(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Ренський, М. М.; Письменний, І. О.
Досліджено методи динамічної композиції платформи медичної діагностики та механізм рекрутингу інтелектуальних агентів на основі великих мовних моделей (LLM). Реалізацію виконано у вигляді мікросервісної архітектури в хмарному середовищі AWS, що включає центральний оркестратор та ізольовані контейнеризовані агенти для обробки візуальних та часових даних. Запропонований підхід забезпечує підвищення гнучкості системи, точності мультимодальної діагностики та масштабованості при роботі з різнорідними медичними даними (МРТ, ЕЕГ). Новизною є інтеграція LLM-оркестратора для семантичного аналізу запитів та динамічного розподілу задач між вузькопрофільними моделями, що дозволяє автоматизувати виявлення патологій (пухлини, епілептичні судоми) в реальному часі.