Кафедра штучного інтелекту (ШІ)
Постійне посилання на фонд
Переглянути
Перегляд Кафедра штучного інтелекту (ШІ) за Ключові слова "004.8.032.26:004.932](043.3)"
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ Структурно-параметричний синтез капсульних нейронних мереж для розв’язання задачі обробки зображень(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Кудрєв, Денис Олексійович; Синєглазов, Віктор МихайловичМагістерська дисертація: 126 c., 14 табл., 34 рис., 18 посилань, додаток. Цю роботу присвячено структурно-параметричному синтезу капсульних нейронних мереж. Задача структурно-параметричного синтезу полягає у знаходженні оптимальної структури та параметрів алгоритму штучного інтелекту для вирішення поставленої задачі. Виконано дослідження сучасних методів та реалізацій капсульних нейронних мереж, проаналізовано їх переваги та недоліки, обрано найкращі підходи для вирішення задачі. У цій роботі розроблено методологію структурно-параметрично синтезу капсульних нейронних мереж, основою якого є гібридний алгоритм. Гібридний алгоритм складається з генетичного алгоритму та градієнтного алгоритму (Adam). У результаті використання гібридного алгоритму знайдено оптимальну топологію та параметри капсульної нейронної мережі для вирішення задачі класифікації. Результати роботи прийнято до опублікування у фаховому періодичному виданні категорії Б.