Магістерські роботи (АУТС)
Постійне посилання зібрання
Переглянути
Перегляд Магістерські роботи (АУТС) за Назва
Зараз показуємо 1 - 20 з 159
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ CRM-система танцювального центру(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020-06) Дмитрук, Максим Володимирович; Полторак, Вадим ПетровичДисертація складається з пояснювальної записки розміром в 109 аркушів. Пояснювальна записка складається з 6 розділів, 8 додатків, 15 посилань на джерела. Пояснювальна записка дипломного проекту складається з чотирьох розділів, містить 1 таблицю, 3 додатків та 16 джерел – загалом 64 сторінки. Об’єкт дослідження: автоматизація процесів системи та доступність даних в електронному вигляді Система створена з метою економії часу усіх учасників процесів в танцювальних центрах за допомогою автоматизації процесів, які відбуваються в ньому, та доступу до необхідної інформації в електронному вигляді.Документ Відкритий доступ Автоматизована система двомовного перекладу за допомогою маркерів(2018) Кот, Юрій Анатолійович; Теленик, Сергій ФедоровичМагістерська дисертація містить результати розроблення архітектури системи німецько-українського перекладу, та результати проведення експерименту над створеною моделлю перекладу з використанням маркерів яка може бути використана як основа для дослідження покращення якості перекладу статистичних методів перекладу.Документ Відкритий доступ Автоматизована система зберігання та обробки данних з використанням алгоритмів підсумкового аналізу(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019-12) Сидько, Артем Юрійович; Катін, Павло ЮрійовичАктуальність теми обраної для написання дисертації полягає в автоматизації процесів управління системою зберігання та обробки даних є дуже важливим питанням, що постає рано чи пізно перед кожним користувачем подібної системи. На даний момент існує багато аналогів, проте більшість із них мають суттєві недоліки, а також зазвичай не мають ефективної аналітик або ж інтеграцій з системами розпізнавання. Метою дисертації є розробка автоматизованої системи зберігання та обробки даних з алгоритмами підсумкового аналізу, яка дозволить легко підвищити ефективність корпоративних бізнес процесів. Об’єктом дослідження дисертації є автоматизація алгоритмів обробки даних з подальшим їх використанням. Предметом дослідження є моделі зберігання та обробки даних з використанням хмарних технологій. Під час розв’язку поставлених задач було використано методи наукового пізнання, а саме: порівняння, вимірювання, індукція та дедукція. За допомогою цих методів було досягнено значних результатів у оптимізації існуючих процесів, шляхом попереднього аналізу існуючих рішень та аналогів, що дало можливість визначити основні підходи до ефективної автоматизації процесів. Результати роботи можуть бути використані у системах взаємодії даних в якості окремих модулів, або ж як самостійна система обробки та зберігання даних.Документ Відкритий доступ Автоматизована система керування дорожнім рухом(2018) Птіцин, Павло Віталійович; Новацький, Анатолій ОлександровичУ магістерській дисертації розроблено контролер системи керування дорожнім рухом на перехресті. Відповідно до розробленого алгоритму контролер керує роботою системи, головним вузлом якої є мікроконтролер типу AVR mega 162. В дисертації розроблено структурні та принципові схеми. Значну увагу в роботі приділено моделюванню модуля УАПП мікроконтролера в пакеті програмного забезпечення Proteus. При цьому було розроблено схему моделі та робочу програму мовою АСЕМБЛЕР. Результати цього моделювання підтвердили достовірність теоретичних відомостей. Робота може бути корисною при проектуванні інформаційно-керуючих систем різного призначення з використанням мікроконтролерів.Документ Відкритий доступ Автоматизована система керування процесом розпізнавання зображень(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019-12) Рябчун, Андрій Володимирович; Катін, Павло ЮрійовичАктуальність даної дисертації полягає в тому, що наразі існують складнощі взаємодії моделей машиного навчання та великих корпоративних систем, та на момент розробки системи не існує аналогів, що дозволяють автоматизувати цю взаємодію. Мета дисертації – розробка автоматизованої системи управління процесом розпізнавання зображень, яка дозволить просто інтегрувати корпоративні системи та модулі комп’ютерного зору. Об'єктом дослідження дисертації є автоматизація процесу взаємодії з моделями машиного навчання. Предметом дослідження є моделі машиного навчання в області комп’ютерного зору та хмарні технології. Під час вирішення завдань було застосовано загальні методи наукового пізнання, такі як: вимірювання, порівняння та спостереження, індукція та дедукція. За допомогою вказаних наукових методів було досліджено існуючі рішення, та визначено підходи до оптимізації системи. Результати роботи можуть бути використаними у якості алгоритмів або окремих модулів, що дозволяють впровадити логіку автоматизації взаємодії з моделями машиного навчання в хмарному середовищі.Документ Відкритий доступ Автоматизована система клієнських відгуків(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019-12-31) Сай, Олександр Олегович; Кравець, Петро ІвановичМета роботи – розробка веб-додатку, для аналізу клієнтських відгуків. Ідея полягає у реалізації системи, що дозволить користувачам перевіряти якість послуг, що надає їх продукт або бізнес. Актуальність обраної теми пов’язана з необхідністю отримання думки користувача про надані йому послуги. Отже система, що може автоматизовано аналізувати відгуки має потенціал та теоретично великий обсяг клієнтської бази.Документ Відкритий доступ Автоматизована система контролю розрахунків для мережі магазинів роздрібної торгівлі(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019-12) Шихутський, Сергій Олександрович; Новацький, Анатолій ОлександровичОб’єктом дослідження є комплекс розподілених систем обробки даних, що знаходяться в загальній екосистемі роздрібної торгівлі, та проектування системи самообслуговування в рамках обраної екосистеми. Методи дослідження – метод абстрагування, аналіз і синтез, індункція та дедукція, метод порівняння, метод моделювання. Апаратура, яка використовувалась у дослідженні – персональний комп’ютер. Розроблена технологія самообслуговування з використанням самостійного сканування на мобільній платформі є інноваційним підходом у галузі роздрібної торгівлі. В дисертації розроблено детальну архітектуру майбутньої системи, описано всі взаємодії між її елементами системи, а також обґрунтовано вибір інструментів, що використовуватимуться під час розробки.Документ Відкритий доступ Автоматизована система моніторингу стану автомобільних доріг(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019-12) Чайковський, Дмитро Леонтійович; Ролік, Олександр ІвановичУ магістерській дисертації досліджено основні проблеми сучасного стану дорожнього метеорологічного моніторингу та шляхи їх вирішення. Для розробки системи було проведено детальний аналіз датчиків, що використовуються в подібних системах та обрано найоптимальніший їх набір. У дисертації розроблено автоматизовану систему моніторингу стану автомобільних доріг. Згідно з розробленим алгоритмом, система працює на базі мікроконтролера, що взаємодіє із пунктом управління. В дисертації побудовано структурні схеми автоматизованої системи, автоматичної дорожньої метеорологічної станції, розроблено алгоритмічні схеми роботи системи, побудовано підсистему інформування учасників дорожнього руху. В роботі досліджено особливості архітектури мережі 1-WIRE, що проектується на основі однойменного інтерфейсу. Ця особливість дозволила побудувати схему алгоритму, що використовує принципи даної мережі. Робота може бути корисною при проектуванні систем автоматизованого моніторингу різного призначення з використанням мікроконтролерів.Документ Відкритий доступ Автоматизована система моніторингу та керування обчислювальними ресурсами у Kubernetes кластері(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020-12) Омельченко, Віталій Вікторович; Ролік, Олександр ІвановичРобота містить 112 с. тексту, 61 рисунок, 14 таблиць, 33 джерела та 10 додатків. Об`єкт дослідження: автоматизована система моніторингу та керування обчислювальними ресурсами у кластері Kubernetes. Мета магістерської дисертації: оптимізація використання обчислювальних ресурсів у кластері, а саме мінімізація збиткового резервування ресурсів, що в свою чергу призведе до зменшення фінансових витрат на обслуговування та розширення кластеру. В роботі проводиться аналіз існуючих рішень, методи вертикального масштабування, розглядається архітектура обчислювальних ресурсів в Kubernetes. На основі отриманих результатів проектується система для автоматизації управління та моніторингу ресурсів.Документ Відкритий доступ Автоматизована система моніторингу та управління транспортними викидами(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020-12) Куліш, Дар'я Сергіївна; Репнікова, Наталія БорисівнаДисертація містить 128 сторінок, 28 рисунків, 50 таблиць, 10 додатків, 27 джерел . Об`єкт дослідження: транспортні викиди. Мета магістерської дисертації: зменшення рівня загазованості над транспортними шляхами населеного пункту. На базі проведеного дослідження з підрахунку загазованості навколишнього середовища двох маршрутів у м. Києві запропоновано новий підхід для розроблення системи моніторингу та управління загазованістю над транспортними шляхами. Запропонована система базується на наступних принципах: краудсорсинг, використання гібридної системи позиціонування й оптимального алгоритму для побудови маршруту, візуалізація загазованості у реальному часі. Така система дозволила розвантажити популярні маршрути та скорити викиди шкідливих речовин в атмосферу в цілому.Документ Відкритий доступ Автоматизована система обробки даних медичних досліджень(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019-12) Хололович, Катерина Вікторівна; Букасов, Максим МихайловичУправління медичними даними є важливим процесом у медичних дослідженнях, що призводить до формування високоякісних, достовірних і статистично обґрунтованих даних медичних досліджень. Керування та підтримка цілісності даних є важливим елементом при зборі інформації. Проведення медичних досліджень коштують мільярди доларів. Штраф який стягується з фармакологічної компанії у випадку недостовірності даних або наявності помилок у даних може обійтись майже в ту саму вартість що й проведення дослідження. Тому виявлення таких помилок у даних є однією із головних задач із якою стикаються спеціалісти IT у медичних дослідженнях. Метою магістерської дисертації є спрощення процесу обробки даних медичних досліджень, створення датасетів та звітів згідно зі стандартами CDISC (Clinical Data Interchange Standards Consortium).Документ Відкритий доступ Автоматизована система резервного копіювання даних в рішеннях з мікросервісною архітектурою у Kubernetes кластері(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-05) Цитовцева, Анна Сергіївна; Катін, Павло ЮрійовичЦитовцева А. С. Автоматизована система резервного копіювання даних в рішеннях з мікросервісною архітектурою у Kubernetes кластері КПІ ім. Ігоря Сікорського, Київ, 2021. Дисертація містить 101 с. тексту, 34 рисунки, 21 таблиця, 21 джерело та 2 додатки та 8 креслень. Об’єктом розробки є дані сервісів в системах з мікросервісною архітектурою у Kubernetes кластері. Метою магістерської дисертації є створення цілісної та консистентної резервної копії даних мікросервісів у кластері Kubernetes. В ході було розглянуто процес тестування на різних типах баз даних, досліджено дані, які дозволяє зберігати на поді оркестратор Kubernetes та можливість їх резервного копіювання. На практиці проведено перевірку дієздатності системи, а також можливість конфігурування параметрів для певної інфраструктури та отримати на виході цілісну резервну копію. В ході роботи було створено мікросервісний застосунок з використанням мови програмування Java та фреймворку Spring Boot з конфігурацією запуску всередині ноди Kubernetes кластеру. Проведено моделювання системи резервування з використанням математичного апарату марковських процесів. Було досліджено потоки відмов і потоки відновлення, проведено розрахунки з використанням розробленої моделі. Вихідна базова система має точки розширення для розвитку та може бути інтегрована у існуючу систему на базі мікросервісної архітектури. У ході отримання результатів розроблено план стартап-проекту.Документ Відкритий доступ Автоматизована система управління обладнанням житлового приміщення(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020-06) Горєлов, Олексій Вадимович; Новацький, Анатолій ОлександровичПояснювальна записка дипломного проекту складається з одинадцяти розділів, містить 32 таблиці, 9 додатків та 27 джерел – загалом 120 сторінок. Об`єкт дослідження: Автоматизована система управління обладнанням житлового приміщення Мета дипломного проекту: Створити автоматизовану систему управління житловим приміщенням У першому розділі було проведено аналіз рішень існуючих рішень, їх актуальність на сьогоднішній. У другому розділі було проведено аналіз існуючих архітектур мікроконтролерів. У третьому розділі було проведено вибір необхідних комплектуючих. У дев’ятому розділі була описана Автоматизована система управління обладнанням житлового приміщення на базі однієї кімнати.Документ Відкритий доступ Автоматизована система управління процесами гідропонної ферми(2018) Літвінов, Ігор Миколайович; Новацький, Анатолій ОлександровичЦіль та призначення розробки - створення автономної системи керування процесами гідропоної ферми, що дозволяє віддалено налаштовувати цільові параметри ферми (РН поживного розчину, електропровідність), підтримувати задані цільові значення та проводити моніторинг параметрів навколишнього середовища та стану ферми і відсилати дані отримані з датчиків на віддалений сервер для подальшого аналізу.Документ Відкритий доступ Автоматизована система управління складом та відвантаженням(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019-12) Ломтєв, Олександр Юрійович; Савчук, Олена ВолодимирівнаОб’єктом розробки є складський облік та відвантаження . Мета розробки підвищення управління виробництвом, покращення бізнес- процесу та запобігання різних проблем. У дипломному проекті було проаналізовано наявний складский облік. Було описано структуру обліку товарно-матеріальних цінностей , схему їх зберігання і варіанти звіту. Було розроблено :інструменти на базі системи IT-Enterprise, що надають початковий функціонал, період дії дня виборки за данних, ресурсів за датою, поділ доступа різних користувачів к інформаціїДокумент Відкритий доступ Автоматизована система ініціалізації та управління веб-додатками у Kubernetes кластерах(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020-12) Татарін, Валерій Вячеславович; Ролік, Олександр ІвановичРобота містить 141 с. тексту, 27 рисунків, 23 таблиць, 34 джерела та 3 додатки. Об’єктом розробки є автоматизована система ініціалізації та управління веб- додатками у Kubernetes кластерах. Метою магістерської дисертації є підвищення ефективності, безпеки та простоти у користуванні ініціалізації веб-додатків та пришвидшення процесу розробки програмного забезпечення. Предметом дослідження є ініціалізація та управління веб-додатками у Kubernetes кластерах. Розроблено підсистему для ініціалізації веб-додатків мовою Go та підсистему управління веб-додатками з використанням фреймворку Kudo. Розроблена система має потенціал для подальшого розвитку та може застосовуватися у сферах розробки та експлуатації програмного забезпечення, особливо при використанні мікросервісної архітектури. На основі результатів розробки було створено план для стартап-проекту.Документ Відкритий доступ Адаптивна система керування підводним роботом(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019-12) Бердник, Юрій Михайлович; Репнікова, Наталія БорисівнаМагістерська дисертація на здобуття ступеня «магістр» за освітньо-професійною програмою підготовки «Інтегровані інформаційні системи» на тему «Адаптивна система керування підводним роботом». Дисертація містить 109 сторінок, 31 рисунок, 26 таблиць, 1 додаток, 27 джерел. Актуальність. Останнім часом сфера застосування сучасних підводних роботів значно розширилася. Вони здатні вирішувати широкий спектр задач у різних сферах застосування: складні та небезпечні у недоступних для людини місцях, військові, комерційні, науково-дослідні, пошукові та рятувальні. Тому задача розроблення адаптивної системи керування підводним роботом складна та актуальна. Метою магістерської дисертації є підвищення ефективності функціонування підводного робота. Об’єкт дослідження: підводний робот. Предмет дослідження: адаптивна система керування підводним роботом. Наукова новизна одержаних у магістерській дисертації результатів полягає у вдосконаленні відомого метод синтезу самоналагоджувальних систем керування з еталонною моделлю на базі функцій Ляпунова шляхом включення ПІД-контролера у прямий канал керування. Апробація результатів дисертації. За результатами роботи було опубліковано статтю: Репнікова Н. Б. Розвиток можливостей синтезу адаптивних систем керування на базі функцій Ляпунова / Н. Б. Репнікова, Ю. М. Бердник // Міжнародний науковий журнал "Інтернаука". - 2019. - №8. https://doi.org/10.25313/2520-2057-2019-8-4986.Документ Відкритий доступ Активаційні функції радіально-базисних нейронних мереж на ПЛІС(2018) Юрченко, Захар Олегович; Шимкович, Володимир МиколайовичУ магістерській дисертації розроблено алгоритм апаратної реалізації на ПЛІС радіально-базисних нейронних мереж, що дозволить значно підвищити швидкодію їх роботи, за рахунок паралельних обчислень, при мінімальному використанні обчислювального ресурсу.Документ Відкритий доступ Алгоритми підрахунку людей методами комп’ютерного бачення(2018) Антосєв, Андрій Сергійович; Дорогий, Ярослав ЮрійовичМагістерська дисертація на тему “Алгоритми підрахунку людей на основі методів комп’ютерного бачення”: 105 ст., 41 рис., 31 табл., 2 додатки, 21 джерело. Об'єкт дослідження - алгоритми підрахунку людей. Мета роботи – аналіз існуючих алгоритмів підрахунку людей на основі обробки зображень методами комп’ютерного бачення і розробка нового оптимального алгоритму. В більшості алгоритмів підрахунку людей, що використовують методи комп’ютерного бачення недостатня точність особливо під впливом світла на зображення. Також на якість роботи таких алгоритмів впливають особливості приміщення де проходить відеоспростереження. За допомогою популярних методів комп’ютерного бачення, а також після аналізу основних колірних моделей та вибору найбільш підходящої з них, було розроблено власний алгоритм, що надає якомога кращий результат незважаючи на вищевказані фактори впливу. Для розробки та реалізації алгоритму у вигляді програмного забезпечення використовувалася мова програмування Python і його бібліотека комп’ютерного бачення OpenCV. Результати дослідження використовуються в програмному забезпеченні компанії Quadrox. Прогнозні припущення про розвиток дослідження – комбінація з іншими методами аналізу даних.Документ Відкритий доступ Апаратний блок навчання нейронних мереж генетичним алгоритмом(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020-06) Новохацький, Ілля Валерійович; Дорошенко, Анатолій ЮхимовичМагістерська дисертація містить 100 с. тексту, 39 рисунків, 24 таблиці, посилання на 33 літературних джерела, 8 креслень. В даній магістерській дисертації вирішена практична задача підвищення швидкодії навчання нейронних мереж при їх апаратній реалізації на програмованих логічних інтегральних схемах за рахунок розробки мовою програмування VHDL – апаратного блоку та його реалізації і навчання генетичним алгоритмом на ПЛІС багатошарової нейронної мережі при мінімальному використанні обчислювального ресурсу.