Логотип репозиторію
  • English
  • Українська
  • Увійти
    Забули пароль?
Логотип репозиторію
  • Фонди та зібрання
  • Пошук за критеріями
  • English
  • Українська
  • Увійти
    Забули пароль?
  1. Головна
  2. Переглянути за автором

Перегляд за Автор "Klen, K. S."

Зараз показуємо 1 - 7 з 7
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
  • Вантажиться...
    Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Basics of Wolfram Mathematica. Laboratory guide
    (Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute, 2022) Klen, K. S.
  • Вантажиться...
    Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Basics of Wolfram Mathematica. Lecture notes
    (Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute, 2022) Klen, K. S.
  • Вантажиться...
    Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Electronic systems-1. Laboratory guide
    (Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute, 2022) Klen, K. S.
  • Вантажиться...
    Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Electronic systems-1. Lecture notes
    (Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute, 2022) Klen, K. S.
  • Вантажиться...
    Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Electronic systems-2. Coursework
    (Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute, 2022) Klen, K. S.
  • Ескіз недоступний
    ДокументВідкритий доступ
    Information technologies. Lecture notes. Tutorial
    (КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Volkivsky, V. B.; Klen, K. S.
  • Вантажиться...
    Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    The Impact of Wind Power and Load Power Fluctuations on Energy Storage Sizing
    (КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Yaremenko, M. K.; Klen, K. S.
    The study presents a method of taking into account the impact of wind power and load power fluctuations on the energy storage sizing, comprised of batteries of identical capacity. To account the impact, two methods of calculating the difference between wind power generation and load consumption were presented over some time interval: 1st and 2nd order difference methods. Each of the methods can be parameterized and non-parameterized method with and without taking into account parameters respectively, where the parameters are: discharge current, required discharge duration, depth of discharge, battery capacity, Peukert’s constant, discharge time from 100% capacity, ambient temperature and wind power prediction error. Using the parameterized method compared allows to refine the value of the number of batteries. Using the 2nd order difference method compared to the 1st order difference method can significantly reduce the required number of batteries.

DSpace software copyright © 2002-2025 LYRASIS

  • Налаштування куків