(ДонНТУ, 2024) Дорогий, Ярослав Юрійович; Кравчук, Владислав Сергійович
У статті розглянуто перспективи застосування штучного інтелекту для автоматизованого тестування на проникнення веб-застосунків із використанням тензорного аналізу. Запропоновано архітектуру ШІ-моделі, інтегрованої у Burp Suite, яка дозволяє ідентифікувати вразливості із врахуванням багатовимірних залежностей у даних. Основну увагу приділено ефективності таких методів для захисту критичної інфраструктури. Виконано аналіз традиційних підходів, оцінено потенціал сучасних алгоритмів ШІ та проведено порівняння автоматизованих і ручних методів тестування. Результати дослідження демонструють перспективність використання моделі для підвищення точності, оперативності та масштабованості процесів забезпечення кібербезпеки.