(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Корнійчук, Сергій Юрійович; Тимошенко, Юрій Олександрович
Дипломна робота: 82 с., 33 рис., 6 табл., 18 посилань, 1 додаток.
Об’єкт дослідження – нейронні мережі для розпізнавання та
класифікації.
Предмет дослідження – згорткові нейронні мережі для виявлення та
класифікації пошкоджень дорожнього покриття.
Мета роботи – отримати знання у сфері комп’ютерного зору про
можливі рішення задач класифікації та розпізнавання. Застосувати отримані
знання для розробки програми, що розпізнає та класифікує пошкодження на
зображенні дорожнього покриття.
Актуальність цієї теми дипломної роботи обумовлена великим
практичним потенціалом автоматизації розпізнавання та класифікації
дефектів дорожнього полотна, особливо в умовах обмежених ресурсів під час
війни. Це дозволяє ефективніше розподіляти ресурси, забезпечує оперативне
виявлення проблемних ділянок і знижує ризики ДТП. Така система може
стати важливим інструментом для підтримки інфраструктури та безпеки на
дорогах.
В результаті роботи було проаналізовано види моделей, що
розпізнають об’єкти, навчено та протестовано модель , а також реалізовано
програмне забезпечення для цієї задачі.