Магістерські роботи (ІТТ)

Постійне посилання зібрання

https://ela.kpi.ua/handle/123456789/62755

Переглянути

Перегляд Магістерські роботи (ІТТ) за Ключові слова "CPC"

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
  • Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Метод оптимізації арбітражних рекламних кампаній на базі штучного інтелекту
    (КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Звягінцев Кирило Семенович; Скулиш Марія Анатоліївна
    Актуальність теми дослідження полягає в тому, що сучасний арбітраж трафіку функціонує у висококонкурентному цифровому середовищі, де обсяги даних постійно зростають, а алгоритми рекламних платформ Meta, Google та TikTok регулярно змінюються. Традиційні методи ручної оптимізації рекламних кампаній стають малоефективними, повільними та залежними від людського фактору. Застосування методів штучного інтелекту дозволяє автоматизувати аналіз ключових маркетингових показників, оперативно приймати рішення, мінімізувати втрати рекламного бюджету та підвищувати показники ROI. Це робить тему дослідження надзвичайно актуальною як для арбітражних команд, так і для бізнесів, що працюють у сфері digital-маркетингу. Мета роботи: підвищення ефективності роботи арбітражних рекламних кампаній шляхом аналізу, моделювання системи оптимізації та розробки цілісної моделі, що використовує алгоритми штучного інтелекту для прогнозування ключових KPI та автоматизації процесів прийняття рішень.