(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Гречухов, Микита Іванович; Синєглазов, Віктор Михайлович
Тема є актуальною для дослідження через великий попит на генерацію різних типів даних.
Об’єктом дослідження є структурно-параметричний синтез генеративних нейронних мереж.
Предметом дослідження є генеративно-змагальні мережі, та способи їх покращення.
Мета роботи – розробити генеративно-змагальну мережу із покращенням ефективності навчання і, як результат, пришвидшенням пошуку оптимального рішення у порівнянні із звичайною GAN моделлю.
У роботі розглянуто, описано та використано різні методи та архітектури генеративно-змагальних мереж.
У результаті побудовано модель GAN із застосуванням генетичного алгоритму, що розв’язує поставлену в роботі задачу.