Магістерські роботи (СПСКС)
Постійне посилання зібрання
Переглянути
Перегляд Магістерські роботи (СПСКС) за Ключові слова "004.021"
Зараз показуємо 1 - 8 з 8
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ Автогенерація SQL-запитів на основі RESTful API для прискорення розробки логіки додатків(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021) Штефанович, Георгій Миколайович; Коляда, Костянтин ВячеславовичДокумент Відкритий доступ Адаптивний алгоритм керування роботою двигуна автомобіля(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020-12) Побігай, Антон Олександрович; Тарасенко-Клятченко, Оксана ВолодимирівнаДокумент Відкритий доступ Методи та програмні засоби генерації ландшафту в ігрових програмах(2018-12) Шевчук, Олександра Юріївна; Зайцев, Володимир ГригоровичДокумент Відкритий доступ Прогнозування космічної погоди з використанням NARMAX моделей(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020-12) Сапожніков, Богдан Артурович; Яценко, Віталій ОлексійовичДокумент Відкритий доступ Програмна модель однопроцесорної системи реального часу(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020-12) Болгов, Іван МихайловичДокумент Відкритий доступ Система прогнозування активності користувачів на основі збору та аналізу статистичних даних(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021) Шостак, Михайло Сергійович; Наливайчук, Микола ВасильовичДокумент Відкритий доступ Спосiб гомоморфного шифрування даних на основі HElib для вебдодатків(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020-12) Булах, Олександр Віталійович; Сапсай, Тетяна ГригорівнаДокумент Відкритий доступ Спосіб оптимізації маршрутизації Q-routing в бездротових мережах(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Журба, Антон Володимирович; Яценко, Віталій ОлексійовичАктуальність теми Децентралізовані бездротові мережі дуже швидко розвиваються в наш час. Протоколи маршрутизації що використовуються в них, дуже сильно впливають на розвиток цих мереж і чому саме їм надають перевагу. Q-routing є актуальним і перспективним алгоритмом маршрутизації у світі децентралізованих мобільних мереж. Використання Q-learning моделей дозволяє йому ефективно вирішувати проблеми нагромадженості в мережах без чіткої інфраструктури та зв'язків між вузлами. Цей алгоритм може адаптуватись до змін у середовищі та формувати оптимальні шляхи передачі даних. В порівнянні зі стандартними алгоритмами маршрутизації, Q-routing має переваги у гнучкості, швидкості та здатності до навчання, що робить його потенційним лідером у цій галузі. Запропонований поліпшениій алгоритм маршрутизації суттєво підвищує продуктивність базового алгоритму, що дає більше переваг та можливостей. Об’єктом дослідження є децентралізовані бездротові мережі та протоколи маршрутизації в них Предметом дослідження є поліпщення алгоритму маршрутизації сімейства Q-routing Мета роботи: підвищення основних параметрів в децентралізованих бездротових мережах, завдяки модифікації базового алгоритму Q-routing під час виконання процесу маршрутизації з використанням принципів навчання з підкріпленням. Наукова новизна полягає в наступному: 1. Запропоновано поліпшений алгоритм Q-routing, який враховує параметри затримки та середнього часу вузла; 2. Підтверджено дієвість запропонованого алгоритму, в порівнянні з базовим, шляхом проведення необхідної кількості експериментів на різних типах топології мережі. Практична цінність Запропонований метод поліпшення алгоритму Q-routing, дає змогу підвищити пропускну здатність мережі, знизити час доставки пакетів між вузлами за рахунок підвищення ефективності маршрутизації. Апробація роботи. Основні положення і результати роботи були представлені та обговорювались на Міжнародній науково-практичнії конференція “Наука, освіта, технології і суспільство в XXI столітті: наукові ідеї та механізми реалізації” та II Міжнародній науковії конференції «Наукові відкриття та фундаментальні наукові дослідження: світовий досвід» Вінниця, Україна. Структура та обсяг роботи. Магістерська дисертація складається з вступу, чотирьох розділів та висновків. У вступі подано загальну характеристику роботи, зроблено оцінку розвитку децентралізованих мобільних мереж, обґрунтовано актуальність напрямку досліджень. У першому розділі розглянуто класифікацію децентралізавоних бездротових мереж, описано протоколи маршрутизації, описано базовий алгоритм Q-routing та похідні від нього алгоритми маршрутизації. У другому розділі запропоновано поліпшений алгоритм маршрутизації Q-routing. У третьому розділі описано інтрументи для симуляції протколів маршрутизаціх в децентралізованих бездротових мережах. Описано їх перваги та недоліки. У четвертому розділі наведено сценарії проведення досліджень, розроблено топологію мереж де відбувалося дослідження. Представлно та проаналізовано результати поліпшеного алгоритму Q-routing. У висновках представлені результати аналізу проведеної роботи . Робота представлена на 80 аркушах, містить посилання на список використаних літературних джерел. Ключові слова: алгоритми маршрутизації, децентралізовані бездротові мережі, навчання з підкріпленням, Q-routing.