Структурно-параметричний синтез капсульних нейронних мереж для розв’язання задачі обробки зображень
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація: 126 c., 14 табл., 34 рис., 18 посилань, додаток.
Цю роботу присвячено структурно-параметричному синтезу капсульних нейронних мереж. Задача структурно-параметричного синтезу полягає у знаходженні оптимальної структури та параметрів алгоритму штучного інтелекту для вирішення поставленої задачі. Виконано дослідження сучасних методів та реалізацій капсульних нейронних мереж, проаналізовано їх переваги та недоліки, обрано найкращі підходи для вирішення задачі. У цій роботі розроблено методологію структурно-параметрично синтезу капсульних нейронних мереж, основою якого є гібридний алгоритм. Гібридний алгоритм складається з генетичного алгоритму та градієнтного алгоритму (Adam). У результаті використання гібридного алгоритму знайдено оптимальну топологію та параметри капсульної нейронної мережі для вирішення задачі класифікації. Результати роботи прийнято до опублікування у фаховому періодичному виданні категорії Б.
Опис
Ключові слова
комп’ютерний зір, структурно-параметричний синтез, капсульні нейронні мережі, обробка зображень, класифікація, computer vision, structural-parametric synthesis, capsule neural networks, image processing, classification
Бібліографічний опис
Кудрєв, Д. О. Структурно-параметричний синтез капсульних нейронних мереж для розв’язання задачі обробки зображень : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Кудрєв Денис Олексійович. - Київ, 2024. - 126 с.