Класифікація та розпізнавання дефектів дорожнього покриття з використанням нейронних мереж
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 82 с., 33 рис., 6 табл., 18 посилань, 1 додаток.
Об’єкт дослідження – нейронні мережі для розпізнавання та
класифікації.
Предмет дослідження – згорткові нейронні мережі для виявлення та
класифікації пошкоджень дорожнього покриття.
Мета роботи – отримати знання у сфері комп’ютерного зору про
можливі рішення задач класифікації та розпізнавання. Застосувати отримані
знання для розробки програми, що розпізнає та класифікує пошкодження на
зображенні дорожнього покриття.
Актуальність цієї теми дипломної роботи обумовлена великим
практичним потенціалом автоматизації розпізнавання та класифікації
дефектів дорожнього полотна, особливо в умовах обмежених ресурсів під час
війни. Це дозволяє ефективніше розподіляти ресурси, забезпечує оперативне
виявлення проблемних ділянок і знижує ризики ДТП. Така система може
стати важливим інструментом для підтримки інфраструктури та безпеки на
дорогах.
В результаті роботи було проаналізовано види моделей, що
розпізнають об’єкти, навчено та протестовано модель , а також реалізовано
програмне забезпечення для цієї задачі.
Опис
Ключові слова
штучний інтелект, нейронні мережі, згорткові нейронні мережі, одноетапні моделі виявлення, розпізнавання, асфальтне покриття, artificial intelligence, neural networks, convolutional neural networks, one-stage detection models, recognition, asphalt pavement
Бібліографічний опис
Корнійчук, С. Ю. Класифікація та розпізнавання дефектів дорожнього покриття з використанням нейронних мереж : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Корнійчук Сергій Юрійович. – Київ, 2024. – 82 с.