України, але й по всьому світу. Сьогодні розроблено багато методів для аналізу зображень рентгенівських знімків, але не існує точних критеріїв для виділення кращого методу для вирішення задачі ідентифікації COVID-19 за допомогою рентгенів. Тому актуальним питанням є необхідність розробки математичного забезпечення розпізнавання COVID-19 за рентгенівськими знімками на основі нейронних мереж, яке б дозволило прискорити процес виявлення пневмонії на ранніх стадіях розвитку хвороби.Документ Відкритий доступ Математичне та програмне забезпечення ідентифікації власника голосу на основі архітектури сіамських нейронних мереж(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Соловйов, С. О.; Копичко, С. М.; Страшнова, А. С.Оскільки розпізнавання мовлення останнім часом набирає значної популярності, розробники намагаються імплементувати дану систему в свої програмні засоби. Тому виникає необхідність надання лише деяким користувачам доступ до програмного забезпечення, тим самим це створює потребу в системі ідентифікації голосу.Документ Відкритий доступ Математичне і програмне забезпечення DevOps-системи продукування систем типу Question-Answering(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Маслянко, П. П.; Савчук, І. ВНа сьогодні існує безліч різноманітних систем пошуку відповідей на запитання (Question-Answering systems, QA systems). Для забезпечення якості та швидкодії пошуку історично застосовувались методи, які ґрунтуються на порівнянні частоти входження слів які входять у запит користувача, та у документи кандидати. Однак, нещодавно з’явились підходи які дозволяють застосовувати нейронні мережі для продукування векторного представлення документів, і використовувати методи грубої сили, такі як алгоритм пошуку найближчих сусідів, з деякими евристиками.