(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Кравченко, Ігор Володимирович; Микитенко, Володимир Іванович
Розглянуто технологію, методики, особливості застосування біліотек NumPy, SciPy мови Python для обробки цифрових сигналів. Містить теоретичний матеріал, приклади та комплекс завдань для практикуму та самостійної роботи з дисципліни «Цифрова обробка сигналів та зображень». Розглянуто питання .
В практикумі 1 навчального посібника розглядаються питання застосування бібліотеки NumPy для роботи з одно та двовимірними масивами при обробці сигналів та зображень.
В практикумі 2 описуються засоби бібліотеки MatplotLib як основи для виведення інформації про сигнали у вигліді графіків та гісторгам.
Засобам опису імпульсних, періодичних та ймовірнісних сигналів засобами NumPy, SciPy присвячений практикум 3.
Практикум 4 присвячено засоам та особливостям проведення дискретного Фур’є перетворення та частотної фільтрації сигналів.
В практикумі 5 описуються засоби ПЗ для проведення вейвлет перетворень дискретних сигналів та аналізу скейлограм.
Практикум 6 містить відомості про розрахунки авто та кроскореляційих функцій імульсних та неперервних сигналів, проведення кореляційного аналізу імовірнісних сигналів.
Практикум 7 містить відомості про різновиди цифрової зготки сигналів, зв’язок згортки з кореляцією та дискретним Фур’є перетворенням, лінійну фільтрацію сигналів.
Мета навчального посібника – допомога студентам в самостійному вивченні відповідних розділів навчальної дисципліни, в інформаційному та методичному забезпеченні практикуму, в набутті навичок застосування інформаційних технологій у вигляді сучасної Script мови в навчальній та науково-технічній практиці. Посібник може використовуватись для самостійної роботи та дистанційного навчання.