Бакалаврські роботи (ММАД)

Постійне посилання зібрання

https://ela.kpi.ua/handle/123456789/43449
У зібранні розміщено бакалаврські проекти (роботи) на здобуття ступеня бакалавра.

Переглянути

Перегляд Бакалаврські роботи (ММАД) за Ключові слова "3D-реконструкція"

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
  • Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Порівняльний аналіз методів й алгоритмів 3D-реконструкції у комп’ютерному зорі
    (КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Коперсако, Дмитро Олександрович; Хайдуров, Владислав Володимирович
    Тривимірна (3D) реконструкція – активно досліджувана область комп’ютерного зору. Загальною метою в цій галузі є побудова цифрових моделей реальних об’єктів і сцен. З появою RGB-D камер і збільшенням обчислювальної потужності відеокарт фокус реконструкції останнім часом змістився зі статичного на динамічний контент і з офлайн на онлайн-системи. У нинішніх сучасних роботах залишається багато труднощів: зйомка сцени з кількох камер вимагає використання спеціального обладнання, швидкі рухи та великі зміни топології не можуть бути правильно оброблені. Метою дослідження є проведення порівняльного аналізу сучасних методів й алгоритмів 3D-реконструкції графічних об’єктів з метою дослідження й аналізу графічних моделей. Об’єктом дослідження є прикладні завдання, що зводяться до застосування 3D-реконструкції в ході аналізу графічних моделей реальних об’єктів і систем. Предметом дослідження є сучасні методи й алгоритми 3D-реконструкції графічних об’єктів з метою дослідження й аналізу графічних моделей реальних об’єктів і систем. У роботі вирішено такі завдання, як: застосування 3D-реконструкції для вирішення завдань візуалізації медичних зображень; промислова безпека і сучасні завдання 3D-реконструкції у завданнях візуалізації складних інфраструктур об’єктів; проаналізувано актуальні існуючі методи й алгоритми вирішення вище наведених прикладних завдань комп’ютерного зору з використанням 3D-реконструкції; розроблено програмне забезпечення для реалізації методів й алгоритмів з метою проведення обчислювальних експериментів для дослідження ефективності кожного з розглянутих методів й алгоритмів.