Магістерські роботи (АУТС)

Постійне посилання зібрання

https://ela.kpi.ua/handle/123456789/21928

Переглянути

Перегляд Магістерські роботи (АУТС) за Ключові слова "004.62"

Зараз показуємо 1 - 3 з 3
  • Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Автоматизована система обробки даних медичних досліджень
    (КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019-12) Хололович, Катерина Вікторівна; Букасов, Максим Михайлович
    Управління медичними даними є важливим процесом у медичних дослідженнях, що призводить до формування високоякісних, достовірних і статистично обґрунтованих даних медичних досліджень. Керування та підтримка цілісності даних є важливим елементом при зборі інформації. Проведення медичних досліджень коштують мільярди доларів. Штраф який стягується з фармакологічної компанії у випадку недостовірності даних або наявності помилок у даних може обійтись майже в ту саму вартість що й проведення дослідження. Тому виявлення таких помилок у даних є однією із головних задач із якою стикаються спеціалісти IT у медичних дослідженнях. Метою магістерської дисертації є спрощення процесу обробки даних медичних досліджень, створення датасетів та звітів згідно зі стандартами CDISC (Clinical Data Interchange Standards Consortium).
  • Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Система автоматизації паралельної парковки в міських умовах
    (КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020-06) Бугаков, Данило Сергійович; Репнікова, Наталія Борисівна
    Дисертація містить 120 сторінок, 56 рисунків, 28 таблиць, 2 додатки, 8 джерел. Об`єкт дослідження: автомобіль. Мета магістерської дисертації: забезпечення безпеки ефективної паралельної парковки автомобіля в міських умовах. Існуючі на ринку системи автоматизованого паркування мають жорсткі вимоги до конструктивного складу автомобілю. Ринок має потребу у аналогу який збільшить доступність при достатньому рівні автоматизації.
  • Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Система аналізу бізнес-даних з використанням технології оброблення природних мов
    (КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020-12) Прокопенко, Микита Ігорович; Букасов, Максим Михайлович
    Дисертація містить 101 сторінку, 43 рисунків, 46 таблиць, 8 додатків, 17 джерел. Об`єкт дослідження: системи аналізу бізнес-даних. Мета магістерської дисертації: спрощення взаємодії користувача із програмними засобами бізнес-аналітики за допомогою інструментів оброблення природних мов. На базі огляду сучасних рішень на ринку BI платформ та аналізу засобів, які вже імплементовано для спрощення сценаріїв використання, розроблено систему аналізу бізнес-даних з використанням технології оброблення природних мов. Така система призначена для впровадження у діяльність компаній середнього та великого бізнесу, які мають необхідність у BI, але відчувають нестачу спеціалістів по даним.