Структурно-параметричний синтез генеративних нейронних мереж
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Тема є актуальною для дослідження через великий попит на генерацію різних типів даних.
Об’єктом дослідження є структурно-параметричний синтез генеративних нейронних мереж.
Предметом дослідження є генеративно-змагальні мережі, та способи їх покращення.
Мета роботи – розробити генеративно-змагальну мережу із покращенням ефективності навчання і, як результат, пришвидшенням пошуку оптимального рішення у порівнянні із звичайною GAN моделлю.
У роботі розглянуто, описано та використано різні методи та архітектури генеративно-змагальних мереж.
У результаті побудовано модель GAN із застосуванням генетичного алгоритму, що розв’язує поставлену в роботі задачу.
Опис
Ключові слова
структурно-параметричний синтез, генетичний алгоритм, генеративно-змагальні мережі, гібридний алгоритм навчання, генератор, дискримінатор, structural-parametric synthesis, genetic algorithm, generative-adversarial networks, hybrid learning algorithm, generator, discriminator
Бібліографічний опис
Гречухов, М. І. Структурно-параметричний синтез генеративних нейронних мереж : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Гречухов Микита Іванович. – Київ, 2024. – 100 с.